Ce economii pot obține prin instanțele spot la Latitude.sh?

Răspuns

Oferă Latitude.sh instanțe spot? Nu

Instanțele spot sau preemptibile sunt una dintre cele mai eficiente metode de a reduce costurile GPU în cloud. Ele funcționează prin oferirea capacității GPU neutilizate la un preț redus, cu compromisul că furnizorul poate recupera instanța cu un preaviz scurt. Acest lucru este potrivit pentru joburile de antrenament care salvează checkpoint-uri frecvent, precum și pentru sarcinile de inferență în loturi.

Prețul de bază la Latitude.sh: $0.35/hr (facturare Pe oră).

Pentru termenii instanțelor spot și estimările de economii, vizitați site-ul oficial Latitude.sh .

Mai multe întrebări frecvente despre Latitude.sh

Ghiduri în care este prezent Latitude.sh

Aceste ghiduri includ Latitude.sh împreună cu alți furnizori de GPU în cloud, grupați după caracteristicile GPU, cadre de lucru, disponibilitate și cerințe pentru dezvoltatori.

Recenzie furnizor GPU Latitude.sh și date cheie (Iulie 2026)

Sumar Latitude.sh: finanțare maximă, împărțirea profitului, reguli de retragere, levier, instrumente, program de plată, metode de plată, permisiuni de tranzacționare și KYC. Date verificate Iulie 2026.

Recenzie furnizor GPU Latitude.sh și date cheie (Iulie 2026)
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal în 23 de locații globale
Visit Latitude.sh
Prezentare generală
Evaluare Trustpilot 3.1
Sediu central Brazil
Tip furnizor Bare Metal
Cel mai potrivit pentru Antrenament AI inferență GPU bare metal ajustare fină cercetare sarcini dedicate AI generativ
Hardware GPU
Modele GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
Max. VRAM (GB) 96
Max. GPU/instanță 8
Interconectare NVLink
Prețuri
Preț de pornire ($/oră) $0.35/hr
Granularitatea facturării Pe oră
Spot/Preemptibil Nu
Discounturi rezervate N/A
Credite gratuite 200 $ prin program de recomandare
Taxe de ieșire Niciunul
Stocare NVMe local inclus (până la 4x 3,8TB), stocare bloc 0,10 $/GB/lună, stocare sistem de fișiere 0,05 $/GB/lună
Infrastructură
Regiuni 23 de locații: SUA (8 orașe), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU în Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo
SLA de disponibilitate 99,9%
Experiența Dezvoltatorului
Framework-uri Imagini optimizate pentru ML PyTorch TensorFlow (instalat de utilizator) CUDA
Suport Docker Da
Acces SSH Da
Jupyter Notebooks Nu
API / CLI Da
Timp de configurare Secunde
Suport Kubernetes Nu
Termeni Comerciali
Angajament minim Niciunul
Conformitate Izolare single-tenant DPA disponibil
Latitude.sh