NVIDIA A16 vs NVIDIA B200 — GPU-Vergleich (Apr 2026)

NVIDIA A16 (64GB GDDR6, 72 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA A16 from $0.47/hr, NVIDIA B200 from $1.99/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA A16 vs NVIDIA B200 — GPU-Vergleich (Apr 2026)
NVIDIA A16
64GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
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Spezifikationen
Hersteller NVIDIA NVIDIA
Architektur Ampere Blackwell
VRAM 64 GB GDDR6 192 GB HBM3e
Bandbreite 800 GB/s 8,000 GB/s
FP16 (Tensor) 72.0 TFLOPS 2250.0 TFLOPS
FP32 18.0 TFLOPS 75.0 TFLOPS
TDP 250W 1000W
Erscheinungsjahr 2021 2024
Segment Data center Data center
Am besten geeignet für Virtual desktops lightweight inference video streaming Next-gen AI training large model inference HPC
Cloud-Preise
Günstigste On-Demand $0.47/hr $1.99/hr
Günstigste Spot $5.98/hr
Anbieter 2 2
Anbieterpreise (On-Demand)
Vultr $0.47/hr $1.99/hr
Cherry Servers $0.50/hr Nicht verfügbar
RunPod Nicht verfügbar $5.49/hr
NVIDIA A16 NVIDIA B200

Top Providers for NVIDIA A16 and NVIDIA B200

These 3 providers offer both NVIDIA A16 and NVIDIA B200. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

Vultr vs Cherry Servers vs RunPod – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)

Nebeneinander-Vergleich von Vultr vs Cherry Servers vs RunPod. Überprüfen Sie schnell maximales Funding, Gewinnaufteilung, Risikoregeln, Hebel, Plattformen, Instrumente, Auszahlungspläne, Zahlungsoptionen, Handelsberechtigungen und KYC-Beschränkungen, um Ihre Prop-Trading-Firma-Auswahl einzugrenzen. Daten aktualisiert April 2026.

Vultr vs Cherry Servers vs RunPod – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)
Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
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Cherry Servers
Bare-Metal-GPU-Server mit 24 Jahren Hosting-Erfahrung und vollständiger Hardware-Kontrolle.
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RunPod
Die Cloud, gebaut für KI — GPU-Workloads von serverlosem Inferenzbetrieb bis hin zu sofortigen Multi-Knoten-Clustern auf Abruf bereitstellen und skalieren.
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Übersicht
Trustpilot-Bewertung 1.8 4.6 3.7
Hauptsitz United States Lithuania United States
Anbietertyp Multi-Cloud Nicht verfügbar GPU-Fokussiert
Am besten für KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung KI-Training Inferenz Feinabstimmung Rendering Forschung HPC generative KI Deep Learning KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Rendering Forschung LLM-Bereitstellung generative KI
GPU Hardware
GPU-Modelle A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Max. VRAM (GB) 288 80 288
Max. GPUs/Instanz 16 2 8
Interconnect NVLink PCIe NVLink
Pricing
Startpreis ($/Std.) $0.47/hr $0.16/hr $0.06/hr
Abrechnungsgranularität Pro Stunde Pro Stunde Pro Sekunde
Spot/Unterbrechbar Ja Nein Ja
Reservierte Rabatte Nicht verfügbar Nicht verfügbar 15-29 % (Pläne von 1 Monat bis 1 Jahr)
Kostenlose Guthaben Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage Keine 5–500 $ Bonus nach den ersten 10 $ Ausgaben
Ausgangsgebühren Standard (variiert je nach Plan) Nicht verfügbar Keine (Kostenlos)
Speicher 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/Monat) Container/Volumen (0,10 $/GB/Monat), Leerlauf-Volumen (0,20 $/GB/Monat), Netzwerkspeicher (0,07 $/GB/Monat 1TB)
Infrastructure
Regionen 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) Litauen, Niederlande, Deutschland, Schweden, USA, Singapur (6 Standorte) 31 globale Regionen
Verfügbarkeits-SLA 100 % 99,97 % 99,99 %
Developer Experience
Frameworks PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow CUDA (Bare Metal – vollständige Stack-Kontrolle) PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Docker-Unterstützung Ja Ja Ja
SSH-Zugang Ja Ja Ja
Jupyter Notebooks Ja Nein Ja
API / CLI Ja Ja Ja
Einrichtungszeit Minuten Minuten Sofort
Kubernetes Support Ja Ja Nein
Business Terms
Mindestverpflichtung Keine Keine Keine
Compliance SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 ISO 27001 ISO 20000-1 DSGVO PCI DSS SOC 2 Typ II
Vultr Cherry Servers RunPod

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