What's the peak FP16 performance of NVIDIA L4?
Válasz
Released in 2023, NVIDIA L4 is an Ada Lovelace-class accelerator with 24 GB of GDDR6, 300 GB/s of memory bandwidth, and 121 FP16 TFLOPS of compute. FP32 peaks at 30.3 TFLOPS and the card draws up to 72W.
In practical terms: enough VRAM to load models into the ~24B-parameter range in FP16 (larger with quantisation), enough bandwidth to avoid memory-starving attention layers, and enough compute to train transformers at batch sizes that saturate modern optimisers.
Get NVIDIA L4 on RunPod starting at $0.39/hr — live pricing and fast provisioning.
További GYIK-ek a(z) NVIDIA L4 témában
RunPod GPU szolgáltató értékelése és főbb adatok (Április 2026)
RunPod pillanatkép: maximális finanszírozás, nyereségmegosztás, visszaesési szabályok, tőkeáttétel, eszközök, kifizetési ütemezés, fizetési módok, kereskedési jogosultságok és KYC. Adatok ellenőrizve Április 2026.
|
RunPod
A mesterséges intelligenciához épített felhő — telepítsen és méretezzen GPU-munkaterheléseket a szerver nélküli következtetéstől az azonnali többcsomópontos klaszterekig igény szerint.
|
|
|---|---|
| Áttekintés | |
| Trustpilot értékelés | 3.7 |
| Székhely | United States |
| Szolgáltató típusa | GPU-központú |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás renderelés kutatás LLM szolgáltatás generatív MI |
| GPU Hardver | |
| GPU modellek | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max VRAM (GB) | 288 |
| Max GPU/instancia | 8 |
| Összeköttetés | NVLink |
| Árazás | |
| Kezdő ár ($/óra) | $0.06/hr |
| Számlázási részletesség | Másodpercenként |
| Spot/előzetesen megszakítható | Igen |
| Foglalt kedvezmények | 15-29% (1 hónapos és 1 éves tervek esetén) |
| Ingyenes kreditek | 5-500 dolláros bónusz az első 10 dolláros költés után |
| Kimenő díjak | Nincs (Ingyenes) |
| Tárolás | Konténer/Tároló ($0,10/GB/hó), Inaktív tároló ($0,20/GB/hó), Hálózati tároló ($0,07/GB/hó 1TB) |
| Infrastruktúra | |
| Régiók | 31 globális régió |
| Üzemidő SLA | 99,99% |
| Fejlesztői élmény | |
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker támogatás | Igen |
| SSH hozzáférés | Igen |
| Jupyter jegyzetfüzetek | Igen |
| API / CLI | Igen |
| Beállítási idő | Azonnali |
| Kubernetes támogatás | Nem |
| Üzleti feltételek | |
| Minimális elköteleződés | Nincs |
| Megfelelőség | SOC 2 Type II |
RunPod