NVIDIA RTX PRO 6000 vs NVIDIA Tesla T4 — GPU-Vergleich (Jun 2026)
NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA Tesla T4 (16GB GDDR6, 65 TFLOPS FP16, Turing). Cloud pricing: NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr, NVIDIA Tesla T4 from $0.08/hr. Vergleichen Sie Spezifikationen, VRAM, Leistung und Preise bei 3 Cloud-Anbietern, um die beste GPU für Ihre KI-Arbeitslast zu finden.
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NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
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NVIDIA Tesla T4
16GB GDDR6 · Turing
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|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektur | Blackwell | Turing | |
| VRAM | 96 GB GDDR7 | 16 GB GDDR6 | |
| Bandbreite | 1,792 GB/s | 320 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 252.0 TFLOPS | 65.0 TFLOPS | |
| FP32 | 125.0 TFLOPS | 8.1 TFLOPS | |
| TDP | 600W | 70W | |
| Erscheinungsjahr | 2025 | 2018 | |
| Segment | Professionelle GPUs | Rechenzentrum | |
| Am besten geeignet für | Professional AI development large model fine-tuning visualization | Budget inference video transcoding lightweight ML | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | $1.71/hr | $0.08/hr | |
| Günstigste Spot | $1.69/hr | — | |
| Anbieter | 2 | 1 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
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$1.71/hr | Nicht verfügbar | |
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$1.89/hr | Nicht verfügbar | |
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Nicht verfügbar | $0.08/hr | |
NVIDIA RTX PRO 6000
NVIDIA Tesla T4
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Vast.ai
Sofortige GPUs. Transparente Preisgestaltung.
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Latitude.sh
Bare-Metal-GPU-Cloud an 23 globalen Standorten
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RunPod
Die Cloud, gebaut für KI — GPU-Workloads von serverlosem Inferenzbetrieb bis hin zu sofortigen Multi-Knoten-Clustern auf Abruf bereitstellen und skalieren.
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|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 4.2 | 3.7 | 3.5 |
| Hauptsitz | United States | Brazil | United States |
| Anbietertyp | GPU-Marktplatz | Bare Metal | GPU-Fokussiert |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI | KI-Training Inferenz Bare-Metal-GPU Feinabstimmung Forschung dedizierte Arbeitslasten generative KI | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Rendering Forschung LLM-Bereitstellung generative KI |
| GPU-Hardware | |||
| GPU-Modelle | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max. VRAM (GB) | 192 | 96 | 288 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 8 | 8 |
| Interconnect | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Preise | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Sekunde | Pro Stunde | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | Ja | Nein | Ja |
| Reservierte Rabatte | Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert) | Nicht verfügbar | 15-29 % (Pläne von 1 Monat bis 1 Jahr) |
| Kostenlose Guthaben | Kleines Testguthaben bei Anmeldung | 200 $ über Empfehlungsprogramm | 5–500 $ Bonus nach den ersten 10 $ Ausgaben |
| Ausgangsgebühren | Variiert je nach Host ($/TB) | Keine | Keine (Kostenlos) |
| Speicher | Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht) | Lokaler NVMe-Speicher inklusive (bis zu 4x 3,8 TB), Blockspeicher 0,10 $/GB/Monat, Dateisystemspeicher 0,05 $/GB/Monat | Container/Volumen (0,10 $/GB/Monat), Leerlauf-Volumen (0,20 $/GB/Monat), Netzwerkspeicher (0,07 $/GB/Monat 1TB) |
| Infrastruktur | |||
| Regionen | 500+ Standorte, 40+ Rechenzentren | 23 Standorte: USA (8 Städte), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexiko-Stadt. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio | 31 globale Regionen |
| Verfügbarkeits-SLA | Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar) | 99,9 % | 99,99 % |
| Entwicklererfahrung | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | ML-optimierte Images PyTorch TensorFlow (vom Nutzer installiert) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja | Nein | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Sekunden | Sekunden | Sofort |
| Kubernetes-Unterstützung | Nein | Nein | Nein |
| Geschäftsbedingungen | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA | Einzelmandanten-Isolation DPA verfügbar | SOC 2 Typ II |
Vast.ai
Latitude.sh
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