DigitalOcean
توفر DigitalOcean Gradient GPU Droplets وحدات GPU عند الطلب مدعومة بوحدات NVIDIA وAMD لتدريب الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، والاستدلال، والتعديل الدقيق. تأتي الوحدات مُعدة مسبقًا مع برامج تشغيل CUDA/ROCm، وPyTorch، وTensorFlow، وJupyter، وتُنشأ خلال أقل من 60 ثانية. متوفرة بتكوينات GPU مفردة و8 وحدات GPU مع تخزين NVMe مشمول.
GPU Hardware
| GPU Models | RTX 4000 Ada، RTX 6000 Ada، L40S، MI300X، H100 SXM، H200 |
| Max VRAM | 192 GB |
| Max GPUs per Instance | 8 |
| Interconnect | NVLink |
| Multi-Node Training | نعم |
Pricing
| Starting Price | $0.76/hr |
| Billing Granularity | بالثانية |
| Spot/Preemptible | لا |
| Reserved Discounts | N/A |
| Free Credits | رصيد مجاني بقيمة 200 دولار لمدة 60 يومًا |
| Egress Fees | لا شيء (مشمول في الخطة) |
| Storage | تمهيد NVMe بسعة 500-720 جيبي (مشمول)، مساحة تخزين NVMe مؤقتة بسعة 5 تيبي في التكوينات الأكبر، وحدات التخزين بسعر 0.10 دولار/جيبي/شهريًا |
تسعير GPU حسب الطلب
| نموذج GPU | ذاكرة الفيديو (VRAM) | وحدات المعالجة المركزية الافتراضية (vCPUs) | الذاكرة العشوائية (RAM) | السعر/لكل GPU/ساعة |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 4000 Ada | 20 جيجابايت | 8 | 32 جيبي | $0.76 |
| NVIDIA RTX 6000 Ada | 48 جيجابايت | 8 | 64 جيبي | $1.57 |
| NVIDIA L40S | 48 جيجابايت | 8 | 64 جيبي | $1.57 |
| AMD Instinct MI300X | 192 جيجابايت | 20 | 240 جيبي | $1.99 |
| NVIDIA HGX H100 | 80 جيجابايت | 20 | 240 جيبي | $3.39 |
| NVIDIA HGX H200 | 141 جيجابايت | 24 | 240 جيبي | $3.44 |
حجز لمدة 12 شهرًا (تكوينات 8-GPU)
| نموذج GPU | السعر/لكل GPU/ساعة |
|---|---|
| AMD MI300X x8 | $1.88 |
| AMD MI325X x8 | $2.10 |
| AMD MI350X x8 | $3.18 |
| NVIDIA HGX H100 x8 | $2.50 |
| NVIDIA HGX B300 x8 | $5.65 |
يتم الفوترة بالثانية مع حد أدنى 5 دقائق. يتم تطبيق الرسوم حتى عندما تكون الأجهزة الافتراضية (Droplets) مغلقة. جميع أجهزة GPU الافتراضية تتضمن قرص تمهيد NVMe (500-720 جيبي) ونقل بيانات (10-15 تيرابايت مجمعة). التكوينات الأكبر تشمل قرص NVMe مؤقت بسعة 5 تيبي.
Infrastructure
| Regions | نيويورك (NYC2)، تورونتو (TOR1)، أتلانتا (ATL1)، ريتشموند (RIC1)، أمستردام (AMS3) |
| Uptime SLA | 99% |
| Serverless / Autoscaling | لا |
| Private Networking / VPC | نعم |
Developer Experience
| Pre-installed Frameworks | PyTorch، TensorFlow، Jupyter، Miniconda، CUDA، ROCm، Hugging Face |
| Docker Support | نعم |
| SSH Access | نعم |
| Jupyter Notebooks | نعم |
| API / CLI | نعم |
| Setup Time | دقائق |
| Kubernetes Support | نعم |
| Custom Images / Templates | نعم |
| Persistent Storage | نعم |
Business Terms
| Min Commitment | لا شيء |
| Compliance | SOC 2 النوع الثاني، SOC 3، HIPAA (مع اتفاقية BAA)، CSA STAR المستوى 1 |
| Best For | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، التخصيص الدقيق، نشر نماذج اللغة الكبيرة، تقديم نماذج اللغة الكبيرة، رؤية الحاسوب، الشركات الناشئة، الذكاء الاصطناعي التوليدي، البحث |
| Support Channels | البريد الإلكتروني، الدردشة الحية (24/7 على Standard+)، مكالمات الفيديو وSlack (Premium) |
| Payment Methods | بطاقات الائتمان/الخصم، PayPal، Google Pay، Apple Pay، ACH، التحويل البنكي |
How does it compare?
Compare DigitalOcean against other cloud GPU providers.
ملاحظات المستخدمين
لا توجد مراجعات عامة للمستخدمين لهذا المزود بعد. إذا استخدمت خدماتهم، كن أول من يترك مراجعة قصيرة وصادقة ويساعد المطورين الآخرين.
شارك تجربتك
تعليقات قصيرة وصادقة تساعد المطورين الآخرين على فهم كيف هو استخدام هذا المزود فعلاً.