What's the peak FP16 performance of NVIDIA L4?
جواب
Released in 2023, NVIDIA L4 is an Ada Lovelace-class accelerator with 24 GB of GDDR6, 300 GB/s of memory bandwidth, and 121 FP16 TFLOPS of compute. FP32 peaks at 30.3 TFLOPS and the card draws up to 72W.
In practical terms: enough VRAM to load models into the ~24B-parameter range in FP16 (larger with quantisation), enough bandwidth to avoid memory-starving attention layers, and enough compute to train transformers at batch sizes that saturate modern optimisers.
Get NVIDIA L4 on RunPod starting at $0.39/hr — live pricing and fast provisioning.
NVIDIA L4 کے بارے میں مزید FAQs
رن پوڈ GPU فراہم کنندہ کا جائزہ اور اہم حقائق (اپریل 2026)
رن پوڈ کا خلاصہ: زیادہ سے زیادہ فنڈنگ، منافع کی تقسیم، ڈرا ڈاؤن قواعد، لیوریج، آلات، ادائیگی کا شیڈول، ادائیگی کے طریقے، تجارتی اجازتیں اور KYC۔ ڈیٹا تصدیق شدہ اپریل 2026۔
|
رن پوڈ
اے آئی کے لیے بنایا گیا کلاؤڈ — سرور لیس انفیرنس سے لے کر فوری ملٹی نوڈ کلسٹرز تک جی پی یو ورک لوڈز کو تعینات اور اسکیل کریں۔
|
|
|---|---|
| جائزہ | |
| ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ | 3.7 |
| ہیڈکوارٹر | United States |
| فراہم کنندہ کی قسم | جی پی یو مرکوز |
| بہترین برائے | AI ٹریننگ، انفرنس، فائن ٹوننگ، Stable Diffusion، بیچ پروسیسنگ، رینڈرنگ، تحقیق، LLM سروسنگ، جنریٹو AI |
| GPU ہارڈویئر | |
| GPU ماڈلز | B300، B200، H200، H100 SXM، H100 PCIe، H100 NVL، MI300X، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX PRO 6000، L40S، L40، RTX 6000 Ada، RTX 5000 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX 4090، RTX 4080 SUPER، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070، A40، A30، A2، L4 |
| زیادہ سے زیادہ VRAM (GB) | 288 |
| زیادہ سے زیادہ GPUs/انسٹینس | 8 |
| انٹرکنیکٹ | NVLink |
| قیمتیں | |
| شروع ہونے کی قیمت ($/گھنٹہ) | $0.06/hr |
| بلنگ کی تفصیل | فی سیکنڈ |
| اسپاٹ/پری ایمپٹیبل | ہاں |
| محفوظ شدہ رعایتیں | 15-29٪ (1 ماہ سے 1 سال کے منصوبے) |
| مفت کریڈٹس | پہلے $10 خرچ کرنے کے بعد $5-$500 بونس |
| ایگریس فیس | کوئی نہیں (مفت) |
| اسٹوریج | کنٹینر/والیوم ($0.10/GB/ماہ)، غیر فعال والیوم ($0.20/GB/ماہ)، نیٹ ورک اسٹوریج ($0.07/GB/ماہ 1TB) |
| انفراسٹرکچر | |
| علاقے | 31 عالمی علاقے |
| اپ ٹائم SLA | 99.99٪ |
| ڈیولپر تجربہ | |
| فریم ورکس | PyTorch، TensorFlow، JAX، ONNX، CUDA |
| ڈاکر سپورٹ | ہاں |
| SSH رسائی | ہاں |
| جیوپیٹر نوٹ بکس | ہاں |
| API / CLI | ہاں |
| سیٹ اپ کا وقت | فوری |
| Kubernetes سپورٹ | نہیں |
| کاروباری شرائط | |
| کم از کم عزم | کوئی نہیں |
| تعمیل | SOC 2 قسم II |
رن پوڈ