AMD Instinct MI300X vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Porovnání GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Porovnejte specifikace, VRAM, výkon a ceny u 3 cloudových poskytovatelů a najděte nejlepší GPU pro vaše AI úlohy.
Závěr: AMD Instinct MI300X vs NVIDIA RTX 4000 Ada
AMD Instinct MI300X vychází celkově lépe, vede v 5 z 7 porovnávaných kategorií.
Kde vede AMD Instinct MI300X
- FP16 (1,307 TFLOPS vs 107 TFLOPS)
- VRAM (192 GB vs 20 GB)
- Šířka pásma (5,300 GB/s vs 360 GB/s)
- FP32 (163.4 TFLOPS vs 26.7 TFLOPS)
- Poskytovatelé (3 vs 1)
Kde vede NVIDIA RTX 4000 Ada
- Nejlevnější On-Demand ($0.76/hr vs $1.85/hr)
- TDP (130W vs 750W)
Vyberte AMD Instinct MI300X pro Large-scale AI training, LLM inference, HPC. Vyberte NVIDIA RTX 4000 Ada pro Entry professional AI, CAD, visualization.
Často Kladené Dotazy
Je lepší AMD Instinct MI300X nebo NVIDIA RTX 4000 Ada?
Kdo má lepší FP16, AMD Instinct MI300X nebo NVIDIA RTX 4000 Ada?
Kdo má lepší VRAM, AMD Instinct MI300X nebo NVIDIA RTX 4000 Ada?
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Specifikace | |||
| Výrobce | AMD | NVIDIA | |
| Architektura | CDNA 3 | Ada Lovelace | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 20 GB GDDR6 | |
| Šířka pásma | 5,300 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 130W | |
| Rok vydání | 2023 | 2023 | |
| Segment | Datové centrum | Profesionální GPU | |
| Nejvhodnější pro | Large-scale AI training LLM inference HPC | Entry professional AI CAD visualization | |
| Ceny v cloudu | |||
| Nejlevnější On-Demand | $1.85/hr | $0.76/hr | |
| Nejlevnější Spot | — | — | |
| Poskytovatelé | 3 | 1 | |
| Ceny poskytovatele (na vyžádání) | |||
|
$1.85/hr | Není k dispozici | |
|
$1.99/hr | $0.76/hr | |
|
$2.19/hr | Není k dispozici | |
AMD Instinct MI300X
NVIDIA RTX 4000 Ada
Související porovnání GPU
Nejlepší poskytovatelé pro AMD Instinct MI300X a NVIDIA RTX 4000 Ada
Tito 3 poskytovatelé nabízejí jak AMD Instinct MI300X, tak NVIDIA RTX 4000 Ada. Kompletní přímé srovnání modelů GPU, cen, infrastruktury a nástrojů pro vývojáře.
DigitalOcean vs Vultr vs Runpod – porovnání poskytovatelů GPU (Červenec 2026)
Porovnání DigitalOcean vs Vultr vs Runpod vedle sebe. Rychle si prohlédněte maximální financování, rozdělení zisku, pravidla rizika, pákový efekt, platformy, nástroje, plány výplat, platební možnosti, obchodní oprávnění a omezení KYC, abyste zúžili seznam prop trading firem. Data aktualizována Červenec 2026.
|
DigitalOcean
Jednoduchý, škálovatelný GPU cloud pro AI/ML
|
Vultr
Vysoce výkonné cloudové GPU ve 32 globálních regionech
|
Runpod
Cloud postavený pro AI — nasazujte a škálujte GPU úlohy od serverless inference až po okamžité multi-uzlové klastry na vyžádání.
|
|
|---|---|---|---|
| Přehled | |||
| Hodnocení Trustpilot | 4.6 | 1.7 | 3.7 |
| Sídlo | United States | United States | United States |
| Typ poskytovatele | Není k dispozici | Multi-Cloud | Zaměřeno na GPU |
| Nejvhodnější pro | Školení AI inferenční výpočty doladění nasazení LLM poskytování LLM počítačové vidění startupy generativní AI výzkum | Trénink AI inferenční výpočty vykreslování videa HPC Stable Diffusion vývoj her generativní AI doladění výzkum | Trénink AI inferenční výpočty doladění Stable Diffusion dávkové zpracování renderování výzkum poskytování LLM generativní AI |
| Hardware GPU | |||
| Modely GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max. VRAM (GB) | 192 | 288 | 288 |
| Max. počet GPU na instanci | 8 | 16 | 8 |
| Propojovací rozhraní | NVLink | NVLink | NVLink |
| Cenové podmínky | |||
| Počáteční cena ($/hod) | $0.76/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Granularita účtování | Za sekundu | Za hodinu | Za sekundu |
| Spot / přerušitelné | Ne | Ano | Ano |
| Rezervované slevy | Není k dispozici | Není k dispozici | 15–29 % (plány od 1 měsíce do 1 roku) |
| Zdarma kredity | 200 USD kredit zdarma na 60 dní | Až 300 USD kredit zdarma na 30 dní | Bonus 5–500 $ po prvním utracení 10 $ |
| Poplatky za odchozí data | Žádné (v ceně plánu) | Standardní (liší se podle plánu) | Žádný (zdarma) |
| Úložiště | 500–720 GiB NVMe boot (v ceně), 5 TiB NVMe scratch u větších konfigurací, svazky za 0,10 USD/GiB/měsíc | 350 GB - 61 TB NVMe (v ceně), blokové úložiště za 0,10 USD/GB/měsíc, S3-kompatibilní objektové úložiště | Kontejner/objem (0,10 $/GB/měsíc), Nečinný objem (0,20 $/GB/měsíc), Síťové úložiště (0,07 $/GB/měsíc 1TB) |
| Infrastruktura | |||
| Regiony | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 32 regiony na 6 kontinentech (Amerika, Evropa, Asie, Austrálie, Afrika) | 31 globálních regionů |
| SLA dostupnosti | 99 % | 100 % | 99,99 % |
| Zkušenost vývojáře | |||
| Frameworky | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Podpora Dockeru | Ano | Ano | Ano |
| SSH přístup | Ano | Ano | Ano |
| Jupyter notebooky | Ano | Ano | Ano |
| API / CLI | Ano | Ano | Ano |
| Doba nastavení | Minuty | Minuty | Okamžitě |
| Podpora Kubernetes | Ano | Ano | Ne |
| Obchodní podmínky | |||
| Minimální závazek | Žádné | Žádné | Žádný |
| Soulad s předpisy | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (s BAA) CSA STAR úroveň 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR úroveň 1 | SOC 2 Typ II |
DigitalOcean
Vultr
Runpod
Vytvořte si vlastní srovnání
Vyberte 2–6 firem z tohoto průvodce a otevřete je v plné srovnávací tabulce.
Tip: pokud nevyberete žádné firmy, začneme s nejlepšími 2 z tohoto průvodce.