Vultr

Ai là người phù hợp nhất với Vultr? Đào tạo AI, suy luận, kết xuất video, HPC, Stable Diffusion, phát triển trò chơi, AI tạo sinh, tinh chỉnh, nghiên cứu

Vultr được phân loại là nhà cung cấp GPU đám mây Đa đám mây. Nền tảng cung cấp các mẫu GPU bao gồm A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X với giá khởi điểm ở mức $0.47/hr.

Dù bạn đang tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ, chạy suy luận ở quy mô lớn, hay huấn luyện các mô hình thị giác máy tính, sự phù hợp phụ thuộc vào yêu cầu cụ thể của bạn về loại GPU, VRAM, kết nối nội bộ và ngân sách.

Hãy thử Vultr với bản dùng thử miễn phí — đăng ký tại trang web chính thức của họ.

Đánh giá Trustpilot hiện tại cho Vultr là 1.7 trên 5.0, dựa trên 561 tổng số đánh giá tính đến July 13, 2026. Vultr được thành lập vào 2014.

Bạn có thể đọc tất cả các đánh giá của người dùng trực tiếp trên trang Trustpilot của Vultr. Đánh giá trên Trustpilot phản ánh trải nghiệm thực tế của người dùng về tốc độ cung cấp GPU, độ chính xác về giá cả, phản hồi hỗ trợ và độ tin cậy tổng thể của nền tảng.

Xem Vultr so sánh với các lựa chọn thay thế như thế nào và khám phá các dịch vụ hiện tại của họ tại trang web chính thức Vultr .

Các framework được cài đặt sẵn tại Vultr: PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, ROCm, Hugging Face, NVIDIA NGC

Ảnh tùy chỉnh: Có — mang theo container Docker của riêng bạn với bất kỳ framework, thư viện hoặc phiên bản CUDA nào bạn cần.
Jupyter: Có — môi trường phát triển tương tác để thử nghiệm.
Lưu trữ bền vững: Có — giữ bộ dữ liệu và điểm kiểm tra qua các phiên làm việc.

Sự kết hợp này cho phép bạn làm việc với bất kỳ ngăn xếp ML nào, từ quy trình làm việc PyTorch/TensorFlow tiêu chuẩn đến các framework suy luận chuyên biệt, với sự linh hoạt để tùy chỉnh môi trường của bạn.

Để biết hướng dẫn thiết lập môi trường và tương thích CUDA, hãy truy cập Vultr trang web chính thức.

Đây là trải nghiệm phát triển tại Vultr:

Thời gian thiết lập: Phút — đây là tốc độ bạn có thể cung cấp và truy cập một phiên bản GPU sau khi khởi tạo yêu cầu.

Các công cụ có sẵn:
- Container Docker: Có
- Truy cập SSH trực tiếp: Có
- Sổ tay Jupyter: Có
- API/CLI lập trình: Có
- Ảnh Docker tùy chỉnh: Có

Sự kết hợp các công cụ này làm cho Vultr phù hợp cho cả nghiên cứu khám phá (Jupyter) và pipeline MLOps sản xuất (API + Docker + SSH).

Xem tài liệu thiết lập đầy đủ và tham khảo API trên Vultr trang web chính thức.

Vultr có cung cấp dịch vụ không máy chủ không? Có

GPU không máy chủ loại bỏ nhu cầu quản lý hạ tầng cho các khối lượng công việc dự đoán. Thay vì cấp phát các phiên bản chuyên dụng, điểm cuối mô hình của bạn tự động xử lý các yêu cầu đến và chỉ tính phí cho thời gian tính toán đang hoạt động. Cách tiếp cận này lý tưởng cho các API phục vụ dự đoán ML, backend chatbot và các điểm cuối tạo hình ảnh.

Giá GPU cơ bản: $0.47/hr.

Thử API dự đoán không máy chủ tại Vultr trang web chính thức.

Tổng quan hạ tầng cho Vultr:

- Trụ sở chính: United States
- Khu vực GPU: 32 khu vực trên 6 châu lục (Châu Mỹ, Châu Âu, Châu Á, Úc, Châu Phi)
- SLA thời gian hoạt động: 100%
- Mạng riêng: Có

Khả năng sẵn có đa khu vực cho phép bạn triển khai mô hình gần hơn với người dùng cuối, giảm độ trễ suy luận. Nó cũng cung cấp các tùy chọn dự phòng cho các công việc quan trọng.

Xem danh sách đầy đủ các khu vực trung tâm dữ liệu tại Vultr trang web chính thức.

Hỗ trợ huấn luyện phân tán tại Vultr:

Kết nối NVLink với tối đa 16 GPU mỗi phiên bản. Huấn luyện đa nút: Có.

Để tham khảo, huấn luyện một mô hình 70 tỷ tham số thường cần 8+ GPU với kết nối băng thông cao. Các mẫu GPU có sẵn tại Vultr bao gồm:

A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X

Truy cập để xem cấu hình và giá cả các phiên bản đa GPU.

Xem cách Vultr xử lý hạ tầng huấn luyện phân tán tại trang web chính thức của họ.

Tình trạng sẵn có phiên bản spot Vultr: Có

Đối với các khối lượng công việc có thể chịu được gián đoạn thỉnh thoảng — chẳng hạn như đào tạo mô hình quy mô lớn với checkpoint thường xuyên hoặc các công việc xử lý theo lô — phiên bản spot cung cấp tiết kiệm chi phí đáng kể so với giá theo yêu cầu. Các phiên bản on-demand thông thường tại Vultr bắt đầu từ $0.47/hr.

Xem giá spot trực tiếp và tỷ lệ gián đoạn trên trang web chính thức Vultr .

Khi đánh giá Vultr, điều quan trọng là hiểu chính sách chuyển dữ liệu của họ: Tiêu chuẩn (thay đổi theo gói)

Phí xuất dữ liệu thường là một chi phí bị bỏ qua trong ngân sách GPU đám mây. Một nhà cung cấp không tính phí xuất dữ liệu cho phép bạn tải xuống kết quả mô hình, di chuyển bộ dữ liệu và phục vụ kết quả suy luận mà không phải lo về hóa đơn băng thông bất ngờ.

Tùy chọn lưu trữ Vultr: 350 GB - 61 TB NVMe (bao gồm), Lưu trữ Block với giá $0.10/GB/tháng, Lưu trữ Đối tượng tương thích S3

Xem cách chi phí chuyển dữ liệu tăng theo khối lượng tại trang web chính thức Vultr .

Đây là những gì Vultr hiện đang cung cấp cho người dùng mới muốn đánh giá nền tảng:

Tín dụng miễn phí lên đến $300 trong 30 ngày

Vì tùy chọn GPU rẻ nhất tại Vultr có giá $0.47/hr, các khoản tín dụng miễn phí cung cấp cơ hội thực tế để chạy các khối lượng công việc thực và so sánh Vultr với các nhà cung cấp GPU đám mây khác trước khi cam kết về mặt tài chính.

Để biết các ưu đãi tín dụng hiện tại và điều kiện đủ điều kiện, hãy truy cập Vultr trang web chính thức.

Đội GPU tại Vultr bao gồm cả bộ tăng tốc cấp trung tâm dữ liệu và máy trạm:

A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X

Bộ nhớ VRAM tối đa mỗi GPU: 288 GB
Số GPU tối đa mỗi phiên bản: 16
Kết nối: NVLink

Lựa chọn phần cứng này bao phủ các trường hợp sử dụng từ suy luận tiết kiệm chi phí trên GPU tiêu dùng đến huấn luyện phân tán quy mô lớn trên các bộ tăng tốc doanh nghiệp.

Để biết thông số kỹ thuật GPU chi tiết, cấu hình VRAM và các tùy chọn đa GPU, hãy kiểm tra Vultr trang web chính thức.

Tính toán GPU tại Vultr được tính phí theo cơ sở Theo giờ với mức giá bắt đầu từ $0.47/hr cho tùy chọn GPU có giá phải chăng nhất. Độ chi tiết trong thanh toán này đặc biệt hữu ích cho các lần đào tạo ngắn, thử nghiệm và các tác vụ suy luận mà bạn có thể chỉ cần GPU trong vài phút mỗi lần.

Vultr có cung cấp phiên bản spot không? Có
Có giảm giá đặt trước không?

Phương thức thanh toán: Thẻ Tín Dụng/Ghi Nợ, PayPal, Tiền Điện Tử (BitPay), Alipay, UnionPay, ACH, Chuyển Khoản Ngân Hàng.

Xem bảng tính giá GPU đầy đủ tại Vultr trang web chính thức.