AMD Instinct MI300X 対 AMD Instinct MI325X — GPU 比較 (4月 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs AMD Instinct MI325X (256GB HBM3e, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, AMD Instinct MI325X from $2.00/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
AMD Instinct MI325X
256GB HBM3e · CDNA 3
|
||
|---|---|---|---|
| 仕様 | |||
| 製造元 | AMD | AMD | |
| アーキテクチャ | CDNA 3 | CDNA 3 | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 256 GB HBM3e | |
| 帯域幅 | 5,300 GB/s | 6,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 1307.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 163.4 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 1000W | |
| 発売年 | 2023 | 2024 | |
| セグメント | Data center | Data center | |
| 最適用途 | Large-scale AI training LLM inference HPC | AI training large model inference | |
| クラウド価格 | |||
| 最安オンデマンド | $1.85/hr | $2.00/hr | |
| 最安スポット | — | — | |
| プロバイダー | 2 | 2 | |
| プロバイダー価格（オンデマンド） | |||
|
$1.85/hr | $2.00/hr | |
|
$1.99/hr | 該当なし | |
AMD Instinct MI300X
AMD Instinct MI325X
関連GPU比較
AMD Instinct MI300X vs NVIDIA H100 SXMAMD Instinct MI325X vs NVIDIA H100 SXMAMD Instinct MI300X vs NVIDIA H200 SXMAMD Instinct MI325X vs NVIDIA H200 SXMAMD Instinct MI300X vs NVIDIA A100 SXM (80GB)AMD Instinct MI325X vs NVIDIA A100 SXM (80GB)AMD Instinct MI300X vs NVIDIA L40SAMD Instinct MI325X vs NVIDIA L40S
Top Providers for AMD Instinct MI300X and AMD Instinct MI325X
These 2 providers offer both AMD Instinct MI300X and AMD Instinct MI325X. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Vultr vs デジタルオーシャン - GPUプロバイダー比較 (4月 2026)
Vultrとデジタルオーシャンの直接比較。最大資金、利益分配、日次・総合ドローダウン規則、レバレッジ、取引可能資産、支払い頻度、支払い方法、取引許可、KYC制限を購入前に確認。データ更新日 4月 2026。
|
Vultr
32のグローバルリージョンにまたがる高性能クラウドGPU
|
デジタルオーシャン
シンプルでスケーラブルなAI/ML向けGPUクラウド
|
|
|---|---|---|
| 概要 | ||
| Trustpilot評価 | 1.8 | 4.6 |
| 本社所在地 | United States | United States |
| プロバイダータイプ | マルチクラウド | 該当なし |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、LLM展開、LLMサービング、コンピュータビジョン、スタートアップ、生成AI、研究 |
| GPU Hardware | ||
| GPUモデル | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 |
| 最大VRAM（GB） | 288 | 192 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 16 | 8 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| 開始価格（$/時） | $0.47/hr | $0.76/hr |
| 請求単位 | 時間単位 | 秒単位 |
| スポット/プリエンプティブル | はい | いいえ |
| 予約割引 | 該当なし | 該当なし |
| 無料クレジット | 30日間で最大300ドルの無料クレジット | 60日間有効の200ドル無料クレジット |
| 転送料金 | 標準（プランにより異なる） | なし（プランに含む） |
| ストレージ | 350 GB～61 TBのNVMe（含む）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、S3互換オブジェクトストレージ | 500～720 GiB NVMeブート（含む）、大容量構成で5 TiB NVMeスクラッチ、ボリュームは月額0.10ドル/GiB |
| Infrastructure | ||
| リージョン | 6大陸（アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ）にまたがる32リージョン | ニューヨーク（NYC2）、トロント（TOR1）、アトランタ（ATL1）、リッチモンド（RIC1）、アムステルダム（AMS3） |
| 稼働率SLA | 100% | 99% |
| Developer Experience | ||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face |
| Docker対応 | はい | はい |
| SSHアクセス | はい | はい |
| Jupyterノートブック | はい | はい |
| API / CLI | はい | はい |
| セットアップ時間 | 数分 | 分単位 |
| Kubernetes Support | はい | はい |
| Business Terms | ||
| 最低利用期間 | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR レベル1 | SOC 2 タイプII、SOC 3、HIPAA（BAA付き）、CSA STAR レベル1 |
Vultr
デジタルオーシャン
独自の比較を作成
このガイドから2〜6社を選択し、完全比較表で開いてください。
ヒント：企業を選択しない場合は、このガイドの上位2社から開始します。