Які фреймворки машинного навчання підтримує DigitalOcean?
Відповідь
DigitalOcean надає такі попередньо встановлені фреймворки та інструменти:
PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Miniconda, CUDA, ROCm, Hugging Face
Користувацькі образи: 1
Jupyter ноутбуки: 1
Постійне сховище: 1
Наявність популярних фреймворків, встановлених заздалегідь, означає, що ви можете одразу почати навчання або інференс без витрат часу на налаштування середовища. Якщо вам потрібна конкретна версія CUDA або користувацькі залежності, підтримка користувацьких образів дозволяє використовувати власний Docker контейнер.
Для шаблонів, що вже готові, та деталей сумісності фреймворків дивіться DigitalOcean офіційний вебсайт.
Більше запитань і відповідей про DigitalOcean
- Для чого найкраще підходить DigitalOcean?
- Який поточний рейтинг Trustpilot і кількість відгуків для DigitalOcean?
- Як швидко я можу розгорнути GPU-інстанс на DigitalOcean?
- Чи пропонує DigitalOcean безсерверне GPU для інференсу?
- Де розташовані центри обробки даних DigitalOcean?
- Чи підтримує DigitalOcean багатографічні інстанції з NVLink або InfiniBand?
- Чи пропонує DigitalOcean спотові або переривні GPU-інстанси?
- Чи стягує DigitalOcean плату за вихідні дані або передачу даних?
- Чи пропонує DigitalOcean безкоштовні кредити або пробний період?
- Які моделі GPU пропонує DigitalOcean?
- Що таке ціноутворення DigitalOcean і як працює виставлення рахунків?
Посібники, де представлено DigitalOcean
- Найдешевші хмарні GPU менше ніж $0,50 за годину
- Найкращі постачальники хмарних GPU з NVIDIA H100
- Найкращі хмарні GPU для відеорендерингу та VFX
- Постачальники хмарних GPU з NVLink або InfiniBand
- Постачальники хмарних GPU з багатозв’язковими GPU-кластерами
- Постачальники хмарних GPU з безкоштовними кредитами
- Постачальники хмарних GPU з безсерверним GPU-інференсом
- Постачальники хмарних GPU з відсутністю плати за вихідний трафік
- Постачальники хмарних GPU з доступом через SSH
- Постачальники хмарних GPU з оплатою за секунду
- Постачальники хмарних GPU з постійним сховищем
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Docker та власних образів
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Jupyter Notebook
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Kubernetes
- Постачальники хмарних GPU з управлінням через API та CLI
- Постачальники хмарних GPU з інстансами Spot / Preemptible
Ці посібники включають DigitalOcean разом з іншими провайдерами хмарних GPU, згрупованими за характеристиками GPU, фреймворками, доступністю та вимогами розробників.
DigitalOcean проти Vultr проти Vast.ai - GPU Provider Comparison (Квітень 2026)
Side-by-side comparison of DigitalOcean проти Vultr проти Vast.ai. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Квітень 2026.
|
DigitalOcean
Простий, масштабований хмарний GPU для ШІ/МЛ
|
Vultr
Високопродуктивний хмарний GPU у 32 глобальних регіонах
|
Vast.ai
Миттєві GPU. Прозоре ціноутворення.
|
|
|---|---|---|---|
| Огляд | |||
| Рейтинг Trustpilot | 4.6 | 1.8 | 4.4 |
| Штаб-квартира | United States | United States | United States |
| Тип провайдера | Н/д | Мультихмара | Ринок GPU |
| Найкраще для | Навчання ШІ висновки тонке налаштування розгортання LLM обслуговування LLM комп’ютерний зір стартапи генеративний ШІ дослідження | Навчання ШІ виведення рендеринг відео ВВВ Stable Diffusion розробка ігор генеративний ШІ тонке налаштування дослідження | Навчання ШІ висновки тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ |
| GPU Hardware | |||
| Моделі GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Макс. VRAM (ГБ) | 192 | 288 | 192 |
| Макс. кількість GPU на інстанс | 8 | 16 | 8 |
| Інтерконект | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Початкова ціна ($/год) | $0.76/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Гранулярність білінгу | За секунду | За годину | За секунду |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 1 |
| Резервовані знижки | Н/д | Н/д | До 50% (резервування на 1-6 місяців) |
| Безкоштовні кредити | $200 безкоштовного кредиту на 60 днів | До $300 безкоштовного кредиту на 30 днів | Невеликий тестовий кредит при реєстрації |
| Плата за вихідні дані | Відсутні (включено в план) | Стандартний (залежить від плану) | Залежить від хоста ($/ТБ) |
| Сховище | 500-720 ГіБ NVMe для завантаження (включено), 5 ТіБ NVMe для тимчасових файлів у більших конфігураціях, томи за $0.10/ГіБ/місяць | 350 ГБ - 61 ТБ NVMe (включено), блочне сховище за $0.10/ГБ/місяць, об’єктне сховище сумісне з S3 | Залежить від хоста ($/ГБ/год, оплата під час існування інстансу) |
| Infrastructure | |||
| Регіони | Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Річмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) | 32 регіони на 6 континентах (Америки, Європа, Азія, Австралія, Африка) | Понад 500 локацій, понад 40 дата-центрів |
| SLA часу роботи | 99% | 100% | Відсутність офіційного SLA (видимі показники надійності хоста) |
| Developer Experience | |||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Підтримка Docker | 1 | 1 | 1 |
| Доступ через SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebook | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Час налаштування | Хвилини | Хвилини | Секунди |
| Kubernetes Support | 1 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Мінімальне зобов’язання | Відсутні | Відсутні | Відсутні |
| Відповідність стандартам | SOC 2 Тип II SOC 3 HIPAA (з BAA) CSA STAR Рівень 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Рівень 1 | SOC 2 Тип 2 HIPAA GDPR CCPA |
DigitalOcean
Vultr
Vast.ai