Penyedia GPU Awan dengan Kredit Percuma

Kredit percuma membolehkan anda menilai platform GPU awan tanpa komitmen kewangan — uji aliran kerja penyebaran, ukur prestasi GPU, dan jalankan beban kerja sebenar sebelum membuat keputusan untuk membayar. Banyak penyedia menawarkan bonus pendaftaran dari $1 hingga $500 dalam bentuk pengiraan percuma. Panduan ini menyenaraikan penyedia GPU awan yang kini menawarkan kredit percuma atau program percubaan untuk pengguna baru.

Dikemas kini Julai 2026 Memaparkan 8 penyedia GPU any
Penarafan Trustpilot
4.6
Ulasan Trustpilot
146
+0 (7d) +0 (30d) +6 (90d)
Ibu Pejabat
Cherry Servers LithuaniaLithuania
Harga Mula
$0.16/hr
Maksimum VRAM
80 GB
Maksimum GPU
2
Pengebilan
Per jam
Penarafan Trustpilot
4.6
Ulasan Trustpilot
2,439
+4 (7d) +37 (30d) +138 (90d)
Ibu Pejabat
DigitalOcean United StatesUnited States
Harga Mula
$0.76/hr
Maksimum VRAM
192 GB
Maksimum GPU
8
Pengebilan
Per saat
Penarafan Trustpilot
4.1
Ulasan Trustpilot
230
+0 (7d) +0 (30d) +17 (90d)
Ibu Pejabat
Vast.ai United StatesUnited States
Harga Mula
$0.06/hr
Maksimum VRAM
192 GB
Maksimum GPU
8
Pengebilan
Per saat
Penarafan Trustpilot
3.5
Ulasan Trustpilot
259
+11 (7d) +19 (30d) +46 (90d)
Ibu Pejabat
RunPod United StatesUnited States
Harga Mula
$0.06/hr
Maksimum VRAM
288 GB
Maksimum GPU
8
Pengebilan
Per saat
Penarafan Trustpilot
3.2
Ulasan Trustpilot
1
+0 (7d) +0 (30d) +1 (90d)
Ibu Pejabat
Massed Compute United StatesUnited States
Harga Mula
$0.35/hr
Maksimum VRAM
141 GB
Maksimum GPU
8
Pengebilan
Per minit
Penarafan Trustpilot
3.1
Ulasan Trustpilot
4
+1 (7d) +1 (30d) +1 (90d)
Ibu Pejabat
Latitude.sh BrazilBrazil
Harga Mula
$0.35/hr
Maksimum VRAM
96 GB
Maksimum GPU
8
Pengebilan
Per jam
Penarafan Trustpilot
2.7
Ulasan Trustpilot
8
+0 (7d) +1 (30d) +3 (90d)
Ibu Pejabat
Novita AI United StatesUnited States
Harga Mula
$0.11/hr
Maksimum VRAM
80 GB
Maksimum GPU
8
Pengebilan
Per saat
Penarafan Trustpilot
1.7
Ulasan Trustpilot
561
+3 (7d) +6 (30d) +20 (90d)
Ibu Pejabat
Vultr United StatesUnited States
Harga Mula
$0.47/hr
Maksimum VRAM
288 GB
Maksimum GPU
16
Pengebilan
Per jam

Apa maksud sebenar “kredit percuma” apabila menyewa GPU awan

Kredit percuma adalah baki prabayar yang diberikan oleh penyedia untuk anda gunakan pada pengkomputeran GPU, penyimpanan dan rangkaian sebelum anda membayar apa-apa secara peribadi. Dalam praktiknya, ia terbahagi kepada beberapa kategori yang berbeza, dan perbezaan ini lebih penting daripada angka dolar utama yang ditunjukkan dalam perbandingan di atas. Memahami jenis kredit yang anda daftar adalah perbezaan antara percubaan yang benar-benar berguna dan kredit yang anda tidak akan pernah dapat gunakan pada perkakasan yang anda perlukan.

  • Kredit pendaftaran atau percubaan diberikan secara automatik apabila anda membuat dan mengesahkan akaun, biasanya kecil dan direka untuk membolehkan anda melancarkan satu instans, menjalankan buku nota dan mengesahkan platform berfungsi untuk anda.
  • Kredit promosi atau rujukan yang dikaitkan dengan kempen, pautan rujukan, kod kupon, atau program rakan kongsi. Ini sering lebih besar tetapi datang dengan syarat yang lebih ketat.
  • Geran permulaan, penyelidikan dan akademik yang boleh menjadi besar, tetapi memerlukan permohonan, organisasi bersekutu, atau bukti syarikat peringkat awal.
  • Perbelanjaan komited atau padanan invois pertama di mana penyedia memberikan kredit peratusan daripada, atau memadankan, deposit awal anda dan bukannya memberikan wang tanpa syarat.

Label pada tawaran hampir tidak memberitahu apa-apa dengan sendirinya. Angka “sehingga” yang besar mungkin adalah geran penyelidikan yang anda tidak akan layak, manakala kredit automatik yang sederhana mungkin perkara yang paling jujur dan boleh digunakan segera dalam senarai di atas.

Mengapa kredit percuma penting untuk aliran kerja GPU sebenar

Pengkomputeran GPU adalah salah satu sumber paling mahal yang boleh anda sewa di awan, dan kos kesilapan adalah tinggi. Kredit percuma mengurangkan risiko fasa eksperimen projek, di mana anda masih memutuskan sama ada platform sesuai dengan aliran kerja anda. Ia benar-benar bernilai untuk situasi tertentu:

  • Penanda aras kelajuan sebenar pada pemecut tepat yang anda rancangkan untuk gunakan, bukannya mempercayai angka pemasaran, supaya anda boleh mengukur token per saat, imej per saat, atau masa langkah latihan pada model dan data anda sendiri.
  • Mengesahkan pengalaman pembangun dari awal hingga akhir: seberapa cepat instans disediakan, sama ada SSH dan Jupyter berfungsi, bagaimana imej kontena dan volum kekal dipasang, dan betapa menyakitkan papan pemuka bil.
  • Eksperimen penalaan halus atau inferens pendek yang selesai dengan baik dalam baki kredit, membolehkan anda membuktikan konsep sebelum mengikat bajet.
  • Membandingkan beberapa penyedia secara berdampingan untuk tugasan yang sama, yang memang tujuan senarai yang ditapis kepada tawaran kredit percuma.

Di mana kredit tidak sesuai adalah untuk pengeluaran berterusan. Larian pra-latihan berhari-hari atau titik akhir inferens sentiasa hidup akan menghabiskan baki percubaan dengan cepat, dan sebaik sahaja itu berlaku anda kembali kepada kadar standard. Anggap kredit sebagai cara untuk memilih penyedia, bukan sebagai cara untuk menjalankan beban kerja secara percuma tanpa had.

Perincian kecil yang menentukan sama ada kredit boleh digunakan

Dua tawaran yang menunjukkan nilai nominal yang sama boleh bernilai sangat berbeza dalam praktik. Sebelum anda menilai tawaran kredit percuma dalam perbandingan di atas, baca syarat untuk perangkap berulang ini:

  • Tempoh luput adalah perangkap terbesar. Kredit yang luput dalam tempoh pendek memaksa anda menggunakannya dengan cepat atau kehilangannya, yang sesuai untuk percubaan cepat tetapi tidak berguna jika anda tidak dapat memulakan projek selama beberapa minggu.
  • Sekatan perkakasan kadang-kadang mengunci kredit kepada GPU tahap rendah, atau mengecualikan kad terbaru dan paling permintaan tinggi, jadi baki percuma mungkin tidak meliputi pemecut yang anda benar-benar pedulikan.
  • Keperluan kaedah pembayaran dan pengesahan sering bermaksud melampirkan kad terlebih dahulu, dengan kredit digunakan sebagai diskaun dan bukannya baki tanpa perbelanjaan sebenar. Berhati-hati dengan apa-apa yang secara automatik bertukar kepada penggunaan berbayar apabila kredit habis.
  • Apa yang diliputi oleh kredit berbeza-beza: sesetengahnya hanya untuk pengkomputeran, manakala penyimpanan, keluar data, IP awam dan snapshot masih dikenakan bayaran biasa dan boleh mengurangkan baki secara senyap.
  • Had kuota dan ketersediaan boleh mengehadkan berapa banyak GPU yang boleh anda lancarkan dalam percubaan, atau mengehadkan anda kepada kapasiti boleh ganggu yang boleh diambil semula semasa tugasan.
  • Peraturan wilayah dan umur akaun mungkin mengecualikan negara tertentu atau memerlukan akaun dalam keadaan baik.

Cara menilai tawaran kredit percuma dalam perbandingan di atas

Kerana jadual menunjukkan penyedia semasa dan terma terkini, gunakan ia untuk membandingkan tawaran berdasarkan dimensi yang benar-benar meramalkan nilai dan bukan pada angka terbesar:

  1. Sahkan kredit itu terpakai kepada kelas GPU spesifik yang diperlukan oleh beban kerja anda, bukan hanya instans tahap permulaan.
  2. Periksa tempoh luput berbanding dengan bila anda boleh menjalankan ujian anda secara realistik.
  3. Anggarkan berapa jam GPU yang boleh dibeli oleh kredit itu pada kadar penyedia tersebut, kerana kredit yang lebih kecil pada perkakasan murah boleh memberikan lebih banyak pengkomputeran daripada yang lebih besar pada kad premium.
  4. Perhatikan sama ada penyimpanan dan keluar data termasuk atau dikenakan bayaran berasingan.
  5. Sahkan kesukaran pendaftaran: automatik berbanding berasaskan permohonan, kad disimpan berbanding tiada, dan sebarang kelewatan kelulusan.
  6. Rancang keluaran anda: tahu dengan tepat kadar yang anda akan dikenakan apabila kredit habis, dan sama ada akaun terus berjalan dan dikenakan bayaran secara automatik.

Pendekatan yang berdisiplin adalah untuk menentukan satu penanda aras yang paling anda ingin jawab, pilih tawaran yang terma membolehkan anda menjalankannya dengan bersih, dan berhenti sebelum baki memaksa anda membuat keputusan pembayaran yang belum anda buat.

Soalan lazim

Adakah kredit percuma GPU awan memerlukan kad kredit?

Ia bergantung sepenuhnya pada penyedia. Sesetengah memberikan baki automatik kecil tanpa kaedah pembayaran langsung, manakala yang lain memerlukan kad yang disahkan dan menggunakan kredit sebagai diskaun terhadap penggunaan. Sentiasa periksa ini sebelum mendaftar, dan sahkan sama ada penggunaan bertukar secara automatik kepada bil berbayar apabila kredit habis.

Bolehkah saya menjalankan tugasan latihan penuh hanya dengan kredit percuma?

Biasanya tidak. Baki percubaan disesuaikan untuk penilaian, bukan pengeluaran berterusan, dan larian pra-latihan serius atau titik akhir inferens sentiasa hidup akan menghabiskannya dengan cepat. Kredit paling baik digunakan untuk menanda aras perkakasan, mengesahkan aliran kerja, dan menjalankan eksperimen penalaan halus atau inferens pendek sebelum anda mengikat bajet.

Mengapa kredit percuma mempunyai tarikh luput?

Penyedia menetapkan tempoh luput untuk menggalakkan anda benar-benar mencuba platform dan untuk mengehadkan pendedahan mereka sendiri. Tempoh ini adalah butiran paling penting untuk diperiksa, kerana kredit yang anda tidak dapat gunakan sebelum ia tamat tidak bernilai apa-apa. Padankan tempoh luput dengan bila anda boleh menjalankan ujian secara realistik.

Apa yang perlu saya periksa terlebih dahulu apabila membandingkan tawaran kredit percuma?

Sahkan kredit meliputi kelas GPU yang anda perlukan, kemudian periksa tempoh luput, anggarkan berapa jam GPU yang boleh dibeli pada kadar penyedia tersebut, dan sahkan sama ada penyimpanan dan keluar data termasuk. Angka utama terbesar jarang menjadi tawaran terbaik apabila syarat-syarat ini diambil kira.

Cherry Servers vs DigitalOcean - Perbandingan Penyedia Teratas dalam Panduan Ini

Cherry Servers vs DigitalOcean - Perbandingan Penyedia GPU (Julai 2026)

Perbandingan berdepan antara Cherry Servers dan DigitalOcean. Semak pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan penurunan nilai harian dan keseluruhan, leverage, aset boleh dagang, kekerapan pembayaran, kaedah pembayaran dan pengeluaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC sebelum anda membeli cabaran. Data dikemas kini Julai 2026.

Kesimpulan: Cherry Servers vs DigitalOcean

Cherry Servers dan DigitalOcean hampir sama — masing-masing memimpin dalam beberapa kategori, jadi pilihan yang tepat bergantung pada keutamaan anda.

Di mana Cherry Servers memimpin

  • Harga Mula ($/jam) ($0.16/hr vs $0.76/hr)
  • SLA Masa Beroperasi (99.97% vs 99%)
  • Wilayah (6 vs 5)

Di mana DigitalOcean memimpin

  • Maksimum VRAM (GB) (192 vs 80)
  • Maksimum GPU/Satu Instans (8 vs 2)
  • Rangka Kerja (7 vs 3)
  • Jupyter Notebooks

Pilih Cherry Servers untuk Harga Mula ($/jam). Pilih DigitalOcean untuk Maksimum VRAM (GB).

Soalan Lazim

Cherry Servers atau DigitalOcean, yang mana lebih baik?
Ia hampir sama — Cherry Servers dan DigitalOcean masing-masing memimpin dalam beberapa kategori. Bandingkan perkara yang paling penting bagi anda di bawah.
Siapa yang mempunyai Harga Mula ($/jam) lebih baik, Cherry Servers atau DigitalOcean?
Cherry Servers ($0.16/hr vs $0.76/hr).
Siapa yang mempunyai Maksimum VRAM (GB) lebih baik, Cherry Servers atau DigitalOcean?
DigitalOcean (192 vs 80).
Cherry Servers vs DigitalOcean - Perbandingan Penyedia GPU (Julai 2026)
Cherry Servers
Pelayan GPU tanpa sistem operasi dengan pengalaman hosting selama 24 tahun dan kawalan penuh pada tahap perkakasan.
Visit Cherry Servers
DigitalOcean
Awan GPU mudah dan boleh diskala untuk AI/ML
Visit DigitalOcean
Gambaran Keseluruhan
Penilaian Trustpilot 4.6 4.6
Ibu Pejabat Lithuania United States
Jenis Penyedia Tidak berkenaan Tidak berkenaan
Terbaik Untuk Latihan AI inferens penalaan halus rendering penyelidikan HPC AI generatif pembelajaran mendalam Latihan AI inferens penalaan halus penyebaran LLM perkhidmatan LLM penglihatan komputer permulaan AI generatif penyelidikan
Perkakasan GPU
Model GPU A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Maksimum VRAM (GB) 80 192
Maksimum GPU/Satu Instans 2 8
Sambungan PCIe NVLink
Harga
Harga Mula ($/jam) $0.16/hr $0.76/hr
Ketelitian Pengebilan Per jam Per saat
Spot/Preemptible Tidak Tidak
Diskaun Terpelihara Tidak berkenaan Tidak berkenaan
Kredit Percuma Tiada Kredit percuma $200 untuk 60 hari
Yuran Egress Tidak berkenaan Tiada (termasuk dalam pelan)
Penyimpanan NVMe SSD, Penyimpanan Blok Elastik ($0.071/GB/bulan) Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume pada $0.10/GiB/bulan
Infrastruktur
Wilayah Lithuania, Belanda, Jerman, Sweden, AS, Singapura (6 lokasi) New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
SLA Masa Beroperasi 99.97% 99%
Pengalaman Pembangun
Rangka Kerja PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — kawalan penuh tumpukan) PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Sokongan Docker Ya Ya
Akses SSH Ya Ya
Jupyter Notebooks Tidak Ya
API / CLI Ya Ya
Masa Persediaan Minit Minit
Sokongan Kubernetes Ya Ya
Terma Perniagaan
Komitmen Minimum Tiada Tiada
Pematuhan ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS SOC 2 Jenis II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Tahap 1
Cherry Servers DigitalOcean

Bina perbandingan anda sendiri

Pilih mana-mana 2-6 firma dari panduan ini dan buka dalam jadual perbandingan penuh.

Petua: jika anda tidak memilih mana-mana firma, kami akan mulakan dengan 2 teratas dari panduan ini.