NVIDIA A16 vs NVIDIA B200 — Perbandingan GPU (Apr 2026)
NVIDIA A16 (64GB GDDR6, 72 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA A16 from $0.47/hr, NVIDIA B200 from $1.99/hr. Bandingkan spesifikasi, VRAM, performa, dan harga di antara 3 penyedia cloud untuk menemukan GPU terbaik bagi beban kerja AI Anda.
|
NVIDIA A16
64GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
|
||
|---|---|---|---|
| Spesifikasi | |||
| Produsen | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arsitektur | Ampere | Blackwell | |
| VRAM | 64 GB GDDR6 | 192 GB HBM3e | |
| Bandwidth | 800 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 72.0 TFLOPS | 2250.0 TFLOPS | |
| FP32 | 18.0 TFLOPS | 75.0 TFLOPS | |
| TDP | 250W | 1000W | |
| Tahun Rilis | 2021 | 2024 | |
| Segmen | Data center | Data center | |
| Terbaik Untuk | Virtual desktops lightweight inference video streaming | Next-gen AI training large model inference HPC | |
| Harga Cloud | |||
| Termurah On-Demand | $0.47/hr | $1.99/hr | |
| Termurah Spot | — | $5.98/hr | |
| Penyedia | 2 | 2 | |
| Harga Penyedia (Sesuai Permintaan) | |||
|
$0.47/hr | $1.99/hr | |
|
$0.50/hr | Tidak tersedia | |
|
Tidak tersedia | $5.49/hr | |
NVIDIA A16
NVIDIA B200
Perbandingan GPU Terkait
Penyedia Teratas untuk NVIDIA A16 dan NVIDIA B200
3 penyedia ini menawarkan NVIDIA A16 dan NVIDIA B200. Perbandingan lengkap model GPU, harga, infrastruktur, dan alat pengembang.
Vultr vs Cherry Servers vs RunPod - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Perbandingan berdampingan Vultr vs Cherry Servers vs RunPod. Cepat tinjau pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan risiko, leverage, platform, instrumen, jadwal pembayaran, opsi pembayaran, izin perdagangan, dan pembatasan KYC untuk mempersempit daftar perusahaan trading prop Anda. Data diperbarui April 2026.
|
Vultr
GPU cloud berkinerja tinggi di 32 wilayah global
|
Cherry Servers
Server GPU bare metal dengan 24 tahun pengalaman hosting dan kontrol penuh tingkat perangkat keras.
|
RunPod
Cloud yang dibangun untuk AI — jalankan dan skalakan beban kerja GPU dari inferensi tanpa server hingga klaster multi-node instan sesuai permintaan.
|
|
|---|---|---|---|
| Ikhtisar | |||
| Peringkat Trustpilot | 1.8 | 4.6 | 3.7 |
| Kantor Pusat | United States | Lithuania | United States |
| Jenis Penyedia | Multi-Cloud | Tidak tersedia | Fokus pada GPU |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi rendering video HPC Stable Diffusion pengembangan game AI generatif penyetelan halus penelitian | Pelatihan AI inferensi fine-tuning rendering riset HPC AI generatif pembelajaran mendalam | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch rendering riset penyajian LLM AI generatif |
| Perangkat Keras GPU | |||
| Model GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maks VRAM (GB) | 288 | 80 | 288 |
| Maks GPU/Instance | 16 | 2 | 8 |
| Interkoneksi | NVLink | PCIe | NVLink |
| Harga | |||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.47/hr | $0.16/hr | $0.06/hr |
| Granularitas Penagihan | Per jam | Per jam | Per detik |
| Spot/Preemptible | Ya | Tidak | Ya |
| Diskon Cadangan | Tidak tersedia | Tidak tersedia | 15-29% (rencana 1 bulan hingga 1 tahun) |
| Kredit Gratis | Kredit gratis hingga $300 selama 30 hari | Tidak ada | Bonus $5-$500 setelah pengeluaran pertama $10 |
| Biaya Keluar | Standar (bervariasi menurut paket) | Tidak tersedia | Tidak ada (Gratis) |
| Penyimpanan | 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok seharga $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Objek kompatibel S3 | NVMe SSD, Elastic Block Storage ($0.071/GB/bln) | Kontainer/Volume ($0,10/GB/bulan), Volume Menganggur ($0,20/GB/bulan), Penyimpanan Jaringan ($0,07/GB/bulan 1TB) |
| Infrastruktur | |||
| Wilayah | 32 wilayah di 6 benua (Amerika, Eropa, Asia, Australia, Afrika) | Lithuania, Belanda, Jerman, Swedia, AS, Singapura (6 lokasi) | 31 wilayah global |
| SLA Waktu Aktif | 100% | 99,97% | 99,99% |
| Pengalaman Pengembang | |||
| Kerangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — kontrol tumpukan penuh) | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Dukungan Docker | Ya | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Ya | Tidak | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya | Ya |
| Waktu Setup | Menit | Menit | Instan |
| Dukungan Kubernetes | Ya | Ya | Tidak |
| Ketentuan Bisnis | |||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Tipe II |
Vultr
Cherry Servers
RunPod
Bangun perbandingan Anda sendiri
Pilih 2-6 perusahaan dari panduan ini dan buka di tabel perbandingan lengkap.
Tip: jika Anda tidak memilih perusahaan, kami akan mulai dengan 2 teratas dari panduan ini.