NVIDIA · Turing Architecture

Louer NVIDIA Tesla T4 dans le Cloud

Ultra-low-power inference GPU. Very cheap in cloud, ideal for deploying small models in production.

VRAM 16 GB GDDR6
Bande passante 320 GB/s
FP16 65.0 TFLOPS
FP32 8.1 TFLOPS
TDP 70W
Architecture Turing
Le moins cher à la demande $0.08/hr
Moyenne à la demande $0.08/hr
Fournisseurs 1

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À la demande

NVIDIA Tesla T4 — À la demande pricing
Fournisseur Prix / GPU / heure Disponibilité Notes Action
Vast.ai United States $0.08/hr LE MOINS CHER Available Marketplace avg Visiter le fournisseur

Prix vérifiés pour la dernière fois : April 13, 2026

Spécifications techniques de NVIDIA Tesla T4

Fabricant NVIDIA
Architecture Turing
VRAM 16 GB GDDR6
Bande passante 320 GB/s
FP16 (Tensor) 65.0 TFLOPS
FP32 8.1 TFLOPS
TDP 70W
Année de sortie 2018
Segment Centre de données
Type de mémoire GDDR6

Idéal pour

Budget inference video transcoding lightweight ML

Questions Fréquemment Posées

Qui offre l'instance cloud NVIDIA Tesla T4 à la demande la moins chère ?

Trois niveaux tarifaires façonnent le coût du cloud NVIDIA Tesla T4 :

- À la demande — commence à $0.08 par heure chez Vast.ai. Flexible, sans engagement, idéal pour le travail interactif.
- Spot / préemptible — à partir de par heure chez (~up to 60% de réduction). Sujet à interruption ; idéal pour le pré-entraînement avec points de contrôle.
- Réservé — ~up to 40% de réduction pour les engagements de plusieurs mois. Idéal pour un service de production stable.

Parmi les 1 fournisseurs que nous surveillons, les tarifs fluctuent chaque semaine selon la disponibilité, donc vérifiez toujours les prix en direct avant de vous engager sur une longue période.

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Fiche technique complète de NVIDIA Tesla T4 — les spécifications importantes pour le deep learning

NVIDIA Tesla T4 est une carte de 2018 génération Turing avec 16 Go de mémoire GDDR6 et une bande passante de 320 Go/s. Le calcul atteint un pic à 65 TFLOPS FP16 et 8.1 TFLOPS FP32 ; le TDP est de 70W.

L'association VRAM/bande passante est la caractéristique déterminante pour le travail en apprentissage automatique — elle détermine quelles tailles de modèles sont accessibles et à quel point la carte peut être sollicitée lors de l'inférence en production. La consommation d'énergie et les exigences de refroidissement font que la plupart des déploiements NVIDIA Tesla T4 se trouvent dans des centres de données plutôt que dans des stations de travail, ce qui explique pourquoi la plupart des accès NVIDIA Tesla T4 se font en pratique via le cloud.

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Comment NVIDIA Tesla T4 se compare-t-il à l'H100 dans les benchmarks ?

Performance benchmarkée sur NVIDIA Tesla T4 : 65 TFLOPS en FP16, 8.1 TFLOPS en FP32, 320 GB/s de bande passante mémoire, 16 GB de VRAM.

Pour les charges de travail qui intéressent le plus les ingénieurs — entraînement de modèles de la famille transformeur, service d’inférence LLM à faible latence, exécution de pipelines de diffusion et de vision — ces spécifications suffisent à soutenir des tailles de lots qui maintiennent les cœurs tensoriels occupés. Attendez-vous à des gains en temps d’exécution par rapport aux cartes Turing de génération précédente allant de 1,5x à 3x selon la nature de la charge.

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Quels fournisseurs de cloud proposent NVIDIA Tesla T4 ?

Pour exécuter NVIDIA Tesla T4, vous avez 1 fournisseurs cloud parmi lesquels choisir : Vast.ai. Le coût le plus bas actuellement est Vast.ai à $0.08 par heure à la demande, avec en tête sur le spot à par heure.

Notre processus de recommandation : 1) éliminez les fournisseurs sans la région, la conformité ou l’interconnexion dont vous avez besoin ; 2) comparez les prix à la demande parmi les survivants ; 3) ajoutez les options spot/réservées pour les charges de travail correspondantes ; 4) vérifiez les politiques d’egress et d’engagement minimum avant de vous inscrire.

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Charges de travail recommandées pour NVIDIA Tesla T4

NVIDIA Tesla T4 a été conçu pour Budget inference, video transcoding, lightweight ML. En déploiements cloud, cela se traduit par : entraînement de modèles IA à l'échelle recherche-production, ajustement fin de transformeurs, exécution de pipelines de service batch, et accélération des charges diffusion/vision.

Elle se situe au milieu du marché des accélérateurs IA — plus performante que les cartes grand public, plus abordable que les accélérateurs de pointe. Pour la plupart des équipes, c'est exactement le bon niveau : assez de performances pour un travail réel, assez d'économies pour mener plusieurs expériences en parallèle. Accès cloud à partir de $0.08 par heure via Vast.ai.

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Comparer avec d'autres GPUs

Découvrez comment NVIDIA Tesla T4 se positionne par rapport à d'autres GPUs cloud populaires en termes de spécifications, prix et disponibilité.