Comment fonctionnent les instances spot ou préemptibles chez Latitude.sh ?

Réponse

Instances Spot/préemptibles à Latitude.sh : Non

Les instances Spot offrent des tarifs nettement réduits (généralement 50-90 % moins chers) en échange de la possibilité que votre instance soit interrompue lorsque la demande est élevée. Cela les rend idéales pour les charges de travail tolérantes aux pannes telles que l'entraînement distribué avec sauvegarde d'état, l'inférence par lots et les balayages d'hyperparamètres.

La tarification standard Latitude.sh commence à $0.35/hr avec une facturation À l'heure.

Vérifiez la disponibilité actuelle des instances Spot et les taux de réduction sur le site officiel Latitude.sh .

Plus de FAQ sur Latitude.sh

Guides où Latitude.sh est présenté

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Revue du fournisseur de GPU Latitude.sh & faits clés (Mai 2026)

Aperçu de Latitude.sh : financement maximal, partages des bénéfices, règles de drawdown, effet de levier, instruments, calendrier des paiements, méthodes de paiement, permissions de trading et KYC. Données vérifiées Mai 2026.

Revue du fournisseur de GPU Latitude.sh & faits clés (Mai 2026)
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal dans 23 emplacements mondiaux
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Aperçu
Note Trustpilot 3.7
Siège social Brazil
Type de fournisseur Bare Metal
Idéal pour Formation IA inférence GPU bare metal ajustement fin recherche charges de travail dédiées IA générative
Matériel GPU
Modèles GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
VRAM max (Go) 96
Max GPUs/instance 8
Interconnexion NVLink
Tarification
Prix de départ ($/h) $0.35/hr
Granularité de facturation À l'heure
Spot/Préemptible Non
Remises réservées N/A
Crédits gratuits 200 $ via programme de parrainage
Frais de sortie Aucun
Stockage NVMe local inclus (jusqu'à 4x 3,8 To), Stockage en bloc 0,10 $/Go/mois, Stockage système de fichiers 0,05 $/Go/mois
Infrastructure
Régions 23 emplacements : États-Unis (8 villes), Amérique latine (5), Europe (5), APAC (4), Mexico. GPU à Dallas, Francfort, Sydney, Tokyo
SLA de disponibilité 99,9 %
Expérience Développeur
Frameworks Images optimisées ML PyTorch TensorFlow (installé par l'utilisateur) CUDA
Support Docker Oui
Accès SSH Oui
Carnets Jupyter Non
API / CLI Oui
Temps de configuration Secondes
Support Kubernetes Non
Conditions Commerciales
Engagement minimum Aucun
Conformité Isolation mono-locataire DPA disponible
Latitude.sh