Vultr

Voor wie is Vultr het beste? AI-training, inferentie, videoweergave, HPC, Stable Diffusion, game-ontwikkeling, generatieve AI, fijn afstemmen, onderzoek

Vultr wordt gecategoriseerd als een Multi-Cloud cloud GPU-provider. Het platform biedt GPU-modellen waaronder A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X met instapprijzen vanaf $0.47/hr.

Of u nu een taalmodel fijn afstemt, inference op schaal uitvoert, of computervisiemodellen traint, de juiste keuze hangt af van uw specifieke vereisten voor GPU-type, VRAM, interconnect en budget.

Probeer Vultr met een gratis proefperiode — meld u aan op hun officiële website.

De huidige Trustpilot-beoordeling voor Vultr is 1.7 van de 5,0, gebaseerd op 561 totaal aantal beoordelingen per July 15, 2026. Vultr is opgericht in 2014.

U kunt alle gebruikersbeoordelingen direct lezen op de Trustpilot-pagina voor Vultr. Trustpilot-beoordelingen weerspiegelen echte gebruikerservaringen met de snelheid van GPU-provisioning, prijsnauwkeurigheid, reactievermogen van de ondersteuning en de algehele betrouwbaarheid van het platform.

Bekijk hoe Vultr zich verhoudt tot alternatieven en ontdek hun huidige aanbod op de officiële website van Vultr .

Vooraf geïnstalleerde frameworks bij Vultr: PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, ROCm, Hugging Face, NVIDIA NGC

Aangepaste images: Ja — breng uw eigen Docker-container mee met elk framework, bibliotheek of CUDA-versie die u nodig heeft.
Jupyter: Ja — interactieve ontwikkelomgeving voor experimenten.
Persistente opslag: Ja — bewaar datasets en checkpoints tussen sessies.

Deze combinatie stelt u in staat om met elke ML-stack te werken, van standaard PyTorch/TensorFlow-workflows tot gespecialiseerde inferentie-frameworks, met de flexibiliteit om uw omgeving aan te passen.

Voor handleidingen voor het opzetten van de omgeving en CUDA-compatibiliteit, bezoek de officiële website van Vultr .

Hier is de ontwikkelaarservaring bij Vultr:

Installatietijd: Minuten — zo snel kunt u een GPU-instantie voorzien en toegang krijgen nadat u het verzoek hebt ingediend.

Beschikbare tools:
- Docker-containers: Ja
- Directe SSH-toegang: Ja
- Jupyter-notebooks: Ja
- Programmeerbare API/CLI: Ja
- Aangepaste Docker-images: Ja

Deze combinatie van tools maakt Vultr geschikt voor zowel verkennend onderzoek (Jupyter) als productie MLOps-pipelines (API + Docker + SSH).

Zie de volledige installatiehandleiding en API-referentie op Vultr officiële website.

Biedt Vultr serverloos aan? Ja

Serverloze GPU elimineert de noodzaak om infrastructuur te beheren voor inferentielast. In plaats van het voorzien van toegewijde instanties, behandelt uw model-eindpunt automatisch binnenkomende verzoeken en betaalt u alleen voor actieve rekentijd. Deze aanpak is ideaal voor API's die ML-voorspellingen leveren, chatbot-backends en beeldgeneratie-eindpunten.

Basis GPU-prijs: $0.47/hr.

Probeer de serverloze inferentie-API op Vultr officiële website.

Overzicht van de infrastructuur voor Vultr:

- Hoofdkantoor: United States
- GPU-regio's: 32 regio's verspreid over 6 continenten (Amerika, Europa, Azië, Australië, Afrika)
- Uptime SLA: 100%
- Privénetwerken: Ja

Multi-regio beschikbaarheid stelt u in staat modellen dichter bij eindgebruikers te implementeren, wat de inferentielatentie vermindert. Het biedt ook redundantieopties voor kritieke workloads.

Bekijk de volledige lijst met datacenterregio's op de officiële website van Vultr .

Ondersteuning voor gedistribueerde training bij Vultr:

NVLink interconnect met tot 16 GPU's per instantie. Multi-node training: Ja.

Ter context: het trainen van een model met 70 miljard parameters vereist doorgaans 8+ GPU's met een high-bandwidth interconnect. De beschikbare GPU-modellen bij Vultr zijn onder andere:

A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X

Bezoek de om multi-GPU instantieconfiguraties en prijzen te bekijken.

Zie hoe Vultr de infrastructuur voor gedistribueerde training afhandelt op hun officiële website.

Vultr beschikbaarheid van spot-instanties: Ja

Voor workloads die af en toe onderbrekingen aankunnen — zoals grootschalige modeltraining met regelmatige checkpointing of batchverwerkingsopdrachten — bieden spot-instanties aanzienlijke kostenbesparingen vergeleken met on-demand prijzen. Reguliere on-demand instanties bij Vultr beginnen bij $0.47/hr.

Bekijk live spotprijzen en onderbrekingspercentages op de officiële website van Vultr .

Bij het evalueren van Vultr is het belangrijk hun datatransferbeleid te begrijpen: Standaard (varieert per plan)

Uitgaande kosten worden vaak over het hoofd gezien bij het budgetteren van cloud-GPU's. Een provider zonder uitgaande kosten stelt u in staat modeloutputs vrij te downloaden, datasets te verplaatsen en inferentieresultaten te leveren zonder onverwachte bandbreedtekosten.

Vultr opslagopties: 350 GB - 61 TB NVMe (inbegrepen), Block Storage voor $0,10/GB/maand, S3-compatibele Object Storage

Zie hoe datatransferkosten schalen met volume op de officiële website van Vultr .

Dit is wat Vultr momenteel aanbiedt voor nieuwe gebruikers die het platform willen evalueren:

Tot $300 gratis tegoed voor 30 dagen

Gezien het feit dat de goedkoopste GPU-optie bij Vultr $0.47/hr kost, bieden gratis tegoeden een praktische mogelijkheid om echte workloads uit te voeren en Vultr te vergelijken met andere cloud GPU-aanbieders voordat u zich financieel verbindt.

Voor actuele tegoedaanbiedingen en geschiktheid, bezoekt u de officiële website van Vultr .

De GPU-vloot bij Vultr omvat zowel datacenter- als workstationklasse accelerators:

A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X

Maximale VRAM per GPU: 288 GB
Maximale GPU's per instantie: 16
Interconnect: NVLink

Deze hardwareselectie dekt gebruiksscenario's van kosteneffectieve inferentie op consumenten-GPU's tot grootschalige gedistribueerde training op enterprise-accelerators.

Voor gedetailleerde GPU-specificaties, VRAM-configuraties en multi-GPU opties, bekijk Vultr officiële website.

GPU-computing bij Vultr wordt gefactureerd op basis van Per uur met tarieven vanaf $0.47/hr voor de meest betaalbare GPU-optie. Deze factureringsgranulariteit is bijzonder nuttig voor korte trainingsruns, experimenten en inferentietaken waarbij u mogelijk slechts minutenlang een GPU nodig heeft.

Biedt Vultr spot-instanties aan? Ja
Zijn er kortingen voor gereserveerde instanties?

Betaalmethoden: Credit-/debetkaarten, PayPal, Cryptocurrency (BitPay), Alipay, UnionPay, ACH, Overschrijving.

Bekijk de volledige GPU-prijscalculator op Vultr officiële website.