Vultr
Vultr poskytuje cloudové GPU instance na vyžádání poháněné GPU NVIDIA a AMD ve 32 globálních regionech datových center. Nabízí jak nasazení virtuálních strojů, tak bare metal GPU bez počátečních nákladů, zaměřené na AI/ML, rendering, VDI a HPC pracovní zátěže. Vultr je preferovaným cloudovým partnerem NVIDIA a členem AMD Cloud Alliance.
GPU Hardware
| Modely GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Maximální VRAM | 288 GB |
| Maximální počet GPU na instanci | 16 |
| Propojení | NVLink |
| Trénink na více uzlech | Ano |
Cenová nabídka
| Počáteční cena | $0.47/hr |
| Granularita účtování | Za hodinu |
| Spot/Preemptible | Ano |
| Rezervované slevy | N/A |
| Bezplatné kredity | Až 300 USD kredit zdarma na 30 dní |
| Poplatky za odchozí data | Standardní (liší se podle plánu) |
| Úložiště | 350 GB - 61 TB NVMe (v ceně), blokové úložiště za 0,10 USD/GB/měsíc, S3-kompatibilní objektové úložiště |
Ceny instancí GPU (na vyžádání, USD/GPU/hod)
| Model GPU | GPU | VRAM | vCPU | RAM | Úložiště | $/GPU/hod |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A16 | 1-16 | 16 GB | 6-96 | 64-960 GB | 350 GB - 1,7 TB | $0.471 |
| NVIDIA A40 | 1 nebo 4 | 48 GB | 24-96 | 120-480 GB | 1,4 TB | $1.712 |
| NVIDIA L40S | 1-8 | 48 GB | 16-128 | 180 GB - 1,5 TB | 1,2-3,4 TB | $1.671 |
| NVIDIA A100 PCIe | 1-8 | 80 GB | 12-96 | 120-960 GB | 1,4-2,2 TB | $2.397 |
| NVIDIA GH200 | 1 | 96 GB | 72 | 480 GB | 4,8 TB | $1.990 |
| NVIDIA HGX A100 | 8 | 640 GB | 112 | 2 TB | 32,6 TB | $2.800 |
| NVIDIA HGX H100 | 8 | 640 GB | 216 | 1,9 TB | 13 TB | $2.990 |
| NVIDIA HGX B200 | 8 | 640 GB | 216 | 1,9 TB | 13 TB | $2.990 |
| AMD MI300X | 8 | 1 536 GB | 248 | 2,1 TB | 13 TB | $1.850 |
| AMD MI325X | 8 | 2 048 GB | 248 | 2,8 TB | 13 TB | $2.000 |
| AMD MI355X | 8 | 2 304 GB | 252 | 2,8 TB | 14,3 TB | $2.590 |
Rezervované ceny (předplacené podmínky)
| Model GPU | Doba trvání | $/GPU/hod |
|---|---|---|
| L40S | 36 měsíců | $0.848 |
| A100 PCIe | 36 měsíců | $1.290 |
| HGX A100 | 36 měsíců | $1.490 |
| MI300X | 24 měsíců | $1.850 |
| HGX H100 | 36 měsíců | $2.300 |
| MI355X | 48 měsíců | $2.290 |
Účtování po hodinách bez minimálního závazku. AMD MI355X, MI325X a MI300X jsou také k dispozici jako přerušitelné (spot) instance. SLA s 100% dostupností. Bezplatný příchozí přenos a 2 TB měsíčního bezplatného odchozího přenosu. Serverless inference také dostupné za 0,55 $/milion vstupních tokenů.
Infrastruktura
| Regiony | 32 regiony na 6 kontinentech (Amerika, Evropa, Asie, Austrálie, Afrika) |
| SLA dostupnosti | 100 % |
| Serverless / Autoscaling | Ano |
| Privátní síť / VPC | Ano |
Zkušenost vývojáře
| Předinstalované frameworky | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Podpora Dockeru | Ano |
| SSH přístup | Ano |
| Jupyter notebooky | Ano |
| API / CLI | Ano |
| Doba nastavení | Minuty |
| Podpora Kubernetes | Ano |
| Vlastní image / šablony | Ano |
| Perzistentní úložiště | Ano |
Obchodní podmínky
| Minimální závazek | Žádné |
| Soulad | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR úroveň 1 |
| Nejvhodnější pro | Trénink AI inferenční výpočty vykreslování videa HPC Stable Diffusion vývoj her generativní AI doladění výzkum |
| Kanály podpory | Podpora prostřednictvím ticketů e-mailu komunitního fóra technická podpora 24/7 |
| Způsoby platby | Kreditní/debetní karty PayPal kryptoměny (BitPay) Alipay UnionPay ACH bankovní převod |
Jak si stojí v porovnání?
Porovnejte Vultr s ostatními poskytovateli cloudových GPU.
Často Kladené Dotazy
Jaký typ uživatelů oslovuje Vultr?
Pro koho je Vultr nejlepší? Trénink AI, inferenční výpočty, vykreslování videa, HPC, Stable Diffusion, vývoj her, generativní AI, doladění, výzkum
Vultr je kategorizován jako Multi-Cloud poskytovatel cloudových GPU. Platforma nabízí modely GPU včetně A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X s cenami na vstupní úrovni od $0.47/hr.
Ať už dolaďujete jazykový model, provádíte inferenci ve velkém měřítku, nebo trénujete modely počítačového vidění, správná volba závisí na vašich konkrétních požadavcích na typ GPU, VRAM, propojení a rozpočet.
Vyzkoušejte Vultr s bezplatnou zkušební verzí — zaregistrujte se na jejich oficiálních stránkách.
Je Vultr na Trustpilot dobře hodnocen?
Aktuální hodnocení Trustpilot pro Vultr je 1.7 z 5,0, na základě celkem 561 recenzí k datu July 15, 2026. Vultr byla založena v roce 2014.
Všechny uživatelské recenze si můžete přečíst přímo na stránce Trustpilot pro Vultr. Hodnocení na Trustpilot odrážejí skutečné zkušenosti uživatelů s rychlostí poskytování GPU, přesností cen, rychlostí reakce podpory a celkovou spolehlivostí platformy.
Podívejte se, jak si Vultr stojí v porovnání s alternativami, a prozkoumejte jejich aktuální nabídku na oficiálních stránkách Vultr .
Nabízí Vultr trvalé úložiště pro datové sady a modely strojového učení?
Předinstalované frameworky na Vultr: PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, ROCm, Hugging Face, NVIDIA NGC
Vlastní obrazy: Ano — přineste si vlastní Docker kontejner s jakýmkoli frameworkem, knihovnou nebo verzí CUDA, kterou potřebujete.
Jupyter: Ano — interaktivní vývojové prostředí pro experimentování.
Perzistentní úložiště: Ano — uchovávejte datové sady a kontrolní body mezi relacemi.
Tato kombinace vám umožňuje pracovat s jakýmkoli ML stackem, od standardních pracovních postupů PyTorch/TensorFlow až po specializované inferenční frameworky, s flexibilitou přizpůsobit si své prostředí.
Pro návody k nastavení prostředí a kompatibilitě CUDA navštivte Vultr oficiální webové stránky.
Má Vultr API nebo CLI pro správu GPU instancí?
Zde je zkušenost vývojáře na Vultr:
Doba nastavení: Minuty — tak rychle můžete po zahájení požadavku připravit a přistoupit k instanci GPU.
Dostupné nástroje:
- Docker kontejnery: Ano
- Přímý přístup přes SSH: Ano
- Jupyter notebooky: Ano
- Programové API/CLI: Ano
- Vlastní Docker image: Ano
Tato kombinace nástrojů činí Vultr vhodným jak pro průzkumný výzkum (Jupyter), tak pro produkční MLOps pipeline (API + Docker + SSH).
Kompletní dokumentaci k nastavení a referenci API naleznete na Vultr oficiálních webových stránkách.
Je na Vultr dostupná GPU inference s platbou za požadavek?
Nabízí Vultr serverless? Ano
Serverless GPU eliminuje potřebu spravovat infrastrukturu pro inference workloady. Místo zřizování dedikovaných instancí váš modelový endpoint automaticky zpracovává příchozí požadavky a účtuje pouze za aktivní výpočetní čas. Tento přístup je ideální pro API poskytující ML predikce, backendy chatbotů a endpointy pro generování obrázků.
Základní ceny GPU: $0.47/hr.
Vyzkoušejte serverless inference API na Vultr oficiálních webových stránkách.
Kde má Vultr sídlo a kde jsou umístěny jeho GPU servery?
Přehled infrastruktury pro Vultr:
- Sídlo: United States
- GPU regiony: 32 regiony na 6 kontinentech (Amerika, Evropa, Asie, Austrálie, Afrika)
- SLA dostupnosti: 100 %
- Soukromá síť: Ano
Dostupnost v několika regionech umožňuje nasazení modelů blíže koncovým uživatelům, čímž se snižuje latence inference. Zároveň poskytuje možnosti redundance pro kritické úlohy.
Celý seznam regionů datových center naleznete na oficiálních stránkách Vultr .
Jak Vultr řeší komunikaci mezi GPU pro distribuované úlohy?
Podpora distribuovaného tréninku u Vultr:
NVLink propojení s až 16 GPU na instanci. Trénink na více uzlech: Ano.
Pro představu, trénink modelu s 70 miliardami parametrů obvykle vyžaduje 8 a více GPU s vysoce propustným propojením. Dostupné modely GPU u Vultr zahrnují:
A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X
Navštivte pro zobrazení konfigurací multi-GPU instancí a cen.
Podívejte se, jak Vultr zajišťuje infrastrukturu pro distribuovaný trénink na jejich oficiálním webu.
Podporuje Vultr spotové ceny pro úlohy tréninku umělé inteligence?
Vultr dostupnost spotových instancí: Ano
Pro pracovní zatížení, která zvládnou občasné přerušení — například rozsáhlé trénování modelů s pravidelným ukládáním kontrolních bodů nebo dávkové zpracování úloh — spotové instance poskytují výrazné úspory nákladů ve srovnání s cenami na vyžádání. Běžné instance na vyžádání u Vultr začínají na $0.47/hr.
Podívejte se na aktuální ceny spotových instancí a míru přerušení na Vultr oficiálních stránkách.
Co bych měl vědět o poplatcích za odchozí přenos u Vultr před registrací?
Při hodnocení Vultr je důležité porozumět jejich politice přenosu dat: Standardní (liší se podle plánu)
Poplatky za odchozí přenos jsou často opomíjeným nákladem při rozpočtování cloudových GPU. Poskytovatel s nulovými poplatky za odchozí přenos vám umožní volně stahovat výstupy modelů, přesouvat datové sady a poskytovat výsledky inferencí bez nečekaných účtů za šířku pásma.
Možnosti úložiště Vultr: 350 GB - 61 TB NVMe (v ceně), blokové úložiště za 0,10 USD/GB/měsíc, S3-kompatibilní objektové úložiště
Podívejte se, jak náklady na přenos dat rostou s objemem na oficiálních webových stránkách Vultr .
Kolik bezplatných kreditů poskytuje Vultr novým uživatelům?
Zde je, co Vultr aktuálně nabízí novým uživatelům, kteří chtějí platformu vyzkoušet:
Až 300 USD kredit zdarma na 30 dní
Vzhledem k tomu, že nejlevnější GPU možnost u Vultr stojí $0.47/hr, bezplatné kredity poskytují praktickou příležitost spustit skutečné pracovní zátěže a porovnat Vultr s ostatními poskytovateli cloudových GPU před finančním závazkem.
Pro aktuální nabídky kreditů a podmínky způsobilosti navštivte oficiální stránky Vultr .
Které GPU podporuje Vultr pro úlohy umělé inteligence a strojového učení?
GPU flotila u Vultr zahrnuje jak datová centra, tak akcelerátory třídy workstation:
A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X
Maximální VRAM na jedno GPU: 288 GB
Maximální počet GPU na instanci: 16
Propojení: NVLink
Tento výběr hardwaru pokrývá použití od nákladově efektivního inferenčního výpočtu na spotřebitelských GPU až po rozsáhlý distribuovaný trénink na podnikových akcelerátorech.
Pro podrobné specifikace GPU, konfigurace VRAM a možnosti multi-GPU navštivte Vultr oficiální stránky.
Jaké jsou sazby za pronájem GPU u Vultr?
Výpočetní výkon GPU u Vultr je účtován na Za hodinu bázi s cenami začínajícími na $0.47/hr za nejdostupnější GPU možnost. Tato granularita účtování je zvláště užitečná pro krátké tréninky, experimenty a inferenční úlohy, kde můžete potřebovat GPU jen na několik minut.
Nabízí Vultr spot instance? Ano
Jsou k dispozici slevy na rezervované instance?
Způsoby platby: Kreditní/debetní karty, PayPal, kryptoměny (BitPay), Alipay, UnionPay, ACH, bankovní převod.
Kompletní kalkulačku cen GPU naleznete na oficiálních stránkách Vultr .
Uživatelská zpětná vazba
Pro tohoto poskytovatele zatím nejsou veřejné uživatelské recenze. Pokud jste jejich služby využili, buďte první, kdo zanechá krátkou, upřímnou recenzi a pomůže ostatním vývojářům.
Sdílejte svou zkušenost
Krátká a upřímná zpětná vazba pomáhá ostatním vývojářům pochopit, jaké to skutečně je používat tohoto poskytovatele.