AMD Instinct MI300X vs AMD Instinct MI325X — Porovnání GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs AMD Instinct MI325X (256GB HBM3e, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, AMD Instinct MI325X from $2.00/hr. Porovnejte specifikace, VRAM, výkon a ceny u 3 cloudových poskytovatelů a najděte nejlepší GPU pro vaše AI úlohy.
Závěr: AMD Instinct MI300X vs AMD Instinct MI325X
AMD Instinct MI300X a AMD Instinct MI325X jsou velmi vyrovnaní — každý vede v několika kategoriích, takže správná volba závisí na vašich prioritách.
Kde vede AMD Instinct MI300X
- Nejlevnější On-Demand ($1.85/hr vs $2.00/hr)
- Poskytovatelé (3 vs 1)
- TDP (750W vs 1000W)
Kde vede AMD Instinct MI325X
- VRAM (256 GB vs 192 GB)
- Šířka pásma (6,000 GB/s vs 5,300 GB/s)
- Rok vydání (2024 vs 2023)
Vyberte AMD Instinct MI300X pro Large-scale AI training, LLM inference, HPC. Vyberte AMD Instinct MI325X pro AI training, large model inference.
Často Kladené Dotazy
Je lepší AMD Instinct MI300X nebo AMD Instinct MI325X?
Kdo má lepší VRAM, AMD Instinct MI300X nebo AMD Instinct MI325X?
Kdo má lepší Nejlevnější On-Demand, AMD Instinct MI300X nebo AMD Instinct MI325X?
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
AMD Instinct MI325X
256GB HBM3e · CDNA 3
|
||
|---|---|---|---|
| Specifikace | |||
| Výrobce | AMD | AMD | |
| Architektura | CDNA 3 | CDNA 3 | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 256 GB HBM3e | |
| Šířka pásma | 5,300 GB/s | 6,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 1307.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 163.4 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 1000W | |
| Rok vydání | 2023 | 2024 | |
| Segment | Datové centrum | Datové centrum | |
| Nejvhodnější pro | Large-scale AI training LLM inference HPC | AI training large model inference | |
| Ceny v cloudu | |||
| Nejlevnější On-Demand | $1.85/hr | $2.00/hr | |
| Nejlevnější Spot | — | — | |
| Poskytovatelé | 3 | 2 | |
| Ceny poskytovatele (na vyžádání) | |||
|
$1.85/hr | $2.00/hr | |
|
$1.99/hr | Není k dispozici | |
|
$2.19/hr | Není k dispozici | |
AMD Instinct MI300X
AMD Instinct MI325X
Související porovnání GPU
Nejlepší poskytovatelé pro AMD Instinct MI300X a AMD Instinct MI325X
Tito 3 poskytovatelé nabízejí jak AMD Instinct MI300X, tak AMD Instinct MI325X. Kompletní přímé srovnání modelů GPU, cen, infrastruktury a nástrojů pro vývojáře.
Vultr vs DigitalOcean vs Runpod – porovnání poskytovatelů GPU (Červenec 2026)
Porovnání Vultr vs DigitalOcean vs Runpod vedle sebe. Rychle si prohlédněte maximální financování, rozdělení zisku, pravidla rizika, pákový efekt, platformy, nástroje, plány výplat, platební možnosti, obchodní oprávnění a omezení KYC, abyste zúžili seznam prop trading firem. Data aktualizována Červenec 2026.
|
Vultr
Vysoce výkonné cloudové GPU ve 32 globálních regionech
|
DigitalOcean
Jednoduchý, škálovatelný GPU cloud pro AI/ML
|
Runpod
Cloud postavený pro AI — nasazujte a škálujte GPU úlohy od serverless inference až po okamžité multi-uzlové klastry na vyžádání.
|
|
|---|---|---|---|
| Přehled | |||
| Hodnocení Trustpilot | 1.7 | 4.6 | 3.7 |
| Sídlo | United States | United States | United States |
| Typ poskytovatele | Multi-Cloud | Není k dispozici | Zaměřeno na GPU |
| Nejvhodnější pro | Trénink AI inferenční výpočty vykreslování videa HPC Stable Diffusion vývoj her generativní AI doladění výzkum | Školení AI inferenční výpočty doladění nasazení LLM poskytování LLM počítačové vidění startupy generativní AI výzkum | Trénink AI inferenční výpočty doladění Stable Diffusion dávkové zpracování renderování výzkum poskytování LLM generativní AI |
| Hardware GPU | |||
| Modely GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max. VRAM (GB) | 288 | 192 | 288 |
| Max. počet GPU na instanci | 16 | 8 | 8 |
| Propojovací rozhraní | NVLink | NVLink | NVLink |
| Cenové podmínky | |||
| Počáteční cena ($/hod) | $0.47/hr | $0.76/hr | $0.06/hr |
| Granularita účtování | Za hodinu | Za sekundu | Za sekundu |
| Spot / přerušitelné | Ano | Ne | Ano |
| Rezervované slevy | Není k dispozici | Není k dispozici | 15–29 % (plány od 1 měsíce do 1 roku) |
| Zdarma kredity | Až 300 USD kredit zdarma na 30 dní | 200 USD kredit zdarma na 60 dní | Bonus 5–500 $ po prvním utracení 10 $ |
| Poplatky za odchozí data | Standardní (liší se podle plánu) | Žádné (v ceně plánu) | Žádný (zdarma) |
| Úložiště | 350 GB - 61 TB NVMe (v ceně), blokové úložiště za 0,10 USD/GB/měsíc, S3-kompatibilní objektové úložiště | 500–720 GiB NVMe boot (v ceně), 5 TiB NVMe scratch u větších konfigurací, svazky za 0,10 USD/GiB/měsíc | Kontejner/objem (0,10 $/GB/měsíc), Nečinný objem (0,20 $/GB/měsíc), Síťové úložiště (0,07 $/GB/měsíc 1TB) |
| Infrastruktura | |||
| Regiony | 32 regiony na 6 kontinentech (Amerika, Evropa, Asie, Austrálie, Afrika) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 31 globálních regionů |
| SLA dostupnosti | 100 % | 99 % | 99,99 % |
| Zkušenost vývojáře | |||
| Frameworky | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Podpora Dockeru | Ano | Ano | Ano |
| SSH přístup | Ano | Ano | Ano |
| Jupyter notebooky | Ano | Ano | Ano |
| API / CLI | Ano | Ano | Ano |
| Doba nastavení | Minuty | Minuty | Okamžitě |
| Podpora Kubernetes | Ano | Ano | Ne |
| Obchodní podmínky | |||
| Minimální závazek | Žádné | Žádné | Žádný |
| Soulad s předpisy | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR úroveň 1 | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (s BAA) CSA STAR úroveň 1 | SOC 2 Typ II |
Vultr
DigitalOcean
Runpod
Vytvořte si vlastní srovnání
Vyberte 2–6 firem z tohoto průvodce a otevřete je v plné srovnávací tabulce.
Tip: pokud nevyberete žádné firmy, začneme s nejlepšími 2 z tohoto průvodce.