NVIDIA L4의 최대 FP16 성능은 얼마입니까?

답변

2023에 출시된 NVIDIA L4는 Ada Lovelace급 가속기로, 24 GB의 GDDR6, 300 GB/s 메모리 대역폭, 그리고 121 FP16 TFLOPS의 연산 성능을 갖추고 있습니다. FP32 최고 성능은 30.3 TFLOPS이며, 카드의 최대 전력 소모는 72W입니다.

실질적으로: FP16에서 약 24B-파라미터 범위의 모델을 로드할 수 있는 충분한 VRAM(양자화 시 더 큼), 어텐션 레이어의 메모리 부족을 방지할 충분한 대역폭, 그리고 최신 옵티마이저를 포화시킬 배치 크기로 트랜스포머를 훈련할 수 있는 충분한 컴퓨트 성능을 갖추고 있습니다.

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개요
Trustpilot 평점 3.4
본사 United States
제공자 유형 GPU 중심
최적 용도 AI 학습 추론 미세 조정 스테이블 디퓨전 배치 처리 렌더링 연구 대형 언어 모델(LLM) 서비스 생성 AI
GPU 하드웨어
GPU 모델 B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
최대 VRAM (GB) 288
인스턴스당 최대 GPU 8
인터커넥트 NVLink
가격
시작 가격 ($/시간) $0.06/hr
청구 단위 초당
스팟/선점 가능
예약 할인 15-29% (1개월~1년 계획)
무료 크레딧 최초 $10 사용 후 $5-$500 보너스
아웃바운드 요금 없음 (무료)
스토리지 컨테이너/볼륨 ($0.10/GB/월), 유휴 볼륨 ($0.20/GB/월), 네트워크 스토리지 ($0.07/GB/월 1TB)
인프라
지역 31개 글로벌 지역
가동 시간 SLA 99.99%
개발자 경험
프레임워크 PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
도커 지원
SSH 접근
주피터 노트북
API / CLI
설정 시간 즉시
Kubernetes 지원 아니요
비즈니스 조건
최소 약정 없음
규정 준수 SOC 2 유형 II
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