디지털오션

본사 위치: United States 설립연도: 2012
March 14, 2026 업데이트됨

DigitalOcean Gradient GPU Droplets는 AI/ML 학습, 추론 및 미세 조정을 위해 NVIDIA 및 AMD GPU로 구동되는 온디맨드 GPU 인스턴스를 제공합니다. 인스턴스는 CUDA/ROCm 드라이버, PyTorch, TensorFlow, Jupyter가 사전 구성되어 있으며 60초 이내에 배포됩니다. 단일 GPU 및 8 GPU 구성으로 제공되며 NVMe 스토리지가 포함되어 있습니다.

Starting Price $0.76/hr Per hour
Max VRAM 192 GB Per GPU
Max GPUs 8 Per instance
Billing 초당 Granularity

GPU Hardware

GPU Models RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Max VRAM 192 GB
Max GPUs per Instance 8
Interconnect NVLink
Multi-Node Training

Pricing

Starting Price $0.76/hr
Billing Granularity 초당
Spot/Preemptible 아니요
Reserved Discounts N/A
Free Credits 60일간 $200 무료 크레딧
Egress Fees 없음 (플랜에 포함)
Storage 500-720 GiB NVMe 부팅 디스크(포함), 대형 구성에는 5 TiB NVMe 스크래치, 볼륨은 월 $0.10/GiB

온디맨드 GPU 요금제

GPU 모델 VRAM vCPU RAM GPU 시간당 가격
NVIDIA RTX 4000 Ada 20 GB 8 32 GiB $0.76
NVIDIA RTX 6000 Ada 48 GB 8 64 GiB $1.57
NVIDIA L40S 48 GB 8 64 GiB $1.57
AMD Instinct MI300X 192 GB 20 240 GiB $1.99
NVIDIA HGX H100 80 GB 20 240 GiB $3.39
NVIDIA HGX H200 141 GB 24 240 GiB $3.44

12개월 예약 (8-GPU 구성)

GPU 모델 GPU 시간당 가격
AMD MI300X x8 $1.88
AMD MI325X x8 $2.10
AMD MI350X x8 $3.18
NVIDIA HGX H100 x8 $2.50
NVIDIA HGX B300 x8 $5.65

청구는 초 단위로 하며 최소 5분이 적용됩니다. Droplet이 꺼져 있어도 요금이 부과됩니다. 모든 GPU Droplet에는 NVMe 부팅 디스크(500-720 GiB)와 데이터 전송(10-15 TB 풀)이 포함되어 있습니다. 더 큰 구성에는 5 TiB NVMe 스크래치 디스크가 포함됩니다.

Infrastructure

Regions 뉴욕(NYC2), 토론토(TOR1), 애틀랜타(ATL1), 리치먼드(RIC1), 암스테르담(AMS3)
Uptime SLA 99%
Serverless / Autoscaling 아니요
Private Networking / VPC

Developer Experience

Pre-installed Frameworks PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Docker Support
SSH Access
Jupyter Notebooks
API / CLI
Setup Time
Kubernetes Support
Custom Images / Templates
Persistent Storage

Business Terms

Min Commitment 없음
Compliance SOC 2 유형 II SOC 3 HIPAA (BAA 포함) CSA STAR 레벨 1
Best For AI 학습 추론 미세 조정 대형 언어 모델(LLM) 배포 LLM 서비스 컴퓨터 비전 스타트업 생성형 AI 연구
Support Channels 이메일 라이브 채팅(스탠다드+ 24/7) 영상 통화 및 슬랙(프리미엄)
Payment Methods 신용/직불 카드 페이팔 구글 페이 애플 페이 ACH 전신 송금
VS

How does it compare?

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