Quelles économies puis-je réaliser grâce aux instances spot chez Latitude.sh ?
Réponse
Est-ce que Latitude.sh propose des instances Spot ? Non
Les instances Spot ou préemptibles sont l’un des moyens les plus efficaces pour réduire les coûts des GPU cloud. Elles fonctionnent en offrant une capacité GPU inutilisée à prix réduit, avec pour contrepartie que le fournisseur peut récupérer l’instance à court préavis. Cela convient parfaitement aux tâches d’entraînement qui sauvegardent fréquemment des points de contrôle, ainsi qu’aux charges de travail d’inférence par lots.
Tarification de base à Latitude.sh : $0.35/hr (facturation À l'heure).
Pour les conditions des instances Spot et les estimations d’économies, visitez le site officiel Latitude.sh .
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Guides où Latitude.sh est présenté
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Revue du fournisseur de GPU Latitude.sh & faits clés (Juillet 2026)
Aperçu de Latitude.sh : financement maximal, partages des bénéfices, règles de drawdown, effet de levier, instruments, calendrier des paiements, méthodes de paiement, permissions de trading et KYC. Données vérifiées Juillet 2026.
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal dans 23 emplacements mondiaux
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|---|---|
| Aperçu | |
| Note Trustpilot | 3.1 |
| Siège social | Brazil |
| Type de fournisseur | Bare Metal |
| Idéal pour | Formation IA inférence GPU bare metal ajustement fin recherche charges de travail dédiées IA générative |
| Matériel GPU | |
| Modèles GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| VRAM max (Go) | 96 |
| Max GPUs/instance | 8 |
| Interconnexion | NVLink |
| Tarification | |
| Prix de départ ($/h) | $0.35/hr |
| Granularité de facturation | À l'heure |
| Spot/Préemptible | Non |
| Remises réservées | N/A |
| Crédits gratuits | 200 $ via programme de parrainage |
| Frais de sortie | Aucun |
| Stockage | NVMe local inclus (jusqu'à 4x 3,8 To), Stockage en bloc 0,10 $/Go/mois, Stockage système de fichiers 0,05 $/Go/mois |
| Infrastructure | |
| Régions | 23 emplacements : États-Unis (8 villes), Amérique latine (5), Europe (5), APAC (4), Mexico. GPU à Dallas, Francfort, Sydney, Tokyo |
| SLA de disponibilité | 99,9 % |
| Expérience Développeur | |
| Frameworks | Images optimisées ML PyTorch TensorFlow (installé par l'utilisateur) CUDA |
| Support Docker | Oui |
| Accès SSH | Oui |
| Carnets Jupyter | Non |
| API / CLI | Oui |
| Temps de configuration | Secondes |
| Support Kubernetes | Non |
| Conditions Commerciales | |
| Engagement minimum | Aucun |
| Conformité | Isolation mono-locataire DPA disponible |
Latitude.sh