What's the peak FP16 performance of NVIDIA L4?
Resposta
Released in 2023, NVIDIA L4 is an Ada Lovelace-class accelerator with 24 GB of GDDR6, 300 GB/s of memory bandwidth, and 121 FP16 TFLOPS of compute. FP32 peaks at 30.3 TFLOPS and the card draws up to 72W.
In practical terms: enough VRAM to load models into the ~24B-parameter range in FP16 (larger with quantisation), enough bandwidth to avoid memory-starving attention layers, and enough compute to train transformers at batch sizes that saturate modern optimisers.
Get NVIDIA L4 on RunPod starting at $0.39/hr — live pricing and fast provisioning.
Mais FAQs sobre NVIDIA L4
Avaliação do Provedor de GPU RunPod e Fatos Principais (Abril 2026)
Resumo de RunPod: financiamento máximo, divisão de lucros, regras de drawdown, alavancagem, instrumentos, cronograma de pagamentos, métodos de pagamento, permissões de negociação e KYC. Dados verificados em Abril 2026.
|
RunPod
A nuvem construída para IA — implante e escale cargas de trabalho de GPU desde inferência serverless até clusters multi-nó instantâneos sob demanda.
|
|
|---|---|
| Visão geral | |
| Avaliação no Trustpilot | 3.7 |
| Sede | United States |
| Tipo de Provedor | Focado em GPU |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote renderização pesquisa serviço de LLM IA generativa |
| Hardware de GPU | |
| Modelos de GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Máx VRAM (GB) | 288 |
| Máx GPUs/Instância | 8 |
| Interconexão | NVLink |
| Preços | |
| Preço Inicial ($/hr) | $0.06/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por segundo |
| Spot/Preemptível | Sim |
| Descontos Reservados | 15-29% (planos de 1 mês a 1 ano) |
| Créditos Gratuitos | Bônus de $5 a $500 após o primeiro gasto de $10 |
| Taxas de Saída | Nenhum (Grátis) |
| Armazenamento | Container/Volume ($0,10/GB/mês), Volume ocioso ($0,20/GB/mês), Armazenamento em rede ($0,07/GB/mês 1TB) |
| Infraestrutura | |
| Regiões | 31 regiões globais |
| SLA de Disponibilidade | 99,99% |
| Experiência do Desenvolvedor | |
| Frameworks | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Suporte Docker | Sim |
| Acesso SSH | Sim |
| Jupyter Notebooks | Sim |
| API / CLI | Sim |
| Tempo de Configuração | Instantâneo |
| Suporte Kubernetes | Não |
| Termos Comerciais | |
| Compromisso Mínimo | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2 Tipo II |
RunPod