Какую экономию можно получить со спотовых инстансов у Latitude.sh?
Ответ
Предлагает ли Latitude.sh спотовые инстансы? Нет
Спотовые или прерываемые инстансы — один из самых эффективных способов снизить затраты на облачные GPU. Они работают, предлагая неиспользуемую GPU-ёмкость со скидкой, при этом провайдер может отозвать инстанс с коротким уведомлением. Это хорошо подходит для задач обучения с частым сохранением контрольных точек, а также для пакетных рабочих нагрузок вывода.
Базовые цены на Latitude.sh: $0.35/hr (Почасовая оплата биллинг).
Для условий использования спотовых инстансов и оценки экономии посетите официальный сайт Latitude.sh .
Ещё вопросы и ответы о Latitude.sh
- Каковы основные варианты использования Latitude.sh?
- Сколько отзывов на Trustpilot у Latitude.sh и каков его рейтинг?
- Какие фреймворки глубокого обучения доступны из коробки на Latitude.sh?
- Предлагает ли Latitude.sh поддержку Jupyter Notebook для разработки с использованием GPU?
- Могу ли я развёртывать модели на Latitude.sh, которые запускаются только по вызову?
- Какие зоны доступности предлагает Latitude.sh?
- Какие варианты мульти-GPU доступны в Latitude.sh для масштабного обучения?
- Взимает ли Latitude.sh плату за скачивание весов моделей или результатов обучения?
- Есть ли возможность протестировать GPU-инстансы Latitude.sh без оплаты?
- Сколько моделей GPU имеется в парке Latitude.sh?
- Какую модель выставления счетов использует Latitude.sh для облачных GPU-услуг?
Руководства с участием Latitude.sh
- Лучшие облачные GPU для обслуживания и развертывания больших языковых моделей
- Лучшие облачные провайдеры GPU с NVIDIA A100
- Облачные провайдеры GPU с NVLink или InfiniBand
- Облачные провайдеры GPU с бесплатными кредитами
- Облачные провайдеры GPU с доступом по SSH
- Облачные провайдеры GPU с многоузловыми кластерами GPU
- Облачные провайдеры GPU с нулевой платой за исходящий трафик
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Docker и пользовательских образов
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Jupyter Notebook
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Kubernetes
- Облачные провайдеры GPU с постоянным хранилищем
- Облачные провайдеры GPU с почасовой тарификацией
- Облачные провайдеры GPU с прерывистыми / прерываемыми инстансами
- Облачные провайдеры GPU с серверным GPU-инференсом
- Облачные провайдеры GPU с управлением через API и CLI
- Самые дешёвые облачные GPU менее $1/час
В этих руководствах Latitude.sh представлен вместе с другими облачными GPU-провайдерами, сгруппированными по характеристикам GPU, фреймворкам, доступности и требованиям разработчиков.
Обзор провайдера GPU Latitude.sh и ключевые факты (Июль 2026)
Краткая информация о Latitude.sh: максимальное финансирование, распределение прибыли, правила просадки, кредитное плечо, инструменты, график выплат, способы оплаты, торговые разрешения и KYC. Данные проверены Июль 2026.
|
Latitude.sh
Облачные вычисления на bare metal GPU в 23 глобальных локациях
|
|
|---|---|
| Обзор | |
| Рейтинг Trustpilot | 3.1 |
| Штаб-квартира | Brazil |
| Тип провайдера | Bare Metal |
| Лучшее для | Обучение ИИ вывод bare metal GPU тонкая настройка исследования специализированные нагрузки генеративный ИИ |
| Аппаратное обеспечение GPU | |
| Модели GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Макс. объём видеопамяти (ГБ) | 96 |
| Макс. количество GPU на инстанс | 8 |
| Межсоединение | NVLink |
| Ценообразование | |
| Стартовая цена ($/час) | $0.35/hr |
| Точность выставления счетов | Почасовая оплата |
| Спотовые / прерываемые инстансы | Нет |
| Скидки на резервацию | Н/Д |
| Бесплатные кредиты | $200 по реферальной программе |
| Плата за исходящий трафик | Нет |
| Хранилище | Локальный NVMe включён (до 4×3,8 ТБ), блочное хранилище $0,10/ГБ/мес, файловое хранилище $0,05/ГБ/мес |
| Инфраструктура | |
| Регионы | 23 локации: США (8 городов), Латинская Америка (5), Европа (5), Азиатско-Тихоокеанский регион (4), Мехико. GPU доступны в Далласе, Франкфурте, Сиднее, Токио |
| SLA времени безотказной работы | 99,9% |
| Опыт разработчика | |
| Фреймворки | Оптимизированные для МО образы PyTorch TensorFlow (устанавливается пользователем) CUDA |
| Поддержка Docker | Да |
| SSH-доступ | Да |
| Jupyter ноутбуки | Нет |
| API / CLI | Да |
| Время настройки | Секунды |
| Поддержка Kubernetes | Нет |
| Коммерческие условия | |
| Минимальное обязательство | Нет |
| Соответствие требованиям | Изоляция с выделением одного арендатора доступна DPA |
Latitude.sh