NVIDIA L4のピークFP16性能はどれくらいですか？
回答
2023に発売されたNVIDIA L4は、Ada Lovelaceクラスのアクセラレータで、24 GBのGDDR6、300 GB/sのメモリ帯域幅、FP16演算性能は121 TFLOPSです。FP32のピークは30.3 TFLOPSで、カードは最大72Wを消費します。
実用的には、FP16で約24Bパラメータ範囲のモデルをロードできる十分なVRAM、アテンション層のメモリ不足を防ぐ帯域幅、そして現代の最適化手法を飽和させるバッチサイズでトランスフォーマーをトレーニングできる演算性能を備えています。
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RunPod
AIのために構築されたクラウド — サーバーレス推論から即時のマルチノードクラスタまで、GPUワークロードをオンデマンドで展開・スケール可能。
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|---|---|
| 概要 | |
| Trustpilot評価 | 3.5 |
| 本社所在地 | United States |
| プロバイダータイプ | GPU特化型 |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、レンダリング、研究、LLMサービング、生成AI |
| GPUハードウェア | |
| GPUモデル | B300、B200、H200、H100 SXM、H100 PCIe、H100 NVL、MI300X、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX PRO 6000、L40S、L40、RTX 6000 Ada、RTX 5000 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX 4090、RTX 4080 SUPER、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070、A40、A30、A2、L4 |
| 最大VRAM（GB） | 288 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 |
| インターコネクト | NVLink |
| 価格 | |
| 開始価格（$/時） | $0.06/hr |
| 請求単位 | 毎秒 |
| スポット/プリエンプティブル | はい |
| 予約割引 | 15〜29％（1ヶ月〜1年プラン） |
| 無料クレジット | 最初の10ドル使用後に5〜500ドルのボーナス |
| 転送料金 | なし（無料） |
| ストレージ | コンテナ/ボリューム（0.10ドル/GB/月）、アイドルボリューム（0.20ドル/GB/月）、ネットワークストレージ（0.07ドル/GB/月 1TB） |
| インフラストラクチャ | |
| リージョン | 31のグローバルリージョン |
| 稼働率SLA | 99.99％ |
| 開発者体験 | |
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX、CUDA |
| Docker対応 | はい |
| SSHアクセス | はい |
| Jupyterノートブック | はい |
| API / CLI | はい |
| セットアップ時間 | 即時 |
| Kubernetesサポート | いいえ |
| ビジネス条件 | |
| 最低利用期間 | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 タイプII |
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