Quais economias posso obter com instâncias spot no Latitude.sh?

Resposta

Latitude.sh oferece instâncias spot? Não

Instâncias spot ou preemptivas são uma das maneiras mais eficazes de reduzir custos com GPUs na nuvem. Elas funcionam oferecendo capacidade de GPU não utilizada com desconto, com a condição de que o provedor pode retomar a instância com aviso prévio curto. Isso é ideal para trabalhos de treinamento que salvam checkpoints frequentemente, assim como para cargas de trabalho de inferência em lote.

Preço base em Latitude.sh: $0.35/hr (cobrança Por hora).

Para termos de instâncias spot e estimativas de economia, visite o site oficial Latitude.sh .

Mais FAQs sobre Latitude.sh

Guias onde Latitude.sh está em destaque

Estes guias incluem Latitude.sh junto com outros provedores de GPU na nuvem, agrupados por recursos de GPU, frameworks, disponibilidade e requisitos para desenvolvedores.

Avaliação do Provedor de GPU Latitude.sh e Fatos Principais (Julho 2026)

Resumo de Latitude.sh: financiamento máximo, divisão de lucros, regras de drawdown, alavancagem, instrumentos, cronograma de pagamentos, métodos de pagamento, permissões de negociação e KYC. Dados verificados em Julho 2026.

Avaliação do Provedor de GPU Latitude.sh e Fatos Principais (Julho 2026)
Latitude.sh
Nuvem de GPU bare metal em 23 locais globais
Visit Latitude.sh
Visão geral
Avaliação no Trustpilot 3.1
Sede Brazil
Tipo de Provedor Bare Metal
Melhor Para Treinamento de IA inferência GPU bare metal fine-tuning pesquisa cargas de trabalho dedicadas IA generativa
Hardware de GPU
Modelos de GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
Máx VRAM (GB) 96
Máx GPUs/Instância 8
Interconexão NVLink
Preços
Preço Inicial ($/hr) $0.35/hr
Granularidade de Cobrança Por hora
Spot/Preemptível Não
Descontos Reservados N/D
Créditos Gratuitos $200 via programa de indicação
Taxas de Saída Nenhum
Armazenamento NVMe local incluído (até 4x 3,8TB), Armazenamento em bloco $0,10/GB/mês, Armazenamento em sistema de arquivos $0,05/GB/mês
Infraestrutura
Regiões 23 locais: EUA (8 cidades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Cidade do México. GPU em Dallas, Frankfurt, Sydney, Tóquio
SLA de Disponibilidade 99,9%
Experiência do Desenvolvedor
Frameworks Imagens otimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado pelo usuário) CUDA
Suporte Docker Sim
Acesso SSH Sim
Jupyter Notebooks Não
API / CLI Sim
Tempo de Configuração Segundos
Suporte Kubernetes Não
Termos Comerciais
Compromisso Mínimo Nenhum
Conformidade Isolamento single-tenant DPA disponível
Latitude.sh