What's the peak FP16 performance of NVIDIA L4?

Odpověď

Released in 2023, NVIDIA L4 is an Ada Lovelace-class accelerator with 24 GB of GDDR6, 300 GB/s of memory bandwidth, and 121 FP16 TFLOPS of compute. FP32 peaks at 30.3 TFLOPS and the card draws up to 72W.

In practical terms: enough VRAM to load models into the ~24B-parameter range in FP16 (larger with quantisation), enough bandwidth to avoid memory-starving attention layers, and enough compute to train transformers at batch sizes that saturate modern optimisers.

Get NVIDIA L4 on RunPod starting at $0.39/hr — live pricing and fast provisioning.

Více FAQ o NVIDIA L4

Recenze poskytovatele GPU RunPod a klíčové informace (Duben 2026)

Přehled RunPod: maximální financování, rozdělení zisku, pravidla pro drawdown, pákový efekt, nástroje, plán výplat, platební metody, obchodní oprávnění a KYC. Data ověřena Duben 2026.

Recenze poskytovatele GPU RunPod a klíčové informace (Duben 2026)
RunPod
Cloud postavený pro AI — nasazujte a škálujte GPU úlohy od serverless inference až po okamžité multi-uzlové klastry na vyžádání.
Visit RunPod
Přehled
Hodnocení Trustpilot 3.7
Sídlo United States
Typ poskytovatele Zaměřeno na GPU
Nejvhodnější pro Trénink AI inferenční výpočty doladění Stable Diffusion dávkové zpracování renderování výzkum poskytování LLM generativní AI
Hardware GPU
Modely GPU B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Max. VRAM (GB) 288
Max. počet GPU na instanci 8
Propojovací rozhraní NVLink
Cenové podmínky
Počáteční cena ($/hod) $0.06/hr
Granularita účtování Za sekundu
Spot / přerušitelné Ano
Rezervované slevy 15–29 % (plány od 1 měsíce do 1 roku)
Zdarma kredity Bonus 5–500 $ po prvním utracení 10 $
Poplatky za odchozí data Žádný (zdarma)
Úložiště Kontejner/objem (0,10 $/GB/měsíc), Nečinný objem (0,20 $/GB/měsíc), Síťové úložiště (0,07 $/GB/měsíc 1TB)
Infrastruktura
Regiony 31 globálních regionů
SLA dostupnosti 99,99 %
Zkušenost vývojáře
Frameworky PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Podpora Dockeru Ano
SSH přístup Ano
Jupyter notebooky Ano
API / CLI Ano
Doba nastavení Okamžitě
Podpora Kubernetes Ne
Obchodní podmínky
Minimální závazek Žádný
Soulad s předpisy SOC 2 Typ II
RunPod

Prozkoumat NVIDIA L4