AMD Instinct MI300X kontra AMD Instinct MI325X — Porównanie GPU (Kwiecień 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs AMD Instinct MI325X (256GB HBM3e, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, AMD Instinct MI325X from $2.00/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
AMD Instinct MI325X
256GB HBM3e · CDNA 3
|
||
|---|---|---|---|
| Specyfikacje | |||
| Producent | AMD | AMD | |
| Architektura | CDNA 3 | CDNA 3 | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 256 GB HBM3e | |
| Przepustowość | 5,300 GB/s | 6,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 1307.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 163.4 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 1000W | |
| Rok wydania | 2023 | 2024 | |
| Segment | Data center | Data center | |
| Najlepsze do | Large-scale AI training LLM inference HPC | AI training large model inference | |
| Cennik w chmurze | |||
| Najtańsze na żądanie | $1.85/hr | $2.00/hr | |
| Najtańsze spot | — | — | |
| Dostawcy | 2 | 2 | |
| Cennik dostawcy (Na żądanie) | |||
|
$1.85/hr | $2.00/hr | |
|
$1.99/hr | N/D | |
Powiązane porównania GPU
Top Providers for AMD Instinct MI300X and AMD Instinct MI325X
These 2 providers offer both AMD Instinct MI300X and AMD Instinct MI325X. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Vultr kontra DigitalOcean – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)
Bezpośrednie porównanie Vultr i DigitalOcean. Sprawdź maksymalne finansowanie, podział zysków, dzienne i całkowite zasady ograniczenia strat, dźwignię, dostępne aktywa, częstotliwość wypłat, metody płatności i wypłat, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC przed zakupem wyzwania. Dane odświeżone Kwiecień 2026.
|
Vultr
Wysokowydajne chmurowe GPU dostępne w 32 globalnych regionach
|
DigitalOcean
Prosta, skalowalna chmura GPU dla AI/ML
|
|
|---|---|---|
| Przegląd | ||
| Ocena Trustpilot | 1.8 | 4.6 |
| Siedziba główna | United States | United States |
| Typ dostawcy | Multi-Chmura | N/D |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie renderowanie wideo HPC Stable Diffusion rozwój gier generatywna AI dostrajanie badania | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie wdrażanie LLM serwowanie LLM wizja komputerowa startupy generatywna AI badania |
| GPU Hardware | ||
| Modele GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Maks. VRAM (GB) | 288 | 192 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 16 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.47/hr | $0.76/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Za godzinę | Rozliczanie co sekundę |
| Spot/Preemptible | Tak | Nie |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | N/D |
| Darmowe kredyty | Do 300 USD darmowego kredytu na 30 dni | 200 USD darmowego kredytu na 60 dni |
| Opłaty za transfer wychodzący | Standardowy (zależny od planu) | Brak (wliczone w plan) |
| Pamięć masowa | 350 GB - 61 TB NVMe (wliczone), pamięć blokowa za 0,10 USD/GB/mies., pamięć obiektowa kompatybilna z S3 | 500-720 GiB NVMe na rozruch (wliczone), 5 TiB NVMe na pamięć tymczasową w większych konfiguracjach, wolumeny po 0,10 USD/GiB/mies. |
| Infrastructure | ||
| Regiony | 32 regiony na 6 kontynentach (Ameryki, Europa, Azja, Australia, Afryka) | Nowy Jork (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA dostępności | 100% | 99% |
| Developer Experience | ||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Wsparcie Dockera | Tak | Tak |
| Dostęp SSH | Tak | Tak |
| Notatniki Jupyter | Tak | Tak |
| API / CLI | Tak | Tak |
| Czas konfiguracji | Minuty | Minuty |
| Kubernetes Support | Tak | Tak |
| Business Terms | ||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Poziom 1 | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (z BAA) CSA STAR Poziom 1 |
Vultr
DigitalOcean
Zbuduj własne porównanie
Wybierz dowolne 2-6 firm z tego przewodnika i otwórz je w pełnej tabeli porównawczej.
Wskazówka: jeśli nie wybierzesz żadnych firm, zaczniemy od dwóch najlepszych z tego przewodnika.