DigitalOcean против Latitude.sh — сравнение провайдеров GPU (Май 2026)

Прямое сравнение DigitalOcean и Latitude.sh. Проверьте максимальное финансирование, распределение прибыли, ежедневные и общие правила просадки, кредитное плечо, торгуемые активы, частоту выплат, способы оплаты и вывода, торговые разрешения и ограничения KYC перед покупкой челленджа. Данные обновлены Май 2026.

DigitalOcean против Latitude.sh — сравнение провайдеров GPU (Май 2026)
DigitalOcean
Простое, масштабируемое облако GPU для ИИ/МО
Visit DigitalOcean
Latitude.sh
Облачные вычисления на bare metal GPU в 23 глобальных локациях
Visit Latitude.sh
Обзор
Рейтинг Trustpilot 4.6 3.7
Штаб-квартира United States Brazil
Тип провайдера Н/Д Bare Metal
Лучшее для Обучение ИИ вывод дообучение развёртывание LLM обслуживание LLM компьютерное зрение стартапы генеративный ИИ исследования Обучение ИИ вывод bare metal GPU тонкая настройка исследования специализированные нагрузки генеративный ИИ
Аппаратное обеспечение GPU
Модели GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
Макс. объём видеопамяти (ГБ) 192 96
Макс. количество GPU на инстанс 8 8
Межсоединение NVLink NVLink
Ценообразование
Стартовая цена ($/час) $0.76/hr $0.35/hr
Точность выставления счетов Оплата посекундно Почасовая оплата
Спотовые / прерываемые инстансы Нет Нет
Скидки на резервацию Н/Д Н/Д
Бесплатные кредиты Бесплатный кредит $200 на 60 дней $200 по реферальной программе
Плата за исходящий трафик Нет (включено в тариф) Нет
Хранилище 500-720 ГиБ NVMe загрузочного диска (включено), 5 ТиБ NVMe scratch на больших конфигурациях, тома по $0.10/ГиБ/мес Локальный NVMe включён (до 4×3,8 ТБ), блочное хранилище $0,10/ГБ/мес, файловое хранилище $0,05/ГБ/мес
Инфраструктура
Регионы Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Ричмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) 23 локации: США (8 городов), Латинская Америка (5), Европа (5), Азиатско-Тихоокеанский регион (4), Мехико. GPU доступны в Далласе, Франкфурте, Сиднее, Токио
SLA времени безотказной работы 99% 99,9%
Опыт разработчика
Фреймворки PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face Оптимизированные для МО образы PyTorch TensorFlow (устанавливается пользователем) CUDA
Поддержка Docker Да Да
SSH-доступ Да Да
Jupyter ноутбуки Да Нет
API / CLI Да Да
Время настройки Минуты Секунды
Поддержка Kubernetes Да Нет
Коммерческие условия
Минимальное обязательство Нет Нет
Соответствие требованиям SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (с BAA) CSA STAR Уровень 1 Изоляция с выделением одного арендатора доступна DPA
DigitalOcean Latitude.sh