AMD · CDNA 4 Architecture

レンタル AMD Instinct MI350X クラウドで

CDNA 4 architecture GPU. Estimated specs — final performance TBD.

VRAM 288 GB HBM3e
帯域幅 8,000 GB/s
FP16 1800.0 TFLOPS
FP32 72.0 TFLOPS
TDP 1000W
アーキテクチャ CDNA 4
プロバイダー 1

AMD Instinct MI350Xクラウド価格比較 — 1プロバイダー

リザーブド

AMD Instinct MI350X — リザーブド pricing
プロバイダー 価格 / GPU / 時間 利用可能性 備考 操作
DigitalOcean United States $3.18/hr 最安値 Available 12-month, 8-GPU プロバイダーを訪問

価格最終確認日: April 13, 2026

AMD Instinct MI350X 技術仕様

製造元 AMD
アーキテクチャ CDNA 4
VRAM 288 GB HBM3e
帯域幅 8,000 GB/s
FP16(テンソル) 1800.0 TFLOPS
FP32 72.0 TFLOPS
TDP 1000W
発売年 2025
セグメント データセンター
メモリタイプ HBM3e

最適用途

Next-gen AI training inference at scale

よくある質問

AMD Instinct MI350Xのオンデマンドとスポットの料金はどれくらい違いますか?

July 2026におけるクラウドAMD Instinct MI350X価格:オンデマンドは1時間あたりから(最安値は)、スポットは1時間あたりから(最安値は)、予約はオンデマンドより約up to 40%安いです。

参考までに、1のプロバイダーが現在AMD Instinct MI350Xの容量をリストしています。インターコネクト、リージョン、SLAの違いにより料金は幅広く分布しており、最安値が必ずしもマルチノードトレーニングや規制されたリアルタイムサービスに最適とは限りません。

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ファインチューニングにおけるAMD Instinct MI350Xの特長は何ですか?

AMD Instinct MI350Xの仕様:288 GBのHBM3eメモリ、8,000 GB/sの帯域幅、1,800 FP16 TFLOPS、72 FP32 TFLOPS、1,000WのTDP、CDNA 4ベース(2025リリース)。

カードを評価するエンジニアにとって、VRAM容量と帯域幅は実現可能性を決定する主な指標であり、TFLOPSは結果までの時間を左右します。最適化されたカーネルでは、FP16の密なトレーニングスループットはTFLOPSにほぼ線形に比例し、テンソルコア使用時には混合精度の事前トレーニングで実効演算性能がほぼ倍増します。

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MLにおけるAMD Instinct MI350Xの速度はどのくらいですか?

AMD Instinct MI350X は 1,800 TFLOPSのFP16演算性能を持ち、8,000 GB/sのメモリ帯域幅と288 GBのVRAMを備えています。FP32のピークは 72 TFLOPSです。

これらの数値は、AMD Instinct MI350X を生成AI作業に適した性能帯に位置づけます:中〜大規模モデルの事前学習を合理的な時間で行うのに十分な性能と、リアルタイムサービングのレイテンシを低く保つのに十分な帯域幅を備えています。実際のトークン毎秒や画像毎秒はフレームワーク、量子化、モデルサイズによって2倍程度変動するため、必ず実際に使用するスタックでベンチマークしてください。

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待機リストなしで AMD Instinct MI350X を在庫しているのは誰ですか?

AMD Instinct MI350X を扱うプロバイダーの短いリスト:DigitalOcean。合計で 1 を追跡しています。最も安価なオンデマンド価格は / 時間)、最も安価なスポット価格は / 時間)です。

評価時には価格だけでなく、地域カバレッジ、コンプライアンス(SOC 2、HIPAA、GDPR)、マルチGPUインターコネクト、アウトバウンド料金を含めた実際の価格を確認してください。安価な時間単価も、トレーニング結果をプロバイダーのネットワーク外に移動すると急速にコストが増加します。

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基盤モデルのファインチューニングに AMD Instinct MI350X は価値がありますか?

AMD Instinct MI350XはNext-gen AI training, inference at scaleに理想的です。このカードのVRAM容量(288 GB)、計算能力、帯域幅のバランスが活きるワークロード、主にAIの事前トレーニングとリアルタイムサービングで、最上位アクセラレータを必要としない規模に適しています。

これはdata-centerセグメントのカードであり、ゲーミングクラスの機能ではなくデータセンターグレードの信頼性とフォームファクターを期待してください。クラウド価格は時間あたりから、で提供され、クラウドでの計算を選択するチームに手頃です。

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