Mi NVIDIA L4 csúcsteljesítménye FP16-ban?
Válasz
NVIDIA L4 2023 jelent meg, egy Ada Lovelace osztályú gyorsító 24 GB GDDR6, 300 GB/s memória sávszélességgel és 121 FP16 TFLOPS számítási teljesítménnyel. FP32 csúcsa 30.3 TFLOPS, és a kártya akár 72W-ot is fogyaszthat.
Gyakorlati szempontból: elegendő VRAM a ~24 milliárd paraméteres tartományú modellek betöltéséhez FP16-ban (nagyobb kvantálással), elegendő sávszélesség a memória-éhező figyelmi rétegek elkerüléséhez, és elegendő számítási teljesítmény a transzformerek tréningjéhez olyan kötegméretekkel, amelyek telítik a modern optimalizálókat.
Get NVIDIA L4 on RunPod starting at $0.39/hr — live pricing and fast provisioning.
További GYIK-ek a(z) NVIDIA L4 témában
RunPod GPU szolgáltató értékelése és főbb adatok (Június 2026)
RunPod pillanatkép: maximális finanszírozás, nyereségmegosztás, visszaesési szabályok, tőkeáttétel, eszközök, kifizetési ütemezés, fizetési módok, kereskedési jogosultságok és KYC. Adatok ellenőrizve Június 2026.
|
RunPod
A mesterséges intelligenciához épített felhő — telepítsen és méretezzen GPU-munkaterheléseket a szerver nélküli következtetéstől az azonnali többcsomópontos klaszterekig igény szerint.
|
|
|---|---|
| Áttekintés | |
| Trustpilot értékelés | 3.5 |
| Székhely | United States |
| Szolgáltató típusa | GPU-központú |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás renderelés kutatás LLM szolgáltatás generatív MI |
| GPU Hardver | |
| GPU modellek | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max VRAM (GB) | 288 |
| Max GPU/instancia | 8 |
| Összeköttetés | NVLink |
| Árazás | |
| Kezdő ár ($/óra) | $0.06/hr |
| Számlázási részletesség | Másodpercenként |
| Spot/előzetesen megszakítható | Igen |
| Foglalt kedvezmények | 15-29% (1 hónapos és 1 éves tervek esetén) |
| Ingyenes kreditek | 5-500 dolláros bónusz az első 10 dolláros költés után |
| Kimenő díjak | Nincs (Ingyenes) |
| Tárolás | Konténer/Tároló ($0,10/GB/hó), Inaktív tároló ($0,20/GB/hó), Hálózati tároló ($0,07/GB/hó 1TB) |
| Infrastruktúra | |
| Régiók | 31 globális régió |
| Üzemidő SLA | 99,99% |
| Fejlesztői élmény | |
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker támogatás | Igen |
| SSH hozzáférés | Igen |
| Jupyter jegyzetfüzetek | Igen |
| API / CLI | Igen |
| Beállítási idő | Azonnali |
| Kubernetes támogatás | Nem |
| Üzleti feltételek | |
| Minimális elköteleződés | Nincs |
| Megfelelőség | SOC 2 Type II |
RunPod