Quels logiciels préinstallés sont disponibles sur les instances GPU Latitude.sh ?
Réponse
Frameworks préinstallés sur Latitude.sh : Images optimisées ML, PyTorch, TensorFlow (installé par l'utilisateur), CUDA
Images personnalisées : Oui — apportez votre propre conteneur Docker avec n'importe quel framework, bibliothèque ou version de CUDA dont vous avez besoin.
Jupyter : Non — environnement de développement interactif pour l'expérimentation.
Stockage persistant : Oui — conservez jeux de données et points de contrôle entre les sessions.
Cette combinaison vous permet de travailler avec n'importe quelle pile ML, des workflows standards PyTorch/TensorFlow aux frameworks d'inférence spécialisés, avec la flexibilité de personnaliser votre environnement.
Pour des guides de configuration d'environnement et la compatibilité CUDA, visitez le Latitude.sh site officiel.
Plus de FAQ sur Latitude.sh
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Guides où Latitude.sh est présenté
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- Fournisseurs de GPU Cloud avec Clusters GPU Multi-Nœuds
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Crédits Gratuits
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Docker et Images Personnalisées
- Fournisseurs de GPU Cloud avec facturation à la seconde
- Fournisseurs de GPU Cloud avec gestion via API et CLI
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Inférence GPU Sans Serveur
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Instances Spot / Préemptibles
- Fournisseurs de GPU Cloud avec NVLink ou InfiniBand
- Fournisseurs de GPU Cloud avec prise en charge de Jupyter Notebook
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Stockage Persistant
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- Fournisseurs de GPU Cloud sans frais de sortie
- Les GPU Cloud les moins chers à moins de 1 $/heure
- Meilleures GPU Cloud pour l'Inférence et le Service de Modèles
- Meilleurs fournisseurs de GPU Cloud avec NVIDIA RTX 4090
Ces guides incluent Latitude.sh aux côtés d'autres fournisseurs de GPU cloud, regroupés par caractéristiques GPU, frameworks, disponibilité et exigences des développeurs.
Revue du fournisseur de GPU Latitude.sh & faits clés (Mai 2026)
Aperçu de Latitude.sh : financement maximal, partages des bénéfices, règles de drawdown, effet de levier, instruments, calendrier des paiements, méthodes de paiement, permissions de trading et KYC. Données vérifiées Mai 2026.
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal dans 23 emplacements mondiaux
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|---|---|
| Aperçu | |
| Note Trustpilot | 3.7 |
| Siège social | Brazil |
| Type de fournisseur | Bare Metal |
| Idéal pour | Formation IA inférence GPU bare metal ajustement fin recherche charges de travail dédiées IA générative |
| Matériel GPU | |
| Modèles GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| VRAM max (Go) | 96 |
| Max GPUs/instance | 8 |
| Interconnexion | NVLink |
| Tarification | |
| Prix de départ ($/h) | $0.35/hr |
| Granularité de facturation | À l'heure |
| Spot/Préemptible | Non |
| Remises réservées | N/A |
| Crédits gratuits | 200 $ via programme de parrainage |
| Frais de sortie | Aucun |
| Stockage | NVMe local inclus (jusqu'à 4x 3,8 To), Stockage en bloc 0,10 $/Go/mois, Stockage système de fichiers 0,05 $/Go/mois |
| Infrastructure | |
| Régions | 23 emplacements : États-Unis (8 villes), Amérique latine (5), Europe (5), APAC (4), Mexico. GPU à Dallas, Francfort, Sydney, Tokyo |
| SLA de disponibilité | 99,9 % |
| Expérience Développeur | |
| Frameworks | Images optimisées ML PyTorch TensorFlow (installé par l'utilisateur) CUDA |
| Support Docker | Oui |
| Accès SSH | Oui |
| Carnets Jupyter | Non |
| API / CLI | Oui |
| Temps de configuration | Secondes |
| Support Kubernetes | Non |
| Conditions Commerciales | |
| Engagement minimum | Aucun |
| Conformité | Isolation mono-locataire DPA disponible |
Latitude.sh