Постачальники GPU
Штаб-квартира
Білінг
Дії
Постачальники хмарних GPU з підтримкою Kubernetes
Kubernetes став стандартом для оркестрації робочих навантажень з навчання та інференсу машинного навчання в масштабі. Кластери Kubernetes, що підтримують GPU, забезпечують автоматизоване планування, управління ресурсами та інтеграцію з MLOps-інструментами, такими як Kubeflow і Ray. Цей посібник містить перелік постачальників хмарних GPU, які пропонують керовану підтримку Kubernetes або кластери Kubernetes з підтримкою GPU для виробничих розгортань штучного інтелекту.
Відгуки Trustpilot
144
+0
(7d)
+2
(30d)
Штаб-квартира
Lithuania Початкова ціна
$0.16/hr
Макс. VRAM
80 GB
Макс. GPU
2
Білінг
За годину
Відгуки Trustpilot
2,383
+7
(7d)
+54
(30d)
Штаб-квартира
United States Початкова ціна
$0.76/hr
Макс. VRAM
192 GB
Макс. GPU
8
Білінг
За секунду
Відгуки Trustpilot
553
+2
(7d)
+7
(30d)
Штаб-квартира
United States Початкова ціна
$0.47/hr
Макс. VRAM
288 GB
Макс. GPU
16
Білінг
За годину
Cherry Servers проти DigitalOcean – порівняння провідних провайдерів у цьому посібнику
Cherry Servers проти DigitalOcean - порівняння постачальників GPU (Травень 2026)
Порівняння один на один Cherry Servers та DigitalOcean. Перевірте максимальне фінансування, розподіл прибутку, щоденні та загальні правила збитків, кредитне плече, торгівельні активи, частоту виплат, методи оплати та виплат, торгові дозволи та обмеження KYC перед покупкою челенджу. Дані оновлені Травень 2026.
|
Cherry Servers
Сервери з GPU без операційної системи з 24-річним досвідом хостингу та повним контролем на рівні апаратного забезпечення.
|
DigitalOcean
Простий, масштабований хмарний GPU для ШІ/МЛ
|
|
|---|---|---|
| Огляд | ||
| Рейтинг Trustpilot | 4.6 | 4.6 |
| Штаб-квартира | Lithuania | United States |
| Тип провайдера | Н/д | Н/д |
| Найкраще для | Навчання ШІ висновки тонке налаштування рендеринг дослідження ВВВ генеративний ШІ глибоке навчання | Навчання ШІ висновки тонке налаштування розгортання LLM обслуговування LLM комп’ютерний зір стартапи генеративний ШІ дослідження |
| Апаратне забезпечення GPU | ||
| Моделі GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Макс. VRAM (ГБ) | 80 | 192 |
| Макс. кількість GPU на інстанс | 2 | 8 |
| Інтерконект | PCIe | NVLink |
| Ціноутворення | ||
| Початкова ціна ($/год) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| Гранулярність білінгу | За годину | За секунду |
| Spot/Preemptible | Ні | Ні |
| Резервовані знижки | Н/д | Н/д |
| Безкоштовні кредити | Відсутній | $200 безкоштовного кредиту на 60 днів |
| Плата за вихідні дані | Н/д | Відсутні (включено в план) |
| Сховище | NVMe SSD, Elastic Block Storage ($0.071/ГБ/місяць) | 500-720 ГіБ NVMe для завантаження (включено), 5 ТіБ NVMe для тимчасових файлів у більших конфігураціях, томи за $0.10/ГіБ/місяць |
| Інфраструктура | ||
| Регіони | Литва, Нідерланди, Німеччина, Швеція, США, Сінгапур (6 локацій) | Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Річмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) |
| SLA часу роботи | 99,97% | 99% |
| Досвід розробника | ||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — повний контроль стеку) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Підтримка Docker | Так | Так |
| Доступ через SSH | Так | Так |
| Jupyter Notebook | Ні | Так |
| API / CLI | Так | Так |
| Час налаштування | Хвилини | Хвилини |
| Підтримка Kubernetes | Так | Так |
| Комерційні умови | ||
| Мінімальне зобов’язання | Відсутній | Відсутні |
| Відповідність стандартам | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Тип II SOC 3 HIPAA (з BAA) CSA STAR Рівень 1 |
Cherry Servers
DigitalOcean
Створіть власне порівняння
Виберіть будь-які 2-6 фірм із цього посібника та відкрийте їх у повній таблиці порівнянь.
Порада: якщо ви не виберете жодної фірми, ми почнемо з топ-2 з цього посібника.