NVIDIA A16 vs NVIDIA B200 — Comparaison GPU (Apr 2026)
NVIDIA A16 (64GB GDDR6, 72 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA A16 from $0.47/hr, NVIDIA B200 from $1.99/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A16
64GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
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|---|---|---|---|
| Spécifications | |||
| Fabricant | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architecture | Ampere | Blackwell | |
| VRAM | 64 GB GDDR6 | 192 GB HBM3e | |
| Bande passante | 800 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 72.0 TFLOPS | 2250.0 TFLOPS | |
| FP32 | 18.0 TFLOPS | 75.0 TFLOPS | |
| TDP | 250W | 1000W | |
| Année de sortie | 2021 | 2024 | |
| Segment | Data center | Data center | |
| Idéal pour | Virtual desktops lightweight inference video streaming | Next-gen AI training large model inference HPC | |
| Tarification Cloud | |||
| Le moins cher à la demande | $0.47/hr | $1.99/hr | |
| Le moins cher en Spot | — | $5.98/hr | |
| Fournisseurs | 2 | 2 | |
| Tarification Fournisseur (À la demande) | |||
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$0.47/hr | $1.99/hr | |
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$0.50/hr | N/A | |
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N/A | $5.49/hr | |
NVIDIA A16
NVIDIA B200
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 1.8 | 4.6 | 3.7 |
| Siège social | United States | Lithuania | United States |
| Type de fournisseur | Multi-Cloud | N/A | Axé sur le GPU |
| Idéal pour | Formation en IA inférence rendu vidéo HPC Stable Diffusion développement de jeux IA générative ajustement fin recherche | Formation IA inférence ajustement fin rendu recherche HPC IA générative apprentissage profond | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative |
| GPU Hardware | |||
| Modèles GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| VRAM max (Go) | 288 | 80 | 288 |
| Max GPUs/instance | 16 | 2 | 8 |
| Interconnexion | NVLink | PCIe | NVLink |
| Pricing | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.47/hr | $0.16/hr | $0.06/hr |
| Granularité de facturation | À l'heure | Par heure | Par seconde |
| Spot/Préemptible | Oui | Non | Oui |
| Remises réservées | N/A | N/A | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) |
| Crédits gratuits | Jusqu'à 300 $ de crédit gratuit pendant 30 jours | Aucun | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ |
| Frais de sortie | Standard (varie selon le plan) | N/A | Aucun (Gratuit) |
| Stockage | 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3 | SSD NVMe, Stockage de blocs élastique (0,071 $/Go/mois) | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) |
| Infrastructure | |||
| Régions | 32 régions réparties sur 6 continents (Amériques, Europe, Asie, Australie, Afrique) | Lituanie, Pays-Bas, Allemagne, Suède, États-Unis, Singapour (6 emplacements) | 31 régions mondiales |
| SLA de disponibilité | 100 % | 99,97 % | 99,99 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — contrôle complet de la pile) | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Support Docker | Oui | Oui | Oui |
| Accès SSH | Oui | Oui | Oui |
| Carnets Jupyter | Oui | Non | Oui |
| API / CLI | Oui | Oui | Oui |
| Temps de configuration | Minutes | Minutes | Instantané |
| Kubernetes Support | Oui | Oui | Non |
| Business Terms | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 | ISO 27001 ISO 20000-1 RGPD PCI DSS | SOC 2 Type II |
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