Penyedia GPU
Ibu Pejabat
Pengebilan
Tindakan
GPU Awan Terbaik untuk Rendering Video & VFX
Rendering video dipercepat GPU dan komposit VFX mendapat manfaat daripada kapasiti VRAM yang tinggi, lebar jalur memori yang pantas, dan dalam beberapa kes sokongan penjejakan sinar perkakasan. Sama ada anda sedang merender dengan Blender, After Effects, DaVinci Resolve, atau Unreal Engine, GPU awan membolehkan anda memindahkan kerja render berat tanpa perlu melabur dalam perkakasan tempatan. Panduan ini membandingkan penyedia GPU awan yang sesuai untuk beban kerja rendering.
Ulasan Trustpilot
145
+1
(7d)
+2
(30d)
Ibu Pejabat
Lithuania Harga Mula
$0.16/hr
Maksimum VRAM
80 GB
Maksimum GPU
2
Pengebilan
Per jam
Ulasan Trustpilot
230
+3
(7d)
+14
(30d)
Ibu Pejabat
United States Harga Mula
$0.06/hr
Maksimum VRAM
288 GB
Maksimum GPU
8
Pengebilan
Per saat
Ulasan Trustpilot
1
+0
(7d)
+1
(30d)
Ibu Pejabat
United States Harga Mula
$0.35/hr
Maksimum VRAM
141 GB
Maksimum GPU
8
Pengebilan
Per minit
Ulasan Trustpilot
553
+2
(7d)
+7
(30d)
Ibu Pejabat
United States Harga Mula
$0.47/hr
Maksimum VRAM
288 GB
Maksimum GPU
16
Pengebilan
Per jam
Cherry Servers vs RunPod - Perbandingan Penyedia Teratas dalam Panduan Ini
Cherry Servers vs RunPod - Perbandingan Penyedia GPU (Mei 2026)
Perbandingan berdepan antara Cherry Servers dan RunPod. Semak pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan penurunan nilai harian dan keseluruhan, leverage, aset boleh dagang, kekerapan pembayaran, kaedah pembayaran dan pengeluaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC sebelum anda membeli cabaran. Data dikemas kini Mei 2026.
|
Cherry Servers
Pelayan GPU tanpa sistem operasi dengan pengalaman hosting selama 24 tahun dan kawalan penuh pada tahap perkakasan.
|
RunPod
Awan yang dibina untuk AI — lancarkan dan skala beban kerja GPU dari inferens tanpa pelayan ke kluster multi-node segera atas permintaan.
|
|
|---|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | ||
| Penilaian Trustpilot | 4.6 | 3.5 |
| Ibu Pejabat | Lithuania | United States |
| Jenis Penyedia | Tidak berkenaan | Fokus GPU |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens penalaan halus rendering penyelidikan HPC AI generatif pembelajaran mendalam | Latihan AI inferens penalaan halus Stable Diffusion pemprosesan kelompok rendering penyelidikan perkhidmatan LLM AI generatif |
| Perkakasan GPU | ||
| Model GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maksimum VRAM (GB) | 80 | 288 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 2 | 8 |
| Sambungan | PCIe | NVLink |
| Harga | ||
| Harga Mula ($/jam) | $0.16/hr | $0.06/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per jam | Per saat |
| Spot/Preemptible | Tidak | Ya |
| Diskaun Terpelihara | Tidak berkenaan | 15-29% (pelan 1 bulan hingga 1 tahun) |
| Kredit Percuma | Tiada | Bonus $5-$500 selepas perbelanjaan pertama $10 |
| Yuran Egress | Tidak berkenaan | Tiada (Percuma) |
| Penyimpanan | NVMe SSD, Penyimpanan Blok Elastik ($0.071/GB/bulan) | Kontena/Isipadu ($0.10/GB/bulan), Isipadu Tidak Aktif ($0.20/GB/bulan), Penyimpanan Rangkaian ($0.07/GB/bulan 1TB) |
| Infrastruktur | ||
| Wilayah | Lithuania, Belanda, Jerman, Sweden, AS, Singapura (6 lokasi) | 31 wilayah global |
| SLA Masa Beroperasi | 99.97% | 99.99% |
| Pengalaman Pembangun | ||
| Rangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — kawalan penuh tumpukan) | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Sokongan Docker | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Tidak | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya |
| Masa Persediaan | Minit | Segera |
| Sokongan Kubernetes | Ya | Tidak |
| Terma Perniagaan | ||
| Komitmen Minimum | Tiada | Tiada |
| Pematuhan | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Jenis II |
Cherry Servers
RunPod
Bina perbandingan anda sendiri
Pilih mana-mana 2-6 firma dari panduan ini dan buka dalam jadual perbandingan penuh.
Petua: jika anda tidak memilih mana-mana firma, kami akan mulakan dengan 2 teratas dari panduan ini.