AMD Instinct MI300X vs AMD Instinct MI325X — Perbandingan GPU (April 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs AMD Instinct MI325X (256GB HBM3e, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, AMD Instinct MI325X from $2.00/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
AMD Instinct MI325X
256GB HBM3e · CDNA 3
|
||
|---|---|---|---|
| Spesifikasi | |||
| Pengeluar | AMD | AMD | |
| Seni Bina | CDNA 3 | CDNA 3 | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 256 GB HBM3e | |
| Lebar Jalur | 5,300 GB/s | 6,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 1307.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 163.4 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 1000W | |
| Tahun Keluaran | 2023 | 2024 | |
| Segmen | Data center | Data center | |
| Terbaik Untuk | Large-scale AI training LLM inference HPC | AI training large model inference | |
| Harga Awan | |||
| Termurah Atas Permintaan | $1.85/hr | $2.00/hr | |
| Termurah Spot | — | — | |
| Penyedia | 2 | 2 | |
| Harga Penyedia (Permintaan Segera) | |||
|
$1.85/hr | $2.00/hr | |
|
$1.99/hr | Tidak berkenaan | |
Perbandingan GPU Berkaitan
Top Providers for AMD Instinct MI300X and AMD Instinct MI325X
These 2 providers offer both AMD Instinct MI300X and AMD Instinct MI325X. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Vultr vs DigitalOcean - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Perbandingan berdepan antara Vultr dan DigitalOcean. Semak pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan penurunan nilai harian dan keseluruhan, leverage, aset boleh dagang, kekerapan pembayaran, kaedah pembayaran dan pengeluaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC sebelum anda membeli cabaran. Data dikemas kini April 2026.
|
Vultr
GPU awan berprestasi tinggi merentasi 32 wilayah global
|
DigitalOcean
Awan GPU mudah dan boleh diskala untuk AI/ML
|
|
|---|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | ||
| Penilaian Trustpilot | 1.8 | 4.6 |
| Ibu Pejabat | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Multi-Awan | Tidak berkenaan |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens rendering video HPC Stable Diffusion pembangunan permainan AI generatif penalaan halus penyelidikan | Latihan AI inferens penalaan halus penyebaran LLM perkhidmatan LLM penglihatan komputer permulaan AI generatif penyelidikan |
| GPU Hardware | ||
| Model GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Maksimum VRAM (GB) | 288 | 192 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 16 | 8 |
| Sambungan | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Harga Mula ($/jam) | $0.47/hr | $0.76/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per jam | Per saat |
| Spot/Preemptible | Ya | Tidak |
| Diskaun Terpelihara | Tidak berkenaan | Tidak berkenaan |
| Kredit Percuma | Kredit percuma sehingga $300 untuk 30 hari | Kredit percuma $200 untuk 60 hari |
| Yuran Egress | Standard (berbeza mengikut pelan) | Tiada (termasuk dalam pelan) |
| Penyimpanan | 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok pada $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Objek serasi S3 | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume pada $0.10/GiB/bulan |
| Infrastructure | ||
| Wilayah | 32 wilayah merentasi 6 benua (Amerika, Eropah, Asia, Australia, Afrika) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA Masa Beroperasi | 100% | 99% |
| Developer Experience | ||
| Rangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Sokongan Docker | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Ya | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya |
| Masa Persediaan | Minit | Minit |
| Kubernetes Support | Ya | Ya |
| Business Terms | ||
| Komitmen Minimum | Tiada | Tiada |
| Pematuhan | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Tahap 1 | SOC 2 Jenis II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Tahap 1 |
Vultr
DigitalOcean
Bina perbandingan anda sendiri
Pilih mana-mana 2-6 firma dari panduan ini dan buka dalam jadual perbandingan penuh.
Petua: jika anda tidak memilih mana-mana firma, kami akan mulakan dengan 2 teratas dari panduan ini.