AMD Instinct MI300X vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Comparaison GPU (Jun 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Comparez les spécifications, la VRAM, les performances et les prix chez 2 fournisseurs cloud pour trouver le meilleur GPU pour votre charge de travail IA.
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AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
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NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| Spécifications | |||
| Fabricant | AMD | NVIDIA | |
| Architecture | CDNA 3 | Ada Lovelace | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 20 GB GDDR6 | |
| Bande passante | 5,300 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 130W | |
| Année de sortie | 2023 | 2023 | |
| Segment | Centre de données | GPUs professionnels | |
| Idéal pour | Large-scale AI training LLM inference HPC | Entry professional AI CAD visualization | |
| Tarification Cloud | |||
| Le moins cher à la demande | $1.85/hr | $0.76/hr | |
| Le moins cher en Spot | — | — | |
| Fournisseurs | 2 | 1 | |
| Tarification Fournisseur (À la demande) | |||
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$1.85/hr | N/A | |
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$1.99/hr | $0.76/hr | |
Principaux fournisseurs pour AMD Instinct MI300X et NVIDIA RTX 4000 Ada
Ces 2 fournisseurs proposent à la fois AMD Instinct MI300X et NVIDIA RTX 4000 Ada. Comparaison complète des modèles GPU, des prix, de l'infrastructure et des outils pour développeurs.
DigitalOcean vs Vultr - Comparaison de fournisseurs de GPU (Juin 2026)
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DigitalOcean
Cloud GPU simple et évolutif pour IA/ML
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Vultr
GPU cloud haute performance dans 32 régions mondiales
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|---|---|---|
| Aperçu | ||
| Note Trustpilot | 4.6 | 1.7 |
| Siège social | United States | United States |
| Type de fournisseur | N/A | Multi-Cloud |
| Idéal pour | Formation IA inférence ajustement fin déploiement LLM service LLM vision par ordinateur startups IA générative recherche | Formation en IA inférence rendu vidéo HPC Stable Diffusion développement de jeux IA générative ajustement fin recherche |
| Matériel GPU | ||
| Modèles GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| VRAM max (Go) | 192 | 288 |
| Max GPUs/instance | 8 | 16 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink |
| Tarification | ||
| Prix de départ ($/h) | $0.76/hr | $0.47/hr |
| Granularité de facturation | À la seconde | À l'heure |
| Spot/Préemptible | Non | Oui |
| Remises réservées | N/A | N/A |
| Crédits gratuits | 200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours | Jusqu'à 300 $ de crédit gratuit pendant 30 jours |
| Frais de sortie | Aucun (inclus dans le forfait) | Standard (varie selon le plan) |
| Stockage | 500-720 Gio NVMe de démarrage (inclus), 5 Tio NVMe scratch sur les configurations plus grandes, volumes à 0,10 $/Gio/mois | 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3 |
| Infrastructure | ||
| Régions | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 32 régions réparties sur 6 continents (Amériques, Europe, Asie, Australie, Afrique) |
| SLA de disponibilité | 99 % | 100 % |
| Expérience Développeur | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Support Docker | Oui | Oui |
| Accès SSH | Oui | Oui |
| Carnets Jupyter | Oui | Oui |
| API / CLI | Oui | Oui |
| Temps de configuration | Minutes | Minutes |
| Support Kubernetes | Oui | Oui |
| Conditions Commerciales | ||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (avec BAA) CSA STAR Niveau 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 |
DigitalOcean
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