Fournisseurs GPU
Siège social
Facturation
Actions
Fournisseurs de GPU Cloud avec Support Kubernetes
Kubernetes est devenu la norme pour orchestrer les charges de travail d'entraînement et d'inférence ML à grande échelle. Les clusters Kubernetes compatibles GPU permettent la planification automatisée, la gestion des ressources et l'intégration avec des outils MLOps comme Kubeflow et Ray. Ce guide répertorie les fournisseurs de GPU cloud qui offrent un support Kubernetes géré ou des clusters Kubernetes équipés de GPU pour des déploiements IA en production.
Avis Trustpilot
144
+0
(7d)
+3
(30d)
Siège social
Lithuania Prix de départ
$0.16/hr
VRAM max
80 GB
GPUs max
2
Facturation
Par heure
Avis Trustpilot
2,376
+11
(7d)
+65
(30d)
Siège social
United States Prix de départ
$0.76/hr
VRAM max
192 GB
GPUs max
8
Facturation
À la seconde
Avis Trustpilot
551
+1
(7d)
+10
(30d)
Siège social
United States Prix de départ
$0.47/hr
VRAM max
288 GB
GPUs max
16
Facturation
À l'heure
Cherry Servers vs DigitalOcean - Comparaison des principaux fournisseurs dans ce guide
Cherry Servers vs DigitalOcean - Comparaison de fournisseurs de GPU (Mai 2026)
Comparaison directe de Cherry Servers et DigitalOcean. Vérifiez le financement maximal, les partages des bénéfices, les règles de drawdown quotidiennes et globales, l'effet de levier, les actifs négociables, la fréquence des paiements, les méthodes de paiement et de versement, les permissions de trading et les restrictions KYC avant d'acheter un challenge. Données actualisées Mai 2026.
|
Cherry Servers
Serveurs GPU bare metal avec 24 ans d'expérience en hébergement et contrôle complet au niveau matériel.
|
DigitalOcean
Cloud GPU simple et évolutif pour IA/ML
|
|
|---|---|---|
| Aperçu | ||
| Note Trustpilot | 4.6 | 4.6 |
| Siège social | Lithuania | United States |
| Type de fournisseur | N/A | N/A |
| Idéal pour | Formation IA inférence ajustement fin rendu recherche HPC IA générative apprentissage profond | Formation IA inférence ajustement fin déploiement LLM service LLM vision par ordinateur startups IA générative recherche |
| Matériel GPU | ||
| Modèles GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| VRAM max (Go) | 80 | 192 |
| Max GPUs/instance | 2 | 8 |
| Interconnexion | PCIe | NVLink |
| Tarification | ||
| Prix de départ ($/h) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| Granularité de facturation | Par heure | À la seconde |
| Spot/Préemptible | Non | Non |
| Remises réservées | N/A | N/A |
| Crédits gratuits | Aucun | 200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours |
| Frais de sortie | N/A | Aucun (inclus dans le forfait) |
| Stockage | SSD NVMe, Stockage de blocs élastique (0,071 $/Go/mois) | 500-720 Gio NVMe de démarrage (inclus), 5 Tio NVMe scratch sur les configurations plus grandes, volumes à 0,10 $/Gio/mois |
| Infrastructure | ||
| Régions | Lituanie, Pays-Bas, Allemagne, Suède, États-Unis, Singapour (6 emplacements) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA de disponibilité | 99,97 % | 99 % |
| Expérience Développeur | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — contrôle complet de la pile) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Support Docker | Oui | Oui |
| Accès SSH | Oui | Oui |
| Carnets Jupyter | Non | Oui |
| API / CLI | Oui | Oui |
| Temps de configuration | Minutes | Minutes |
| Support Kubernetes | Oui | Oui |
| Conditions Commerciales | ||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun |
| Conformité | ISO 27001 ISO 20000-1 RGPD PCI DSS | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (avec BAA) CSA STAR Niveau 1 |
Cherry Servers
DigitalOcean
Créez votre propre comparaison
Sélectionnez 2 à 6 sociétés dans ce guide et ouvrez-les dans le tableau comparatif complet.
Astuce : si vous ne sélectionnez aucune société, nous commencerons avec les 2 meilleures de ce guide.