マストコンピュート

マストコンピュート は以下に最適です：AIトレーニング、推論、VFXレンダリング、生成AI、ファインチューニング、HPC、Stable Diffusion、研究

プロバイダータイプ：GPU特化型

GPUインスタンスは $0.35/hr から利用可能で、A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL を含むハードウェアラインナップにより、マストコンピュート は小規模な実験から本番環境の展開まで幅広いAI/MLユースケースに対応しています。

マストコンピュート があなたのワークロード要件に合うか、マストコンピュート 公式サイト で確認してください。

July 15, 2026時点で、マストコンピュートはTrustpilotで5.0点満点中3.2の評価を受け、1件のレビューがあります。2021に設立されたマストコンピュートは、AI開発者や研究者にGPUコンピュートを提供し続けてきた多年の実績で評価を築いています。

GPUの可用性、価格の公正さ、サポートの質、プラットフォーム全体の体験などを扱う個別レビューは、Trustpilotページでご覧ください。

マストコンピュートの現在の提供内容は公式ウェブサイトでご確認いただけます。

マストコンピュート は以下のプリインストール済みフレームワークとツールを提供します：

PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ComfyUI、事前構成済みMLテンプレート

カスタムイメージ：はい
Jupyterノートブック：いいえ
永続ストレージ：いいえ

人気のフレームワークがプリインストールされているため、環境構築に時間をかけずにすぐにトレーニングや推論を開始できます。特定のCUDAバージョンやカスタム依存関係が必要な場合は、カスタムイメージ機能で独自のDockerコンテナを持ち込めます。

事前構築済みテンプレートやフレームワークの互換性の詳細は、マストコンピュート公式サイトをご覧ください。

マストコンピュートの開発者体験概要：

セットアップ時間： 分
Docker： はい
SSH： はい
Jupyter： いいえ
API/CLI： はい
カスタムイメージ： はい

マストコンピュートは開発者に複数の入り口を提供します。迅速な実験のために事前構成済みのJupyter環境を起動したり、再現可能なトレーニングのためにカスタムDockerコンテナをデプロイしたり、APIを通じてすべてを自動化したりできます。SSHアクセスにより、高度な設定のためにインスタンスを完全に制御可能です。

最初のGPUワークロードを始めるには、マストコンピュート公式ウェブサイトへ。

マストコンピュートはサーバーレスを提供していますか？ いいえ

サーバーレスGPUは推論ワークロードのインフラ管理を不要にします。専用インスタンスを用意する代わりに、モデルエンドポイントが自動でリクエストを処理し、稼働時間分のみ課金されます。これはML予測API、チャットボットのバックエンド、画像生成エンドポイントに最適です。

基本GPU価格: $0.35/hr。

サーバーレス推論APIはマストコンピュート公式サイトでお試しください。

マストコンピュート は United States に本社を置き、以下の地域でGPUインフラを運用しています：

アメリカ合衆国（Tier IIIデータセンター）

稼働時間SLA：Tier III（設計稼働率99.98%）
プライベートネットワーキング：いいえ

データセンターの場所は、レイテンシーに敏感な推論ワークロードやデータ居住要件の遵守に重要です。ユーザーやデータソースに近い地域を選ぶことで、API提供モデルの往復時間を大幅に短縮できます。

利用可能なすべてのデータセンターの場所とレイテンシーベンチマークは、マストコンピュート 公式サイト をご覧ください。

マストコンピュート は、以下の仕様でマルチGPU構成をサポートしています：

インターコネクト技術：NVLink
インスタンスあたりの最大GPU数：8
マルチノードトレーニング：はい

分散トレーニングの性能にはインターコネクトの選択が重要です。NVLinkはGPU間で最大900 GB/sの双方向帯域幅を提供し、InfiniBandはノード間の高速通信を可能にします。PCIeのみの構成は推論には適していますが、マルチGPUトレーニングではボトルネックになる可能性があります。

利用可能なGPUモデル：A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL

詳細なインターコネクト仕様とマルチGPUトポロジー図は、マストコンピュート公式ウェブサイトをご覧ください。

マストコンピュート のスポットインスタンス利用可能状況: いいえ

断続的な中断に対応可能なワークロード（定期的なチェックポイントを伴う大規模モデルのトレーニングやバッチ処理など）には、スポットインスタンスがオンデマンド価格に比べて大幅なコスト削減を提供します。マストコンピュート の通常のオンデマンドインスタンスは $0.35/hr からです。

リアルタイムのスポット価格と中断率は マストコンピュート 公式サイト でご覧いただけます。

マストコンピュートでのエグレス料金：なし

エグレス料金とは、クラウドプロバイダーからデータを転送する際に発生する費用です（例：学習済みモデルの重みのダウンロード、推論結果の提供、別のプロバイダーへのデータセットの移動など）。頻繁なモデルのエクスポートや大規模なデータセットの移動を伴うMLワークフローでは重要なコスト要素です。

ストレージオプション：インスタンスにローカルNVMeを含む

完全なデータ転送料金表と無料エグレス枠については、マストコンピュート公式サイトをご覧ください。

マストコンピュート は新規ユーザー向けに以下の無料クレジットやトライアルオプションを提供しています：

なし

GPUインスタンスの料金は $0.35/hr から始まるため、少額の無料クレジットでもプラットフォームの評価、ワークロードのテスト、パフォーマンスのベンチマークに十分な実践時間を確保できます。

最新の無料クレジットオファーやサインアップボーナスは マストコンピュート 公式サイト をご確認ください。

マストコンピュートのGPU在庫は以下のモデルをカバーしています：

A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL

主要ハードウェア仕様：
- 最大VRAM：141 GB（GPUあたり）
- 最大GPU数：8（インスタンスあたり）
- インターコネクト：NVLink

このアクセラレータのラインナップにより、マストコンピュートは予算GPUでのプロトタイピングから本番推論や分散トレーニングジョブの実行まで幅広く対応可能です。

すべてのGPU構成とクラスタオプションはマストコンピュート公式ウェブサイトでご覧いただけます。

マストコンピュート の価格は $0.35/hr から始まり、分単位 課金方式です。つまり、10分のファインチューニング作業は正確に10分分の計算時間で課金され、1時間分は請求されません。マストコンピュート はまた、割り込みに耐えられるワークロード向けにスポット／プリエンプティブルインスタンス（いいえ）を大幅割引で提供しています。

リザーブド割引：
支払い方法：クレジット/デビットカード（Stripe）、暗号通貨（BTC）

GPUモデル別の詳細は をご覧ください。

リアルタイムのGPUインスタンス価格と空き状況は マストコンピュート公式サイト でご確認いただけます。