AMD Instinct MI350X 대 NVIDIA A2 — GPU 비교 (Jul 2026)
AMD Instinct MI350X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr. 1개의 클라우드 제공업체별 사양, VRAM, 성능 및 가격을 비교하여 AI 워크로드에 가장 적합한 GPU를 찾으세요.
결론: AMD Instinct MI350X vs NVIDIA A2
AMD Instinct MI350X가 전체적으로 앞서며, 비교된 6개 카테고리 중 5개에서 선두를 차지했습니다.
AMD Instinct MI350X가 앞서는 분야
- FP16 (1,800 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 16 GB)
- 대역폭 (8,000 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (72 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
- 출시 연도 (2025 vs 2021)
NVIDIA A2가 앞서는 분야
- TDP (60W vs 1000W)
Next-gen AI training, inference at scale에는 AMD Instinct MI350X를 선택하세요. Edge inference, entry-level AI에는 NVIDIA A2를 선택하세요.
자주 묻는 질문
AMD Instinct MI350X와 NVIDIA A2 중 어느 쪽이 더 나은가요?
AMD Instinct MI350X가 비교된 6개 카테고리 중 5개에서 선두를 달리고 있습니다. 올바른 선택은 여전히 당신에게 가장 중요한 요소에 달려 있습니다.
어느 쪽이 더 나은 FP16를 가지고 있나요, AMD Instinct MI350X 아니면 NVIDIA A2?
AMD Instinct MI350X (1,800 TFLOPS vs 18 TFLOPS).
어느 쪽이 더 나은 VRAM를 가지고 있나요, AMD Instinct MI350X 아니면 NVIDIA A2?
AMD Instinct MI350X (288 GB vs 16 GB).
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AMD Instinct MI350X
288GB HBM3e · CDNA 4
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NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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|---|---|---|---|
| 사양 | |||
| 제조사 | AMD | NVIDIA | |
| 아키텍처 | CDNA 4 | 암페어 | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 16 GB GDDR6 | |
| 대역폭 | 8,000 GB/s | 200 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 18.0 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 4.5 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 60W | |
| 출시 연도 | 2025 | 2021 | |
| 세그먼트 | 데이터 센터 | 데이터 센터 | |
| 최적 용도 | Next-gen AI training inference at scale | Edge inference entry-level AI | |
| 클라우드 가격 | |||
| 가장 저렴한 온디맨드 | — | $0.22/hr | |
| 가장 저렴한 스팟 | — | — | |
| 공급업체 | 1 | 1 | |
| 공급자 가격 (온디맨드) | |||
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해당 없음 | $0.22/hr | |
AMD Instinct MI350X
NVIDIA A2