AMD Instinct MI350X kontra NVIDIA A2 — Porównanie GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI350X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr. Porównaj specyfikacje, VRAM, wydajność i ceny wśród 1 dostawców chmury, aby znaleźć najlepszy GPU do swojego obciążenia AI.
Podsumowanie: AMD Instinct MI350X vs NVIDIA A2
AMD Instinct MI350X wychodzi na prowadzenie, przodując w 5 z 6 porównywanych kategorii.
Gdzie AMD Instinct MI350X prowadzi
- FP16 (1,800 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 16 GB)
- Przepustowość (8,000 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (72 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
- Rok wydania (2025 vs 2021)
Gdzie NVIDIA A2 prowadzi
- TDP (60W vs 1000W)
Wybierz AMD Instinct MI350X dla Next-gen AI training, inference at scale. Wybierz NVIDIA A2 dla Edge inference, entry-level AI.
Najczęściej Zadawane Pytania
Co jest lepsze, AMD Instinct MI350X czy NVIDIA A2?
AMD Instinct MI350X prowadzi w 5 z 6 porównywanych kategorii. Właściwy wybór nadal zależy od czynników, które są dla Ciebie najważniejsze.
Który ma lepszy FP16, AMD Instinct MI350X czy NVIDIA A2?
AMD Instinct MI350X (1,800 TFLOPS vs 18 TFLOPS).
Który ma lepszy VRAM, AMD Instinct MI350X czy NVIDIA A2?
AMD Instinct MI350X (288 GB vs 16 GB).
|
AMD Instinct MI350X
288GB HBM3e · CDNA 4
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| Specyfikacje | |||
| Producent | AMD | NVIDIA | |
| Architektura | CDNA 4 | Ampere | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 16 GB GDDR6 | |
| Przepustowość | 8,000 GB/s | 200 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 18.0 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 4.5 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 60W | |
| Rok wydania | 2025 | 2021 | |
| Segment | Centrum danych | Centrum danych | |
| Najlepsze do | Next-gen AI training inference at scale | Edge inference entry-level AI | |
| Cennik w chmurze | |||
| Najtańsze na żądanie | — | $0.22/hr | |
| Najtańsze spot | — | — | |
| Dostawcy | 1 | 1 | |
| Cennik dostawcy (Na żądanie) | |||
|
N/D | $0.22/hr | |