AMD Instinct MI300X vs NVIDIA RTX 4000 Ada — So sánh GPU (Apr 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Thông số kỹ thuật | |||
| Nhà Sản Xuất | AMD | NVIDIA | |
| Kiến Trúc | CDNA 3 | Ada Lovelace | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 20 GB GDDR6 | |
| Băng Thông | 5,300 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 130W | |
| Năm Phát Hành | 2023 | 2023 | |
| Phân Khúc | Data center | Professional | |
| Phù Hợp Nhất Cho | Large-scale AI training LLM inference HPC | Entry professional AI CAD visualization | |
| Giá đám mây | |||
| Rẻ Nhất Theo Yêu Cầu | $1.85/hr | $0.76/hr | |
| Rẻ Nhất Spot | — | — | |
| Nhà Cung Cấp | 2 | 1 | |
| Giá nhà cung cấp (Theo yêu cầu) | |||
|
$1.85/hr | Không áp dụng | |
|
$1.99/hr | $0.76/hr | |
Top Providers for AMD Instinct MI300X and NVIDIA RTX 4000 Ada
These 2 providers offer both AMD Instinct MI300X and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
DigitalOcean vs Vultr - So Sánh Nhà Cung Cấp GPU (Tháng Tư 2026)
So sánh trực tiếp giữa DigitalOcean và Vultr. Kiểm tra vốn tối đa, chia lợi nhuận, quy tắc giảm lỗ hàng ngày và tổng thể, đòn bẩy, tài sản giao dịch, tần suất thanh toán, phương thức thanh toán và nhận tiền, quyền giao dịch và hạn chế KYC trước khi bạn mua thử thách. Dữ liệu được làm mới Tháng Tư 2026.
|
DigitalOcean
Đám mây GPU đơn giản, có thể mở rộng cho AI/ML
|
Vultr
GPU đám mây hiệu suất cao trên 32 khu vực toàn cầu
|
|
|---|---|---|
| Tổng quan | ||
| Đánh giá Trustpilot | 4.6 | 1.8 |
| Trụ sở chính | United States | United States |
| Loại nhà cung cấp | Không áp dụng | Đa đám mây |
| Phù hợp nhất cho | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh triển khai LLM phục vụ LLM thị giác máy tính khởi nghiệp AI tạo sinh nghiên cứu | Đào tạo AI suy luận kết xuất video HPC Stable Diffusion phát triển trò chơi AI tạo sinh tinh chỉnh nghiên cứu |
| GPU Hardware | ||
| Mẫu GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| VRAM tối đa (GB) | 192 | 288 |
| Tối đa GPU/phiên bản | 8 | 16 |
| Kết nối nội bộ | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Giá khởi điểm ($/giờ) | $0.76/hr | $0.47/hr |
| Độ chi tiết thanh toán | Tính theo giây | Theo giờ |
| Spot/Preemptible | Không | Có |
| Giảm giá đặt trước | Không áp dụng | Không áp dụng |
| Tín dụng miễn phí | 200 đô la tín dụng miễn phí trong 60 ngày | Tín dụng miễn phí lên đến $300 trong 30 ngày |
| Phí truyền dữ liệu ra ngoài | Không có (đã bao gồm trong gói) | Tiêu chuẩn (thay đổi theo gói) |
| Lưu trữ | Bộ nhớ khởi động NVMe 500-720 GiB (đã bao gồm), bộ nhớ tạm NVMe 5 TiB trên các cấu hình lớn hơn, Volumes với giá 0,10 đô la/GiB/tháng | 350 GB - 61 TB NVMe (bao gồm), Lưu trữ Block với giá $0.10/GB/tháng, Lưu trữ Đối tượng tương thích S3 |
| Infrastructure | ||
| Khu vực | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 32 khu vực trên 6 châu lục (Châu Mỹ, Châu Âu, Châu Á, Úc, Châu Phi) |
| SLA thời gian hoạt động | 99% | 100% |
| Developer Experience | ||
| Các khung làm việc | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Hỗ trợ Docker | Có | Có |
| Truy cập SSH | Có | Có |
| Sổ tay Jupyter | Có | Có |
| API / CLI | Có | Có |
| Thời gian thiết lập | Phút | Phút |
| Kubernetes Support | Có | Có |
| Business Terms | ||
| Cam kết tối thiểu | Không có | Không có |
| Tuân thủ | SOC 2 Loại II SOC 3 HIPAA (với BAA) CSA STAR Cấp độ 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Cấp độ 1 |
DigitalOcean
Vultr
Tạo so sánh của riêng bạn
Chọn bất kỳ 2-6 công ty từ hướng dẫn này và mở chúng trong bảng so sánh đầy đủ.
Mẹo: nếu bạn không chọn công ty nào, chúng tôi sẽ bắt đầu với 2 công ty hàng đầu từ hướng dẫn này.