Latitude.sh supporta cluster GPU multi-nodo?
Risposta
Latitude.sh supporta configurazioni multi-GPU con le seguenti specifiche:
Tecnologia di interconnessione: NVLink
Massimo GPU per istanza: 8
Addestramento multi-nodo: 0
La scelta dell'interconnessione è fondamentale per le prestazioni dell'addestramento distribuito. NVLink offre una larghezza di banda bidirezionale fino a 900 GB/s tra le GPU, mentre InfiniBand consente una comunicazione ad alta velocità tra i nodi. Le configurazioni solo PCIe sono adatte per l'inferenza ma possono rappresentare un collo di bottiglia nell'addestramento multi-GPU.
Modelli GPU disponibili: A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000
Per specifiche dettagliate sulle interconnessioni e diagrammi della topologia multi-GPU, consulti il sito ufficiale Latitude.sh .
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal in 23 sedi globali
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Vultr
GPU cloud ad alte prestazioni in 32 regioni globali
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Massed Compute
Cloud GPU con supporto diretto degli ingegneri
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|---|---|---|---|
| Panoramica | |||
| Valutazione Trustpilot | 3.7 | 1.8 | 0 |
| Sede centrale | Brazil | United States | United States |
| Tipo di Fornitore | Bare Metal | Multi-Cloud | Focalizzato su GPU |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza GPU bare metal fine-tuning ricerca carichi di lavoro dedicati AI generativa | Addestramento AI inferenza rendering video HPC Stable Diffusion sviluppo di giochi AI generativa messa a punto ricerca | Addestramento AI inferenza rendering VFX AI generativa fine-tuning HPC Stable Diffusion ricerca |
| GPU Hardware | |||
| Modelli GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Max VRAM (GB) | 96 | 288 | 141 |
| Max GPU/Istanze | 8 | 16 | 8 |
| Interconnessione | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.35/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per ora | Per ora | Al minuto |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 0 |
| Sconti Riservati | N/D | N/D | N/D |
| Crediti Gratuiti | 200$ tramite programma di referral | Fino a 300 $ di credito gratuito per 30 giorni | Nessuno |
| Tariffe di Uscita | Nessuno | Standard (varia in base al piano) | Nessuno |
| Archiviazione | NVMe locale incluso (fino a 4x 3,8TB), Storage a blocchi 0,10$/GB/mese, Storage filesystem 0,05$/GB/mese | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Block Storage a 0,10 $/GB/mese, Object Storage compatibile S3 | NVMe locale incluso con le istanze |
| Infrastructure | |||
| Regioni | 23 sedi: USA (8 città), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Città del Messico. GPU a Dallas, Francoforte, Sydney, Tokyo | 32 regioni in 6 continenti (Americhe, Europa, Asia, Australia, Africa) | Stati Uniti (data center Tier III) |
| SLA di Disponibilità | 99,9% | 100% | Tier III (progettazione 99,98%) |
| Developer Experience | |||
| Framework | Immagini ottimizzate per ML PyTorch TensorFlow (installato dall’utente) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI template ML preconfigurati |
| Supporto Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accesso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tempo di Configurazione | Secondi | Minuti | Minuti |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | Isolamento single-tenant DPA disponibile | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Livello 1 | SOC 2 Tipo II HIPAA |
Latitude.sh
Vultr
Massed Compute