AMD Instinct MI300X vs AMD Instinct MI325X — Perbandingan GPU (April 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs AMD Instinct MI325X (256GB HBM3e, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, AMD Instinct MI325X from $2.00/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
AMD Instinct MI325X
256GB HBM3e · CDNA 3
|
||
|---|---|---|---|
| Spesifikasi | |||
| Produsen | AMD | AMD | |
| Arsitektur | CDNA 3 | CDNA 3 | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 256 GB HBM3e | |
| Bandwidth | 5,300 GB/s | 6,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 1307.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 163.4 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 1000W | |
| Tahun Rilis | 2023 | 2024 | |
| Segmen | Data center | Data center | |
| Terbaik Untuk | Large-scale AI training LLM inference HPC | AI training large model inference | |
| Harga Cloud | |||
| Termurah On-Demand | $1.85/hr | $2.00/hr | |
| Termurah Spot | — | — | |
| Penyedia | 2 | 2 | |
| Harga Penyedia (Sesuai Permintaan) | |||
|
$1.85/hr | $2.00/hr | |
|
$1.99/hr | Tidak tersedia | |
Perbandingan GPU Terkait
Top Providers for AMD Instinct MI300X and AMD Instinct MI325X
These 2 providers offer both AMD Instinct MI300X and AMD Instinct MI325X. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Vultr vs DigitalOcean - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Perbandingan langsung Vultr dan DigitalOcean. Periksa pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan drawdown harian dan keseluruhan, leverage, aset yang dapat diperdagangkan, frekuensi pembayaran, metode pembayaran dan pencairan, izin perdagangan, dan pembatasan KYC sebelum membeli tantangan. Data diperbarui April 2026.
|
Vultr
GPU cloud berkinerja tinggi di 32 wilayah global
|
DigitalOcean
GPU cloud yang sederhana dan dapat diskalakan untuk AI/ML
|
|
|---|---|---|
| Ikhtisar | ||
| Peringkat Trustpilot | 1.8 | 4.6 |
| Kantor Pusat | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Multi-Cloud | Tidak tersedia |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi rendering video HPC Stable Diffusion pengembangan game AI generatif penyetelan halus penelitian | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus penyebaran LLM penyajian LLM visi komputer startup AI generatif riset |
| GPU Hardware | ||
| Model GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Maks VRAM (GB) | 288 | 192 |
| Maks GPU/Instance | 16 | 8 |
| Interkoneksi | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.47/hr | $0.76/hr |
| Granularitas Penagihan | Per jam | Per detik |
| Spot/Preemptible | Ya | Tidak |
| Diskon Cadangan | Tidak tersedia | Tidak tersedia |
| Kredit Gratis | Kredit gratis hingga $300 selama 30 hari | Kredit gratis $200 selama 60 hari |
| Biaya Keluar | Standar (bervariasi menurut paket) | Tidak ada (termasuk dalam paket) |
| Penyimpanan | 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok seharga $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Objek kompatibel S3 | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume dengan biaya $0,10/GiB/bulan |
| Infrastructure | ||
| Wilayah | 32 wilayah di 6 benua (Amerika, Eropa, Asia, Australia, Afrika) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA Waktu Aktif | 100% | 99% |
| Developer Experience | ||
| Kerangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Dukungan Docker | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Ya | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya |
| Waktu Setup | Menit | Menit |
| Kubernetes Support | Ya | Ya |
| Business Terms | ||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 | SOC 2 Tipe II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Level 1 |
Vultr
DigitalOcean
Bangun perbandingan Anda sendiri
Pilih 2-6 perusahaan dari panduan ini dan buka di tabel perbandingan lengkap.
Tip: jika Anda tidak memilih perusahaan, kami akan mulai dengan 2 teratas dari panduan ini.