Penyedia GPU
Ibu Pejabat
Pengebilan
Tindakan
Penyedia GPU Awan dengan Kluster GPU Berbilang Nod
Melatih model yang melebihi kapasiti memori satu nod memerlukan kluster GPU berbilang nod dengan rangkaian antara nod yang pantas. Sokongan berbilang nod membolehkan penskalaan kepada puluhan atau ratusan GPU untuk pra-latihan model bahasa besar dan beban kerja intensif pengkomputeran lain. Panduan ini menyenaraikan penyedia GPU awan yang menyokong konfigurasi latihan berbilang nod.
Ulasan Trustpilot
2,382
+6
(7d)
+56
(30d)
Ibu Pejabat
United States Harga Mula
$0.76/hr
Maksimum VRAM
192 GB
Maksimum GPU
8
Pengebilan
Per saat
Ulasan Trustpilot
229
+0
(7d)
+11
(30d)
Ibu Pejabat
United States Harga Mula
$0.06/hr
Maksimum VRAM
192 GB
Maksimum GPU
8
Pengebilan
Per saat
Ulasan Trustpilot
231
+7
(7d)
+16
(30d)
Ibu Pejabat
United States Harga Mula
$0.06/hr
Maksimum VRAM
288 GB
Maksimum GPU
8
Pengebilan
Per saat
Ulasan Trustpilot
1
+0
(7d)
+1
(30d)
Ibu Pejabat
United States Harga Mula
$0.35/hr
Maksimum VRAM
141 GB
Maksimum GPU
8
Pengebilan
Per minit
Ulasan Trustpilot
552
+1
(7d)
+8
(30d)
Ibu Pejabat
United States Harga Mula
$0.47/hr
Maksimum VRAM
288 GB
Maksimum GPU
16
Pengebilan
Per jam
DigitalOcean vs Vast.ai - Perbandingan Penyedia Teratas dalam Panduan Ini
DigitalOcean vs Vast.ai - Perbandingan Penyedia GPU (Mei 2026)
Perbandingan berdepan antara DigitalOcean dan Vast.ai. Semak pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan penurunan nilai harian dan keseluruhan, leverage, aset boleh dagang, kekerapan pembayaran, kaedah pembayaran dan pengeluaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC sebelum anda membeli cabaran. Data dikemas kini Mei 2026.
|
DigitalOcean
Awan GPU mudah dan boleh diskala untuk AI/ML
|
Vast.ai
GPU Segera. Harga Telus.
|
|
|---|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | ||
| Penilaian Trustpilot | 4.6 | 4.2 |
| Ibu Pejabat | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Tidak berkenaan | Pasaran GPU |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens penalaan halus penyebaran LLM perkhidmatan LLM penglihatan komputer permulaan AI generatif penyelidikan | Latihan AI inferens penalaan halus Stable Diffusion pemprosesan kelompok penyelidikan perkhidmatan LLM AI generatif |
| Perkakasan GPU | ||
| Model GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Maksimum VRAM (GB) | 192 | 192 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 8 | 8 |
| Sambungan | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Harga | ||
| Harga Mula ($/jam) | $0.76/hr | $0.06/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per saat | Per saat |
| Spot/Preemptible | Tidak | Ya |
| Diskaun Terpelihara | Tidak berkenaan | Sehingga 50% (tempahan 1-6 bulan) |
| Kredit Percuma | Kredit percuma $200 untuk 60 hari | Kredit ujian kecil semasa pendaftaran |
| Yuran Egress | Tiada (termasuk dalam pelan) | Berbeza mengikut hos (RM/TB) |
| Penyimpanan | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume pada $0.10/GiB/bulan | Berbeza mengikut hos (RM/GB/jam, dikenakan semasa instans wujud) |
| Infrastruktur | ||
| Wilayah | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 500+ lokasi, 40+ pusat data |
| SLA Masa Beroperasi | 99% | Tiada SLA rasmi (skor kebolehpercayaan hos boleh dilihat) |
| Pengalaman Pembangun | ||
| Rangka Kerja | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Sokongan Docker | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Ya | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya |
| Masa Persediaan | Minit | Saat |
| Sokongan Kubernetes | Ya | Tidak |
| Terma Perniagaan | ||
| Komitmen Minimum | Tiada | Tiada |
| Pematuhan | SOC 2 Jenis II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Tahap 1 | SOC 2 Jenis 2 HIPAA GDPR CCPA |
DigitalOcean
Vast.ai
Bina perbandingan anda sendiri
Pilih mana-mana 2-6 firma dari panduan ini dan buka dalam jadual perbandingan penuh.
Petua: jika anda tidak memilih mana-mana firma, kami akan mulakan dengan 2 teratas dari panduan ini.