AMD Instinct MI300X vs NVIDIA Tesla V100 — Confronto GPU (Apr 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA Tesla V100 (16GB HBM2, 125 TFLOPS FP16, Volta). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, NVIDIA Tesla V100 from $0.13/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
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NVIDIA Tesla V100
16GB HBM2 · Volta
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|---|---|---|---|
| Specifiche | |||
| Produttore | AMD | NVIDIA | |
| Architettura | CDNA 3 | Volta | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 16 GB HBM2 | |
| Larghezza di banda | 5,300 GB/s | 900 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 15.7 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 300W | |
| Anno di rilascio | 2023 | 2017 | |
| Segmento | Data center | Data center | |
| Ideale per | Large-scale AI training LLM inference HPC | Legacy training inference HPC | |
| Prezzi Cloud | |||
| Più economico On-Demand | $1.85/hr | $0.13/hr | |
| Più economico Spot | — | — | |
| Provider | 2 | 1 | |
| Prezzi Fornitore (On-Demand) | |||
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$1.85/hr | N/D | |
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$1.99/hr | N/D | |
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N/D | $0.13/hr | |
Top Providers for AMD Instinct MI300X and NVIDIA Tesla V100
These 3 providers offer both AMD Instinct MI300X and NVIDIA Tesla V100. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Vast.ai vs Vultr vs DigitalOcean - Confronto fornitori GPU (Aprile 2026)
Confronto affiancato di Vast.ai vs Vultr vs DigitalOcean. Scorra rapidamente finanziamento massimo, divisione profitti, regole di rischio, leva, piattaforme, strumenti, calendari pagamenti, opzioni di pagamento, permessi di trading e restrizioni KYC per restringere la lista delle società di prop trading. Dati aggiornati Aprile 2026.
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Vast.ai
GPU istantanee. Prezzi trasparenti.
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Vultr
GPU cloud ad alte prestazioni in 32 regioni globali
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DigitalOcean
Cloud GPU semplice e scalabile per AI/ML
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|---|---|---|---|
| Panoramica | |||
| Valutazione Trustpilot | 4.4 | 1.8 | 4.6 |
| Sede centrale | United States | United States | United States |
| Tipo di Fornitore | Marketplace GPU | Multi-Cloud | N/D |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza fine-tuning Stable Diffusion elaborazione batch ricerca erogazione LLM AI generativa | Addestramento AI inferenza rendering video HPC Stable Diffusion sviluppo di giochi AI generativa messa a punto ricerca | Addestramento AI inferenza fine-tuning distribuzione LLM servizio LLM visione artificiale startup AI generativa ricerca |
| GPU Hardware | |||
| Modelli GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max VRAM (GB) | 192 | 288 | 192 |
| Max GPU/Istanze | 8 | 16 | 8 |
| Interconnessione | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.06/hr | $0.47/hr | $0.76/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per secondo | Per ora | A secondo |
| Spot/Preemptible | Sì | Sì | No |
| Sconti Riservati | Fino al 50% (prenotazione da 1 a 6 mesi) | N/D | N/D |
| Crediti Gratuiti | Piccolo credito di prova all'iscrizione | Fino a 300 $ di credito gratuito per 30 giorni | Credito gratuito di $200 per 60 giorni |
| Tariffe di Uscita | Varia in base all'host ($/TB) | Standard (varia in base al piano) | Nessuno (incluso nel piano) |
| Archiviazione | Varia in base all'host ($/GB/ora, addebitato mentre l'istanza esiste) | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Block Storage a 0,10 $/GB/mese, Object Storage compatibile S3 | Avvio NVMe da 500-720 GiB (incluso), scratch NVMe da 5 TiB nelle configurazioni più grandi, Volumi a $0,10/GiB/mese |
| Infrastructure | |||
| Regioni | Oltre 500 sedi, oltre 40 data center | 32 regioni in 6 continenti (Americhe, Europa, Asia, Australia, Africa) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA di Disponibilità | Nessun SLA formale (punteggi di affidabilità dell'host visibili) | 100% | 99% |
| Developer Experience | |||
| Framework | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Supporto Docker | Sì | Sì | Sì |
| Accesso SSH | Sì | Sì | Sì |
| Jupyter Notebooks | Sì | Sì | Sì |
| API / CLI | Sì | Sì | Sì |
| Tempo di Configurazione | Secondi | Minuti | Minuti |
| Kubernetes Support | No | Sì | Sì |
| Business Terms | |||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Livello 1 | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Livello 1 |
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