NVIDIA A16 kontra NVIDIA B200 — Porównanie GPU (Apr 2026)
NVIDIA A16 (64GB GDDR6, 72 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA A16 from $0.47/hr, NVIDIA B200 from $1.99/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA A16
64GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
|
||
|---|---|---|---|
| Specyfikacje | |||
| Producent | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektura | Ampere | Blackwell | |
| VRAM | 64 GB GDDR6 | 192 GB HBM3e | |
| Przepustowość | 800 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 72.0 TFLOPS | 2250.0 TFLOPS | |
| FP32 | 18.0 TFLOPS | 75.0 TFLOPS | |
| TDP | 250W | 1000W | |
| Rok wydania | 2021 | 2024 | |
| Segment | Data center | Data center | |
| Najlepsze do | Virtual desktops lightweight inference video streaming | Next-gen AI training large model inference HPC | |
| Cennik w chmurze | |||
| Najtańsze na żądanie | $0.47/hr | $1.99/hr | |
| Najtańsze spot | — | $5.98/hr | |
| Dostawcy | 2 | 2 | |
| Cennik dostawcy (Na żądanie) | |||
|
$0.47/hr | $1.99/hr | |
|
$0.50/hr | N/D | |
|
N/D | $5.49/hr | |
NVIDIA A16
NVIDIA B200
Powiązane porównania GPU
Top Providers for NVIDIA A16 and NVIDIA B200
These 3 providers offer both NVIDIA A16 and NVIDIA B200. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Vultr kontra Cherry Servers kontra RunPod – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)
Porównanie obok siebie Vultr kontra Cherry Servers kontra RunPod. Szybko przejrzyj maksymalne finansowanie, podział zysków, zasady ryzyka, dźwignię, platformy, instrumenty, harmonogramy wypłat, opcje płatności, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC, aby zawęzić listę firm prop tradingowych. Dane zaktualizowane Kwiecień 2026.
|
Vultr
Wysokowydajne chmurowe GPU dostępne w 32 globalnych regionach
|
Cherry Servers
Serwery GPU bare metal z 24-letnim doświadczeniem w hostingu i pełną kontrolą na poziomie sprzętowym.
|
RunPod
Chmura stworzona dla AI — wdrażaj i skaluj obciążenia GPU od bezserwerowego wnioskowania po natychmiastowe klastry wielowęzłowe na żądanie.
|
|
|---|---|---|---|
| Przegląd | |||
| Ocena Trustpilot | 1.8 | 4.6 | 3.7 |
| Siedziba główna | United States | Lithuania | United States |
| Typ dostawcy | Multi-Chmura | N/D | Skoncentrowana na GPU |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie renderowanie wideo HPC Stable Diffusion rozwój gier generatywna AI dostrajanie badania | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie renderowanie badania HPC generatywna AI głębokie uczenie | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe renderowanie badania obsługa LLM generatywna AI |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maks. VRAM (GB) | 288 | 80 | 288 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 16 | 2 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | PCIe | NVLink |
| Pricing | |||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.47/hr | $0.16/hr | $0.06/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Za godzinę | Za godzinę | Na sekundę |
| Spot/Preemptible | Tak | Nie | Tak |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | N/D | 15-29% (plany od 1 miesiąca do 1 roku) |
| Darmowe kredyty | Do 300 USD darmowego kredytu na 30 dni | Brak | Premia 5-500 USD po pierwszym wydatku 10 USD |
| Opłaty za transfer wychodzący | Standardowy (zależny od planu) | N/D | Brak (Darmowe) |
| Pamięć masowa | 350 GB - 61 TB NVMe (wliczone), pamięć blokowa za 0,10 USD/GB/mies., pamięć obiektowa kompatybilna z S3 | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/miesiąc) | Kontener/Objętość (0,10 USD/GB/mies.), Nieaktywna objętość (0,20 USD/GB/mies.), Pamięć sieciowa (0,07 USD/GB/mies. 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Regiony | 32 regiony na 6 kontynentach (Ameryki, Europa, Azja, Australia, Afryka) | Litwa, Holandia, Niemcy, Szwecja, USA, Singapur (6 lokalizacji) | 31 globalnych regionów |
| SLA dostępności | 100% | 99,97% | 99,99% |
| Developer Experience | |||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — pełna kontrola stosu) | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Wsparcie Dockera | Tak | Tak | Tak |
| Dostęp SSH | Tak | Tak | Tak |
| Notatniki Jupyter | Tak | Nie | Tak |
| API / CLI | Tak | Tak | Tak |
| Czas konfiguracji | Minuty | Minuty | Natychmiastowy |
| Kubernetes Support | Tak | Tak | Nie |
| Business Terms | |||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Poziom 1 | ISO 27001 ISO 20000-1 RODO PCI DSS | SOC 2 Typ II |
Vultr
Cherry Servers
RunPod
Zbuduj własne porównanie
Wybierz dowolne 2-6 firm z tego przewodnika i otwórz je w pełnej tabeli porównawczej.
Wskazówka: jeśli nie wybierzesz żadnych firm, zaczniemy od dwóch najlepszych z tego przewodnika.