AMD Instinct MI300X vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Perbandingan GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Bandingkan spesifikasi, VRAM, prestasi, dan harga di antara 3 penyedia awan untuk mencari GPU terbaik bagi beban kerja AI anda.
Kesimpulan: AMD Instinct MI300X vs NVIDIA RTX 4000 Ada
AMD Instinct MI300X mendahului keseluruhan, memimpin dalam 5 daripada 7 kategori yang dibandingkan.
Di mana AMD Instinct MI300X memimpin
- FP16 (1,307 TFLOPS vs 107 TFLOPS)
- VRAM (192 GB vs 20 GB)
- Lebar Jalur (5,300 GB/s vs 360 GB/s)
- FP32 (163.4 TFLOPS vs 26.7 TFLOPS)
- Penyedia (3 vs 1)
Di mana NVIDIA RTX 4000 Ada memimpin
- Termurah Atas Permintaan ($0.76/hr vs $1.85/hr)
- TDP (130W vs 750W)
Pilih AMD Instinct MI300X untuk Large-scale AI training, LLM inference, HPC. Pilih NVIDIA RTX 4000 Ada untuk Entry professional AI, CAD, visualization.
Soalan Lazim
AMD Instinct MI300X atau NVIDIA RTX 4000 Ada, yang mana lebih baik?
Siapa yang mempunyai FP16 lebih baik, AMD Instinct MI300X atau NVIDIA RTX 4000 Ada?
Siapa yang mempunyai VRAM lebih baik, AMD Instinct MI300X atau NVIDIA RTX 4000 Ada?
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Spesifikasi | |||
| Pengeluar | AMD | NVIDIA | |
| Seni Bina | CDNA 3 | Ada Lovelace | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 20 GB GDDR6 | |
| Lebar Jalur | 5,300 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 130W | |
| Tahun Keluaran | 2023 | 2023 | |
| Segmen | Pusat data | GPU Profesional | |
| Terbaik Untuk | Large-scale AI training LLM inference HPC | Entry professional AI CAD visualization | |
| Harga Awan | |||
| Termurah Atas Permintaan | $1.85/hr | $0.76/hr | |
| Termurah Spot | — | — | |
| Penyedia | 3 | 1 | |
| Harga Penyedia (Permintaan Segera) | |||
|
$1.85/hr | Tidak berkenaan | |
|
$1.99/hr | $0.76/hr | |
|
$2.19/hr | Tidak berkenaan | |
AMD Instinct MI300X
NVIDIA RTX 4000 Ada
Perbandingan GPU Berkaitan
Penyedia Teratas untuk AMD Instinct MI300X dan NVIDIA RTX 4000 Ada
Kedua-dua 3 penyedia ini menawarkan AMD Instinct MI300X dan NVIDIA RTX 4000 Ada. Perbandingan penuh model GPU, harga, infrastruktur, dan alat pembangun.
DigitalOcean vs Vultr vs Runpod - Perbandingan Penyedia GPU (Julai 2026)
Perbandingan sebelah menyebelah DigitalOcean vs Vultr vs Runpod. Imbas dengan cepat pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan risiko, leverage, platform, instrumen, jadual pembayaran, pilihan pembayaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC untuk mengecilkan senarai firma dagangan prop anda. Data dikemas kini Julai 2026.
|
DigitalOcean
Awan GPU mudah dan boleh diskala untuk AI/ML
|
Vultr
GPU awan berprestasi tinggi merentasi 32 wilayah global
|
Runpod
Awan yang dibina untuk AI — lancarkan dan skala beban kerja GPU dari inferens tanpa pelayan ke kluster multi-node segera atas permintaan.
|
|
|---|---|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | |||
| Penilaian Trustpilot | 4.6 | 1.7 | 3.7 |
| Ibu Pejabat | United States | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Tidak berkenaan | Multi-Awan | Fokus GPU |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens penalaan halus penyebaran LLM perkhidmatan LLM penglihatan komputer permulaan AI generatif penyelidikan | Latihan AI inferens rendering video HPC Stable Diffusion pembangunan permainan AI generatif penalaan halus penyelidikan | Latihan AI inferens penalaan halus Stable Diffusion pemprosesan kelompok rendering penyelidikan perkhidmatan LLM AI generatif |
| Perkakasan GPU | |||
| Model GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maksimum VRAM (GB) | 192 | 288 | 288 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 8 | 16 | 8 |
| Sambungan | NVLink | NVLink | NVLink |
| Harga | |||
| Harga Mula ($/jam) | $0.76/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per saat | Per jam | Per saat |
| Spot/Preemptible | Tidak | Ya | Ya |
| Diskaun Terpelihara | Tidak berkenaan | Tidak berkenaan | 15-29% (pelan 1 bulan hingga 1 tahun) |
| Kredit Percuma | Kredit percuma $200 untuk 60 hari | Kredit percuma sehingga $300 untuk 30 hari | Bonus $5-$500 selepas perbelanjaan pertama $10 |
| Yuran Egress | Tiada (termasuk dalam pelan) | Standard (berbeza mengikut pelan) | Tiada (Percuma) |
| Penyimpanan | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume pada $0.10/GiB/bulan | 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok pada $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Objek serasi S3 | Kontena/Isipadu ($0.10/GB/bulan), Isipadu Tidak Aktif ($0.20/GB/bulan), Penyimpanan Rangkaian ($0.07/GB/bulan 1TB) |
| Infrastruktur | |||
| Wilayah | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 32 wilayah merentasi 6 benua (Amerika, Eropah, Asia, Australia, Afrika) | 31 wilayah global |
| SLA Masa Beroperasi | 99% | 100% | 99.99% |
| Pengalaman Pembangun | |||
| Rangka Kerja | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Sokongan Docker | Ya | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Ya | Ya | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya | Ya |
| Masa Persediaan | Minit | Minit | Segera |
| Sokongan Kubernetes | Ya | Ya | Tidak |
| Terma Perniagaan | |||
| Komitmen Minimum | Tiada | Tiada | Tiada |
| Pematuhan | SOC 2 Jenis II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Tahap 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Tahap 1 | SOC 2 Jenis II |
DigitalOcean
Vultr
Runpod
Bina perbandingan anda sendiri
Pilih mana-mana 2-6 firma dari panduan ini dan buka dalam jadual perbandingan penuh.
Petua: jika anda tidak memilih mana-mana firma, kami akan mulakan dengan 2 teratas dari panduan ini.