AMD Instinct MI300X بمقابلہ NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU موازنہ (Apr 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| خصوصیات | |||
| بنانے والا | AMD | NVIDIA | |
| فن تعمیر | CDNA 3 | Ada Lovelace | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 20 GB GDDR6 | |
| بینڈوڈتھ | 5,300 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 130W | |
| ریلیز کا سال | 2023 | 2023 | |
| طبقہ | Data center | Professional | |
| بہترین برائے | Large-scale AI training LLM inference HPC | Entry professional AI CAD visualization | |
| کلاؤڈ قیمتیں | |||
| سب سے سستا آن ڈیمانڈ | $1.85/hr | $0.76/hr | |
| سب سے سستا اسپاٹ | — | — | |
| فراہم کنندگان | 2 | 1 | |
| فراہم کنندہ کی قیمت (آن ڈیمانڈ) | |||
|
$1.85/hr | قابل اطلاق نہیں | |
|
$1.99/hr | $0.76/hr | |
AMD Instinct MI300X
NVIDIA RTX 4000 Ada
متعلقہ GPU موازنہ
Top Providers for AMD Instinct MI300X and NVIDIA RTX 4000 Ada
These 2 providers offer both AMD Instinct MI300X and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
ڈیجیٹل اوشن بمقابلہ ولٹر - GPU فراہم کنندہ کا موازنہ (اپریل 2026)
ڈیجیٹل اوشن اور ولٹر کا سر بہ سر موازنہ۔ خریداری سے پہلے زیادہ سے زیادہ فنڈنگ، منافع کی تقسیم، روزانہ اور مجموعی ڈرا ڈاؤن قواعد، لیوریج، قابل تجارت اثاثے، ادائیگی کی فریکوئنسی، ادائیگی اور پے آؤٹ کے طریقے، تجارتی اجازتیں اور KYC پابندیاں چیک کریں۔ ڈیٹا تازہ کاری شدہ اپریل 2026۔
|
ڈیجیٹل اوشن
آسان، قابل توسیع GPU کلاؤڈ برائے AI/ML
|
ولٹر
32 عالمی خطوں میں اعلیٰ کارکردگی کا حامل کلاؤڈ GPU
|
|
|---|---|---|
| جائزہ | ||
| ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ | 4.6 | 1.8 |
| ہیڈکوارٹر | United States | United States |
| فراہم کنندہ کی قسم | قابل اطلاق نہیں | ملٹی کلاؤڈ |
| بہترین برائے | اے آئی کی تربیت، استنباط، فائن ٹوننگ، ایل ایل ایم کی تعیناتی، ایل ایل ایم کی خدمت، کمپیوٹر وژن، اسٹارٹ اپس، جنریٹیو اے آئی، تحقیق | اے آئی کی تربیت، استنباط، ویڈیو رینڈرنگ، ایچ پی سی، سٹیبل ڈفیوزن، گیم ڈیولپمنٹ، جنریٹو اے آئی، فائن ٹوننگ، تحقیق |
| GPU Hardware | ||
| GPU ماڈلز | RTX 4000 Ada، RTX 6000 Ada، L40S، MI300X، H100 SXM، H200 | A16، A40، L40S، A100 PCIe، GH200، A100 SXM، H100 SXM، B200، B300، MI300X، MI325X، MI355X |
| زیادہ سے زیادہ VRAM (GB) | 192 | 288 |
| زیادہ سے زیادہ GPUs/انسٹینس | 8 | 16 |
| انٹرکنیکٹ | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| شروع ہونے کی قیمت ($/گھنٹہ) | $0.76/hr | $0.47/hr |
| بلنگ کی تفصیل | فی سیکنڈ | فی گھنٹہ |
| اسپاٹ/پری ایمپٹیبل | نہیں | ہاں |
| محفوظ شدہ رعایتیں | قابل اطلاق نہیں | قابل اطلاق نہیں |
| مفت کریڈٹس | 60 دنوں کے لیے $200 مفت کریڈٹ | 30 دنوں کے لیے $300 تک مفت کریڈٹ |
| ایگریس فیس | کوئی نہیں (منصوبے میں شامل) | معیاری (منصوبے کے مطابق مختلف) |
| اسٹوریج | 500-720 GiB NVMe بوٹ (شامل)، بڑے کنفیگریشنز پر 5 TiB NVMe اسکریچ، والیومز $0.10/GiB/ماہ پر | 350 GB - 61 TB NVMe (شامل ہے)، بلاک اسٹوریج $0.10/GB/ماہ، S3-مطابق آبجیکٹ اسٹوریج |
| Infrastructure | ||
| علاقے | نیو یارک (NYC2)، ٹورنٹو (TOR1)، اٹلانٹا (ATL1)، رچمنڈ (RIC1)، ایمسٹرڈیم (AMS3) | 6 براعظموں میں 32 خطے (امریکاز، یورپ، ایشیا، آسٹریلیا، افریقہ) |
| اپ ٹائم SLA | 99% | 100% |
| Developer Experience | ||
| فریم ورکس | PyTorch، TensorFlow، Jupyter، Miniconda، CUDA، ROCm، Hugging Face | PyTorch، TensorFlow، CUDA، cuDNN، ROCm، Hugging Face، NVIDIA NGC |
| ڈاکر سپورٹ | ہاں | ہاں |
| SSH رسائی | ہاں | ہاں |
| جیوپیٹر نوٹ بکس | ہاں | ہاں |
| API / CLI | ہاں | ہاں |
| سیٹ اپ کا وقت | منٹ | منٹ |
| Kubernetes Support | ہاں | ہاں |
| Business Terms | ||
| کم از کم عزم | کوئی نہیں | کوئی نہیں |
| تعمیل | SOC 2 ٹائپ II، SOC 3، HIPAA (BAA کے ساتھ)، CSA STAR لیول 1 | SOC 2+ (HIPAA)، PCI، ISO 27001، ISO 27017، ISO 27018، ISO 20000-1، CSA STAR لیول 1 |
ڈیجیٹل اوشن
ولٹر
اپنی موازنہ خود بنائیں
اس گائیڈ سے کوئی بھی 2-6 فرمز منتخب کریں اور انہیں مکمل موازنہ جدول میں کھولیں۔
مشورہ: اگر آپ کوئی فرم منتخب نہیں کرتے تو ہم اس گائیڈ کی ٹاپ 2 فرمز سے شروع کریں گے۔