NVIDIA H200 SXM बनाम NVIDIA Tesla P4 — GPU तुलना (Apr 2026)
NVIDIA H200 SXM (141GB HBM3e, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA H200 SXM from $2.05/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 4 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA H200 SXM
141GB HBM3e · Hopper
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NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
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|---|---|---|---|
| विनिर्देश | |||
| निर्माता | NVIDIA | NVIDIA | |
| वास्तुकला | Hopper | Pascal | |
| VRAM | 141 GB HBM3e | 8 GB GDDR5 | |
| बैंडविड्थ | 4,800 GB/s | 192 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 990.0 TFLOPS | लागू नहीं | |
| FP32 | 67.0 TFLOPS | 5.5 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 75W | |
| रिलीज़ वर्ष | 2024 | 2016 | |
| खंड | Data center | Data center | |
| सबसे उपयुक्त | Large model training inference for 70B+ parameter models | Legacy inference video transcoding | |
| क्लाउड मूल्य निर्धारण | |||
| सबसे सस्ता ऑन-डिमांड | $2.05/hr | $0.16/hr | |
| सबसे सस्ता स्पॉट | $3.59/hr | — | |
| प्रदाता | 3 | 1 | |
| प्रदाता मूल्य निर्धारण (मांग पर) | |||
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$2.05/hr | लागू नहीं | |
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$3.44/hr | लागू नहीं | |
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$3.59/hr | लागू नहीं | |
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लागू नहीं | $0.16/hr | |
NVIDIA H200 SXM
NVIDIA Tesla P4
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चेरी सर्वर
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वास्ट.एआई
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डिजिटलओशन
सरल, स्केलेबल GPU क्लाउड AI/ML के लिए
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|---|---|---|---|
| अवलोकन | |||
| ट्रस्टपायलट रेटिंग | 4.6 | 4.4 | 4.6 |
| मुख्यालय | Lithuania | United States | United States |
| प्रदाता प्रकार | लागू नहीं | GPU बाज़ार | लागू नहीं |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग रेंडरिंग अनुसंधान HPC जनरेटिव एआई डीप लर्निंग | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग स्टेबल डिफ्यूजन बैच प्रोसेसिंग अनुसंधान LLM सेवा जनरेटिव एआई | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग एलएलएम तैनाती एलएलएम सेवा कंप्यूटर विज़न स्टार्टअप जनरेटिव एआई अनुसंधान |
| GPU Hardware | |||
| जीपीयू मॉडल | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| अधिकतम वीआरएएम (जीबी) | 80 | 192 | 192 |
| अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस | 2 | 8 | 8 |
| इंटरकनेक्ट | PCIe | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) | $0.16/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| बिलिंग विवरण | प्रति घंटे | प्रति सेकंड | प्रति सेकंड |
| स्पॉट/पूर्वनिर्धारित | नहीं | हाँ | नहीं |
| आरक्षित छूट | लागू नहीं | 50% तक (1-6 महीने आरक्षित) | लागू नहीं |
| मुफ्त क्रेडिट | कोई नहीं | साइनअप पर छोटा परीक्षण क्रेडिट | 60 दिनों के लिए $200 का मुफ्त क्रेडिट |
| निकासी शुल्क | लागू नहीं | होस्ट के अनुसार भिन्न ($/TB) | कोई नहीं (योजना में शामिल) |
| भंडारण | NVMe SSD, इलास्टिक ब्लॉक स्टोरेज ($0.071/GB/माह) | होस्ट के अनुसार भिन्न ($/GB/घंटा, जब तक इंस्टेंस मौजूद है चार्ज किया जाता है) | 500-720 GiB NVMe बूट (शामिल), बड़े कॉन्फ़िग में 5 TiB NVMe स्क्रैच, वॉल्यूम $0.10/GiB/माह पर |
| Infrastructure | |||
| क्षेत्र | लिथुआनिया, नीदरलैंड, जर्मनी, स्वीडन, अमेरिका, सिंगापुर (6 स्थान) | 500+ स्थान, 40+ डेटा केंद्र | न्यूयॉर्क (NYC2), टोरंटो (TOR1), अटलांटा (ATL1), रिचमंड (RIC1), एम्स्टर्डम (AMS3) |
| अपटाइम एसएलए | 99.97% | कोई औपचारिक SLA नहीं (होस्ट विश्वसनीयता स्कोर दिखाई देते हैं) | 99% |
| Developer Experience | |||
| फ्रेमवर्क | PyTorch TensorFlow CUDA (बेर मेटल — पूर्ण स्टैक नियंत्रण) | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| डॉकर समर्थन | हाँ | हाँ | हाँ |
| एसएसएच एक्सेस | हाँ | हाँ | हाँ |
| ज्यूपिटर नोटबुक्स | नहीं | हाँ | हाँ |
| एपीआई / सीएलआई | हाँ | हाँ | हाँ |
| सेटअप समय | मिनट | सेकंड | मिनट |
| Kubernetes Support | हाँ | नहीं | हाँ |
| Business Terms | |||
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं | कोई नहीं | कोई नहीं |
| अनुपालन | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 प्रकार 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 टाइप II SOC 3 HIPAA (BAA के साथ) CSA STAR स्तर 1 |
चेरी सर्वर
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