Quali risparmi posso ottenere dalle istanze spot su Latitude.sh?
Risposta
Latitude.sh offre istanze spot? No
Le istanze spot o preemptible sono uno dei modi più efficaci per ridurre i costi delle GPU cloud. Funzionano offrendo capacità GPU inutilizzata a prezzo scontato, con il compromesso che il fornitore può riprendere l’istanza con breve preavviso. Questo è particolarmente adatto per lavori di addestramento che salvano checkpoint frequentemente, così come per carichi di lavoro di inferenza batch.
Prezzo base a Latitude.sh: $0.35/hr (fatturazione Per ora).
Per i termini delle istanze spot e le stime di risparmio, visiti il sito ufficiale Latitude.sh .
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Guide in cui è presente Latitude.sh
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Recensione fornitore GPU Latitude.sh e dati chiave (Luglio 2026)
Riepilogo di Latitude.sh: finanziamento massimo, divisione profitti, regole di drawdown, leva, strumenti, calendario pagamenti, metodi di pagamento, permessi di trading e KYC. Dati verificati Luglio 2026.
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal in 23 sedi globali
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|---|---|
| Panoramica | |
| Valutazione Trustpilot | 3.1 |
| Sede centrale | Brazil |
| Tipo di Fornitore | Bare Metal |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza GPU bare metal fine-tuning ricerca carichi di lavoro dedicati AI generativa |
| Hardware GPU | |
| Modelli GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Max VRAM (GB) | 96 |
| Max GPU/Istanze | 8 |
| Interconnessione | NVLink |
| Prezzi | |
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.35/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per ora |
| Spot/Preemptible | No |
| Sconti Riservati | N/D |
| Crediti Gratuiti | 200$ tramite programma di referral |
| Tariffe di Uscita | Nessuno |
| Archiviazione | NVMe locale incluso (fino a 4x 3,8TB), Storage a blocchi 0,10$/GB/mese, Storage filesystem 0,05$/GB/mese |
| Infrastruttura | |
| Regioni | 23 sedi: USA (8 città), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Città del Messico. GPU a Dallas, Francoforte, Sydney, Tokyo |
| SLA di Disponibilità | 99,9% |
| Esperienza Sviluppatore | |
| Framework | Immagini ottimizzate per ML PyTorch TensorFlow (installato dall’utente) CUDA |
| Supporto Docker | Sì |
| Accesso SSH | Sì |
| Jupyter Notebooks | No |
| API / CLI | Sì |
| Tempo di Configurazione | Secondi |
| Supporto Kubernetes | No |
| Termini Commerciali | |
| Impegno Minimo | Nessuno |
| Conformità | Isolamento single-tenant DPA disponibile |
Latitude.sh