NVIDIA A16 vs NVIDIA B200 — GPU összehasonlítás (Apr 2026)
NVIDIA A16 (64GB GDDR6, 72 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA A16 from $0.47/hr, NVIDIA B200 from $1.99/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA A16
64GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
|
||
|---|---|---|---|
| Műszaki adatok | |||
| Gyártó | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektúra | Ampere | Blackwell | |
| VRAM | 64 GB GDDR6 | 192 GB HBM3e | |
| Sávszélesség | 800 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 72.0 TFLOPS | 2250.0 TFLOPS | |
| FP32 | 18.0 TFLOPS | 75.0 TFLOPS | |
| TDP | 250W | 1000W | |
| Megjelenési Év | 2021 | 2024 | |
| Szegmens | Data center | Data center | |
| Legalkalmasabb | Virtual desktops lightweight inference video streaming | Next-gen AI training large model inference HPC | |
| Felhő árak | |||
| Legolcsóbb Azonnali | $0.47/hr | $1.99/hr | |
| Legolcsóbb Spot | — | $5.98/hr | |
| Szolgáltatók | 2 | 2 | |
| Szolgáltató árai (igény szerint) | |||
|
$0.47/hr | $1.99/hr | |
|
$0.50/hr | Nem alkalmazható | |
|
Nem alkalmazható | $5.49/hr | |
Top Providers for NVIDIA A16 and NVIDIA B200
These 3 providers offer both NVIDIA A16 and NVIDIA B200. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Vultr vs Cherry Servers vs RunPod – GPU szolgáltató összehasonlítás (Április 2026)
Oldalankénti összehasonlítás Vultr vs Cherry Servers vs RunPod-ről. Gyorsan áttekintheti a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, kockázati szabályokat, tőkeáttételt, platformokat, eszközöket, kifizetési ütemezéseket, fizetési lehetőségeket, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, hogy leszűkítse a kereskedési céglistáját. Adatok frissítve Április 2026.
|
Vultr
Nagyteljesítményű felhőalapú GPU 32 globális régióban
|
Cherry Servers
Teljes hardveres szintű vezérléssel és 24 év hosting tapasztalattal rendelkező bare metal GPU szerverek.
|
RunPod
A mesterséges intelligenciához épített felhő — telepítsen és méretezzen GPU-munkaterheléseket a szerver nélküli következtetéstől az azonnali többcsomópontos klaszterekig igény szerint.
|
|
|---|---|---|---|
| Áttekintés | |||
| Trustpilot értékelés | 1.8 | 4.6 | 3.7 |
| Székhely | United States | Lithuania | United States |
| Szolgáltató típusa | Többfelhős megoldás | Nem alkalmazható | GPU-központú |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés videó renderelés nagy teljesítményű számítástechnika Stable Diffusion játékfejlesztés generatív MI finomhangolás kutatás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás renderelés kutatás HPC generatív MI mélytanulás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás renderelés kutatás LLM szolgáltatás generatív MI |
| GPU Hardware | |||
| GPU modellek | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max VRAM (GB) | 288 | 80 | 288 |
| Max GPU/instancia | 16 | 2 | 8 |
| Összeköttetés | NVLink | PCIe | NVLink |
| Pricing | |||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.47/hr | $0.16/hr | $0.06/hr |
| Számlázási részletesség | Óradíjas | Óránként | Másodpercenként |
| Spot/előzetesen megszakítható | Igen | Nem | Igen |
| Foglalt kedvezmények | Nem alkalmazható | Nem alkalmazható | 15-29% (1 hónapos és 1 éves tervek esetén) |
| Ingyenes kreditek | Akár 300 USD ingyenes kredit 30 napig | Nincs | 5-500 dolláros bónusz az első 10 dolláros költés után |
| Kimenő díjak | Standard (tervtől függően változó) | Nem alkalmazható | Nincs (Ingyenes) |
| Tárolás | 350 GB - 61 TB NVMe (beleértve), blokk tárolás 0,10 USD/GB/hó, S3-kompatibilis objektumtárolás | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/hó) | Konténer/Tároló ($0,10/GB/hó), Inaktív tároló ($0,20/GB/hó), Hálózati tároló ($0,07/GB/hó 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Régiók | 32 régió 6 kontinensen (Amerika, Európa, Ázsia, Ausztrália, Afrika) | Litvánia, Hollandia, Németország, Svédország, USA, Szingapúr (6 helyszín) | 31 globális régió |
| Üzemidő SLA | 100% | 99,97% | 99,99% |
| Developer Experience | |||
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal – teljes körű vezérlés) | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker támogatás | Igen | Igen | Igen |
| SSH hozzáférés | Igen | Igen | Igen |
| Jupyter jegyzetfüzetek | Igen | Nem | Igen |
| API / CLI | Igen | Igen | Igen |
| Beállítási idő | Percek | Percek | Azonnali |
| Kubernetes Support | Igen | Igen | Nem |
| Business Terms | |||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 1. szint | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Type II |
Vultr
Cherry Servers
RunPod
Építse meg saját összehasonlítását
Válasszon ki 2-6 céget ebből az útmutatóból, és nyissa meg őket a teljes összehasonlító táblázatban.
Tipp: ha nem választ cégeket, az útmutató legjobb 2 cégével kezdünk.