What's the peak FP16 performance of NVIDIA L4?

उत्तर

Released in 2023, NVIDIA L4 is an Ada Lovelace-class accelerator with 24 GB of GDDR6, 300 GB/s of memory bandwidth, and 121 FP16 TFLOPS of compute. FP32 peaks at 30.3 TFLOPS and the card draws up to 72W.

In practical terms: enough VRAM to load models into the ~24B-parameter range in FP16 (larger with quantisation), enough bandwidth to avoid memory-starving attention layers, and enough compute to train transformers at batch sizes that saturate modern optimisers.

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NVIDIA L4 के बारे में अधिक FAQs

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अवलोकन
ट्रस्टपायलट रेटिंग 3.7
मुख्यालय United States
प्रदाता प्रकार GPU-केंद्रित
के लिए सर्वश्रेष्ठ एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग स्टेबल डिफ्यूजन बैच प्रोसेसिंग रेंडरिंग अनुसंधान LLM सेवा जनरेटिव एआई
GPU हार्डवेयर
जीपीयू मॉडल B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
अधिकतम वीआरएएम (जीबी) 288
अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस 8
इंटरकनेक्ट NVLink
मूल्य निर्धारण
प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) $0.06/hr
बिलिंग विवरण प्रति सेकंड
स्पॉट/पूर्वनिर्धारित हाँ
आरक्षित छूट 15-29% (1 महीने से 1 साल की योजनाओं के लिए)
मुफ्त क्रेडिट पहले $10 खर्च के बाद $5-$500 बोनस
निकासी शुल्क कोई नहीं (मुफ़्त)
भंडारण कंटेनर/वॉल्यूम ($0.10/GB/माह), निष्क्रिय वॉल्यूम ($0.20/GB/माह), नेटवर्क स्टोरेज ($0.07/GB/माह 1TB)
इन्फ्रास्ट्रक्चर
क्षेत्र 31 वैश्विक क्षेत्र
अपटाइम एसएलए 99.99%
डेवलपर अनुभव
फ्रेमवर्क PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
डॉकर समर्थन हाँ
एसएसएच एक्सेस हाँ
ज्यूपिटर नोटबुक्स हाँ
एपीआई / सीएलआई हाँ
सेटअप समय तुरंत
Kubernetes समर्थन नहीं
व्यावसायिक शर्तें
न्यूनतम प्रतिबद्धता कोई नहीं
अनुपालन SOC 2 टाइप II
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