NVIDIA · Ampere Architecture

Huur NVIDIA A10G in de Cloud

AWS-specific GPU common in cloud ML workloads. Good balance of compute and graphics.

VRAM 24 GB GDDR6
Bandbreedte 600 GB/s
FP16 70.0 TFLOPS
FP32 35.0 TFLOPS
TDP 300W
Architectuur Ampere

Nog geen prijsgegevens beschikbaar voor dit GPU-model. Kom binnenkort terug.

NVIDIA A10G Technische Specificaties

Fabrikant NVIDIA
Architectuur Ampere
VRAM 24 GB GDDR6
Bandbreedte 600 GB/s
FP16 (Tensor) 70.0 TFLOPS
FP32 35.0 TFLOPS
TDP 300W
Jaar van Uitgave 2021
Segment Datacenter
Geheugentype GDDR6

Beste Voor

Inference graphics rendering AI-accelerated workloads

Veelgestelde Vragen

Wanneer is NVIDIA A10G uitgebracht?

NVIDIA A10G is een Ampere kaart met 24 GB GDDR6 geheugen, 600 GB/s bandbreedte, en 70 TFLOPS FP16 rekenkracht. Het werd gelanceerd in 2021 en verbruikt tot 300W vermogen.

Bij echte workloads is het geheugensubsyteem doorgaans de belangrijkste factor: 600 GB/s bandbreedte is genoeg om de meeste transformer decoding taken te ondersteunen zonder de compute units uit te hongeren, terwijl 24 GB VRAM een breed scala aan modelgroottes ondersteunt, vooral zodra quantisatie wordt toegepast.

Check the NVIDIA A10G page for complete specifications and related GPU matchups.

Tensor core-prestaties van NVIDIA A10G

NVIDIA A10G is een Ampere kaart die 70 FP16 TFLOPS en 35 FP32 TFLOPS biedt naast 600 GB/s geheugenbandbreedte. Dat is genoeg rekenkracht om moderne modeltraining en real-time serving werklasten op serieuze schaal aan te kunnen.

Benchmarks tonen aan dat NVIDIA A10G bijzonder goed presteert op transformer-stijl modellen waar tensor cores verzadigd worden door grote MatMuls. Diffusie modellen, spraak- en visie-werklasten zien ook sterke versnellingen ten opzichte van oudere generaties. Voor latentie-gevoelige productie real-time serving haalt NVIDIA A10G meestal de doeltoken-per-seconde snelheden op grote taalmodellen ruim boven de 30-50 tok/s drempel die de meeste producten nastreven.

The NVIDIA A10G page has the complete datasheet and side-by-side comparisons.

Is NVIDIA A10G nog relevant in 2026?

NVIDIA A10G blinkt uit voor Inference, graphics rendering, AI-accelerated workloads. De kaart’s 24 GB VRAM en Ampere-generatie tensor cores maken het een sterke match voor AI workloads die batchgroottes flink oprekken en profiteren van moderne mixed-precision ondersteuning.

Het is overkill voor kleine experimenten en te klein voor de grootste grensmodellen, maar dekt het grote middensegment: fine-tunen van open-source transformers, trainen van diffusie modellen, batch realtime serving pipelines draaien en interactieve workflows ondersteunen die meer VRAM nodig hebben dan een consumentkaart biedt.

Full specs, benchmarks, and comparisons are on the NVIDIA A10G page.

Vergelijk met andere GPUs

Bekijk hoe NVIDIA A10G zich verhoudt tot andere populaire cloud-GPU's qua specificaties, prijzen en beschikbaarheid.